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狹義碳金融主要指碳排放權的各種現貨與期貨的定價、有效性等,包含清潔發展機制(CDM),即通過碳基金或產業基金的投資實現的節能減排所產生的碳排放權的交易。廣義碳金融包括銀行、保險、證券、財政與稅收等部門為實現節能減排開發的各種投融資。研究發現碳排放權市場的有效性得到了加強,所以建議中國建立統一的碳排放權市場,發揮碳金融市場配置資源的基礎性作用。為了更好地實現碳減排與清潔發展機制(CDM),建議:(1)公務員要起到領頭羊的作用,行為金融理論在碳減排中的運用是:把乘坐“公共汽車”的天數或者購買自願減排數量作為政府公務員承擔社會責任的指標之一。(2)中央政府聯合地方政府有關部門用與“食用油”相同的價格收購“地溝油”發電或供暖,全國統一部署與行動,消除空間與時間套利。(3)優先對信用好的節能減排企業與產業授信。
作者簡介
劉琦,現於北京市西城區中國工商銀行總行產品創新管理部產品研發中心工作:於北京工業大學計算機學院計算機科學與技術(實驗班)獲工學學士學位後,師從曾詩鴻老師于北京工業大學經管學院金融學專業獲得經濟學碩士學位:曾參與北京市哲學社會科學規劃項目、北京市自然科學基金項目、國家社科基金重大項目等多項課題研究。
曾詩鴻,現任北京工業大學經濟管理學院金融學專業(學術型)研究生導師;美國經濟學文獻數據庫(Econlit)收錄的國際英文學術期刊Journal of Applied Finance& Banking與Advances in Management and Applied Economics編委與匿名審稿人。
曾經與正在擔任《系統仿真學報》編委,《世界經濟》《中國人口.資源與環境》《中國科學》匿名審稿人:北京市自然科學基金通訊評審專家:獲北京市第九屆哲學社會科學優秀成果二等獎;獲由諾貝爾經濟學獎獲得者蒙代爾親自頒發的第二屆“黃達-蒙代爾經濟學獎”。
曾詩鴻,現任北京工業大學經濟管理學院金融學專業(學術型)研究生導師;美國經濟學文獻數據庫(Econlit)收錄的國際英文學術期刊Journal of Applied Finance& Banking與Advances in Management and Applied Economics編委與匿名審稿人。
曾經與正在擔任《系統仿真學報》編委,《世界經濟》《中國人口.資源與環境》《中國科學》匿名審稿人:北京市自然科學基金通訊評審專家:獲北京市第九屆哲學社會科學優秀成果二等獎;獲由諾貝爾經濟學獎獲得者蒙代爾親自頒發的第二屆“黃達-蒙代爾經濟學獎”。
目次
上篇 狹義碳金融的理論模型與方法
1 碳金融及其研究意義
1.1 研究背景
1.1.1 碳金融的交易機制及市場構成
1.1.2 國外碳金融市場概覽
1.1.3 國內外碳金融衍生品市場概況
1.2 研究意義
1.3 國外碳金融市場研究現狀
1.3.1 關於影響碳價格變化因素的研究
1.3.2 關於碳排放權衍生品定價的研究
1.4 國內學者關於碳金融研究現狀綜述
1.4.1 碳金融概念與發展策略研究綜述
1.4.2 商業銀行開展碳金融的意義研究綜述
1.5 小結
2 關於碳排放權交易市場有效性的實證檢驗
2.1 有效性理論概述
2.2 單位根檢驗
2.2.1 時序數據的平穩性
2.2.2 DF(Dikey-Fuller)檢驗法
2.2.3 ADF( Augment Dikey-Fuller)檢驗法
2.3 方差比率(VR)檢驗與隨機遊走模型
2.4 實證檢驗的數據選取
2.5 研究設計
2.6 數據分析結果
2.6.1 描述性統計及價格走勢圖
2.6.2 碳排放權現貨與期貨價格序列的單位根檢驗
2.6.3 碳排放權現貨與期貨價格序列的方差比率檢驗
2.7 研究結果分析
2.8 小結
3 基於MF DFA的碳排放權價格行為研究
3.1 MF DFA算法概述
3.2 MFS算法概述
3.3 關於碳排放權產品價格的多重分形性質的實證研究
3.3.1 實證研究中數據的選取
3.3.2 實證研究結果分析——多重分形與DFA方法的結合( MF DFA)
3.3.3 實證結果分析——多重分形譜(MFS)
3.4 小結
附錄多重分形消除趨勢波動分析及多重分形譜算法的MATLAB程序實現
4 基於EMD-ARMA模型的碳排放權期貨價格預測
4.1 EMD算法簡介
4.2 EMD算法步驟
4.3 ARMA模型原理
4.4 基於EMD-ARMA的碳排放權價格預測
4.4.1 樣本數據選取
4.4.2 研究設計
4.4.3 EMD分解結果分析
4.4.4 基於EMD-ARMA預測模型的仿真結果與分析
4.5 小結
5 北京市清潔發展機制( CDM)能源項目的發展研究
5.1 引言
5.1.1 研究意義
5.1.2 國內外研究現狀
5.2 CDM方法學與北京市CDM能源項目發展的因素分析
5.2.1 CDM項目的主要目標
5.2.2 CDM項目的分析框架
5.2.3 CDM項目的分析方法
5.2.4 北京市利用CDM實現能源發展的因素分析
5.3 北京市經濟發展、能源消耗和C02排放的現狀分析
……
下篇 廣義碳金融-KMV模型研究低碳、戰略性新興產業等現代製造上市公司信用風險
結論與展望
參考文獻
1 碳金融及其研究意義
1.1 研究背景
1.1.1 碳金融的交易機制及市場構成
1.1.2 國外碳金融市場概覽
1.1.3 國內外碳金融衍生品市場概況
1.2 研究意義
1.3 國外碳金融市場研究現狀
1.3.1 關於影響碳價格變化因素的研究
1.3.2 關於碳排放權衍生品定價的研究
1.4 國內學者關於碳金融研究現狀綜述
1.4.1 碳金融概念與發展策略研究綜述
1.4.2 商業銀行開展碳金融的意義研究綜述
1.5 小結
2 關於碳排放權交易市場有效性的實證檢驗
2.1 有效性理論概述
2.2 單位根檢驗
2.2.1 時序數據的平穩性
2.2.2 DF(Dikey-Fuller)檢驗法
2.2.3 ADF( Augment Dikey-Fuller)檢驗法
2.3 方差比率(VR)檢驗與隨機遊走模型
2.4 實證檢驗的數據選取
2.5 研究設計
2.6 數據分析結果
2.6.1 描述性統計及價格走勢圖
2.6.2 碳排放權現貨與期貨價格序列的單位根檢驗
2.6.3 碳排放權現貨與期貨價格序列的方差比率檢驗
2.7 研究結果分析
2.8 小結
3 基於MF DFA的碳排放權價格行為研究
3.1 MF DFA算法概述
3.2 MFS算法概述
3.3 關於碳排放權產品價格的多重分形性質的實證研究
3.3.1 實證研究中數據的選取
3.3.2 實證研究結果分析——多重分形與DFA方法的結合( MF DFA)
3.3.3 實證結果分析——多重分形譜(MFS)
3.4 小結
附錄多重分形消除趨勢波動分析及多重分形譜算法的MATLAB程序實現
4 基於EMD-ARMA模型的碳排放權期貨價格預測
4.1 EMD算法簡介
4.2 EMD算法步驟
4.3 ARMA模型原理
4.4 基於EMD-ARMA的碳排放權價格預測
4.4.1 樣本數據選取
4.4.2 研究設計
4.4.3 EMD分解結果分析
4.4.4 基於EMD-ARMA預測模型的仿真結果與分析
4.5 小結
5 北京市清潔發展機制( CDM)能源項目的發展研究
5.1 引言
5.1.1 研究意義
5.1.2 國內外研究現狀
5.2 CDM方法學與北京市CDM能源項目發展的因素分析
5.2.1 CDM項目的主要目標
5.2.2 CDM項目的分析框架
5.2.3 CDM項目的分析方法
5.2.4 北京市利用CDM實現能源發展的因素分析
5.3 北京市經濟發展、能源消耗和C02排放的現狀分析
……
下篇 廣義碳金融-KMV模型研究低碳、戰略性新興產業等現代製造上市公司信用風險
結論與展望
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