應用非參數統計（簡體書）

《北京工業大學研究生創新教育系列教材：應用非參數統計》共分七章：第一章，預備知識；第二章，U統計量；第三章，基於二項分佈的檢驗；第四章，列聯分析；第五章，秩檢驗；第六章，檢驗的漸近相對效率；第七章，概率密度估計，第八章非參數回歸函數的估計。《北京工業大學研究生創新教育系列教材：應用非參數統計》可作為概率統計、生物統計和計量經濟等相關學科專業的本科生和碩士研究生的教材，也可作為高校教師和科研人員的科研參考書。

前言
第1章 預備知識
1.1 非參數統計概述
1.2 數據類型
1.3 檢驗的p值
1.4 次序統計量及其分佈
1.5 分位數的估計
1.5.1 分位數的點估計
1.5.2 分位數的區間估計
1.6 習題1

第2章 U統計量
2.1 單樣本U統計量
2.1.1 基本概念
2.1.2 U統計量的方差
2.1.3 U統計量的相合性
2.1.4 U統計量的漸近正態性
2.2 兩樣本U統計量
2.3 U統計量檢驗
2.3.1 對稱中心的檢驗
2.3.2 位置參數的檢驗
2.4 習題2

第3章 基子二項分佈的檢驗
3.1 二項檢驗
3.2 分位數檢驗
3.3 符號檢驗
3.3.1 基本方法
3.3.2 和位數的符號檢驗
3.3.3 兩樣本符號檢驗
3.4 習題3

第4章 列聯分析
4.1 r×s列聯表
4.2 x2檢驗
4.2.1 x2統計量
4.2.2 擬合優度檢驗
4.2.3 獨立性檢驗
4.2.4 X2分佈的期望值準則
4.3 列聯表中的相關測量
4.3.1 相關係數
4.3.2 列聯相關係數
4.3.3 V相關係數
4.4 對數線性模型
4.5 習題4

第5章 秩檢驗
5.1 線性秩統計量
5.1.1 定義及基本性質
5.1.2 漸近正態性
5.2 符號秩檢驗
5.2.1 符號秩統計量及其性質
5.2.2 Wilcoxon符號秩檢驗
5.3 位置參數的檢驗
5.3.1 Wilcoxon秩和檢驗
5.3.2 Mann-Whitney檢驗
5.4 尺度參數的檢驗
5.4.1 Mood檢驗
5.4.2 平方秩檢驗
5.5 多個獨立樣本問題
5.5.1 Kruskal-Wallis檢驗
5.5.2 Jonckheere-Terpstra檢驗
5.6 區組設計
5.6.1 niedman檢驗
5.6.2 Page檢驗
5.6.3 Cochran檢驗
5.6.4 Durbin檢驗
5.7 相關分析
5.7.1 Spearman秩相關檢驗
5.7.2 Kendall τ相關檢驗
5.7.3 多變量Kendall協同係數檢驗
5.8 線性回歸的非參數方法
5.9 習題5

第6章 檢驗的功效與漸近相對效率
6.1 檢驗的功效
6.1.1 基本概念
6.1.2 功效函數的統計模擬
6.2 局部最優秩檢驗
6.3 Pitman漸近相對效率
6.4 單樣本位置問題的線性符號秩檢驗的漸近相對效率
6.5 兩樣本位置問題的線性秩檢驗的漸近相對效率
6.6 習題6

第7章 概率密度估計
7.1 若干密度估計
7.1.1 直方圖
7.1.2 Rosenblatt估計
7.1.3 核密度估計
7.1.4 最近鄰密度估計
7.2 估計精度的度量
7.3 交叉驗證法
7.4 密度估計的大樣本性質
7.4.1 基本概念
7.4.2 核密度估計的大樣本性質
7.4.3 最近鄰密度估計的大樣本性質
7.5 密度估計的應用
7.6 習題7

第8章 非參數回歸
8.1 引言
8.2 回歸函數的核估計
8.2.1 核估計的定義
8.2.2 帶寬的選取
8.2.3 核函數的選擇
8.2.4 核估計的性質
8.2.5 模擬計算
8.3 局部多項式估計
8.4 回歸函數的近鄰估計
8.5 實例分析
8.6 習題8
參考文獻
附錄A 主要程序
附錄B 附表