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服裝流行預測教程(簡體書)
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服裝流行預測教程(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

《紡織服裝高等教育“十二五”部委級規劃教材.普通高等教育服裝營銷專業系列教材:服裝流行預測教程》從目前高速發展的服裝時尚產業出發,針對流行形成與發展的特點,闡述掌握服裝流行的基本理論和基本方法,注重實踐應用,對服裝流行進行預測的方法與流程及具體的實施手段進行較為深入的介紹和探討。《紡織服裝高等教育“十二五”部委級規劃教材.普通高等教育服裝營銷專業系列教材:服裝流行預測教程》從流行的形成與發展、流行信息來源與收集、流行預測的內容、流行趨勢預測的方法與流程等方面,全面介紹流行趨勢預測的相關知識和方法。由於目前我國服裝院校“服裝流行趨勢預測”的教學體系和教學方法不盡相同,為兼顧各院校的教學特點及側重需要,本書立足於全面性與系統性的論述。在內容的精深度上,各院校可根據不同的教學要求予以充實和加強。
《紡織服裝高等教育“十二五”部委級規劃教材.普通高等教育服裝營銷專業系列教材:服裝流行預測教程》可作為藝術設計、服裝設計與工程專業學生的專業教材或教學參考書。由於流行特徵的相通性,也可作為工業設計類其他專業的參考書。

目次

第1章 關於流行
1.1 流行的概念及特徵
1.1.1 流行的概念
1.1.2 流行的特徵
1.2 服裝流行的產生
1.2.1 服裝流行的發生模式
1.2.2 服裝流行的特點
1.2.3 服裝流行的類型
1.2.4 服裝流行的傳播方式
1.2.5 服裝流行的動力
1.2.6 服裝流行的可預測性
1.2.7 影響服裝流行的因素
1.2.8 常見的服裝流行風格

第2章 服裝流行趨勢的形成與發展
2.1 流行趨勢的概念及基本規律
2.1.1 流行趨勢的相關概念
2.1.2 服裝流行變化的基本規律
2.2 服裝流行趨勢的傳播媒介
2.2.1 大眾傳播媒體
2.2.2 廣告宣傳
2.2.3 服裝展示與發佈會
2.2.4 影視藝術
2.2.5 名人效應
2.3 國際服裝流行簡史
2.3.1 高級時裝時代
2.3.2 兩次世界大戰的影響
2.3.3 高級成衣及成衣工業的發展
2.3.4 好萊塢與時裝
2.3.5 20世紀50年代New Look——服裝史上最經典、優雅的時代
2.3.6 20世紀60年代年輕風潮
2.3.7 20世紀70年代的反時尚
2.3.8 豐獲的80年代
2.3.9 90年代的價值導向
2.3.10 21世紀
2.4 世界服裝流行中心
2.4.1 法國巴黎
2.4.2 英國倫敦
2.4.3 意大利米蘭
2.4.4 美國紐約
2.4.5 日本東京
2.5 中國現代流行時尚的發展

第3章 服裝流行趨勢的信息來源與收集
3.1 服裝流行市場的構成
3.1.1 第一級市場
3.1.2 第二級市場
3.1.3 第三級市場
3.1.4 消費者
3.1.5 流行信息傳播系統
3.2 流行趨勢的信息來源與收集
3.2.1 第一級市場信息來源
3.2.2 第二級市場信息來源
3.2.3 第三級市場信息來源
3.3 流行趨勢的信息分析與提煉
3.3.1 定性分析
3.3.2 定量分析

第4章 服裝流行趨勢預測的內容
4.1 服裝流行趨勢預測的構成要素
4.2 色彩趨勢預測
4.2.1 流行色的概念
4.2.2 色彩預測的重要性
4.2.3 色彩預測的依據
4.2.4 色彩預測的方式
4.2.5 流行色組織
4.2.6 國際流行色預測過程
4.2.7 流行色的發佈形式
4.3 紗線、面料趨勢預測
4.3.1 紗線、面料預測的方式
4.3.2 紗線、面料的發佈形式
4.4 款式趨勢預測
4.4.1 款式預測的方式
4.4.2 款式的發佈形式

第5章 服裝流行趨勢預測的方法與流程
5.1 服裝流行趨勢預測方法
5.1.1 服裝流行預測的一般技能
5.1.2 服裝流行趨勢的預測方法
5.1.3 長期和短期趨勢預測方法
5.2 流行趨勢預測體系
5.2.1 法國預測系統
5.2.2 美國預測系統
5.2.3 日本預測系統
5.2.4 中國流行趨勢預測系統
5.2.5 主要流行趨勢預測機構
5.3 服裝流行預測流程
5.3.1 預測工作者使用的工具
5.3.2 流行信息的數據處理
5.3.3 流行信息的評估和完成

第6章 服裝流行趨勢預測的實施
6.1 流行趨勢預測的工作者
6.1.1 流行總監
6.1.2 設計師
6.1.3 時尚記者與時尚編輯
6.1.4 採購人員
6.2 服裝流行趨勢預測的實施
6.2.1 服裝流行趨勢的發佈條件
6.2.2 物化流行的技術手段
6.2.3 流行事實的確認
6.3 流行趨勢預測實施的調查報告
6.3.1 第一階段—— 市場預覽
6.3.2 第二階段—— 一對一會議
6.3.3 第三階段—— 促銷焦點期
6.4 服裝流行趨勢預測的實施案例
6.4.1 針織服裝流行趨勢預測案例
6.4.2 機織服裝流行趨勢預測案例
……

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