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CPI與大宗商品期貨價格波動的實證研究:兼國內大宗商品期貨市場投資行為分析(簡體書)
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CPI與大宗商品期貨價格波動的實證研究:兼國內大宗商品期貨市場投資行為分析(簡體書)

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當前我國的通脹狀況是影響宏觀經濟局勢的熱點因素,而國內外大宗商品價格通過不同渠道影響國內價格水平。首先,《浙商大.金融學院學術文庫.CPI與大宗商品期貨價格波動的實證研究:兼國內大宗商品期貨市場投資行為分析》通過構建大宗商品期貨和價格水平之間的理論模型,從宏觀和微觀兩大層面來探索影響大宗商品期貨價格波動的因素;其次,作者利用混頻處理方法對大宗商品期貨價格影響國內價格水平的傳導渠道進行了實證檢驗,從實證結果看國內價格水平受到國內外大宗商品期貨價格的不同影響,而且不同價格水平和不同期貨交易品種的影響程度存在差異;最後,為了進一步分析國內大宗商品期貨市場波動的內在原因,《浙商大.金融學院學術文庫.CPI與大宗商品期貨價格波動的實證研究:兼國內大宗商品期貨市場投資行為分析》從大宗商品期貨市場投資者投資行為出發,實證檢驗我國大宗商品市場是否存在異常現象,以及我國大宗商品市場投資者是否存在決策偏差和非理性行為。

作者簡介

方霞,經濟學博士,副教授,碩士研究生導師。現任教于浙江工商大學金融學院。主要研究領域:國際金融、世界經濟等。近年來,主持或主要參加國家自然科學基金、國家教育部人文社科基金、浙江省哲學社會科學課題、省教育廳項目、省科技廳項目等科研項目10余項,國內外發表論著10餘篇。蔣美雲,副教授,碩士研究生導師,現任教于浙江工商大學金融學院。在《上海經濟研究》《浙江統計》《浙江金融》《商業經濟與管理》《投資與證券》等學術期刊發表論文十幾篇,著有《金融市場技術分析》《證券投資技術分析》等。倪禾,工學博士,碩士研究生導師,現任教于浙江工商大學金融學院。主要研究領域:神經網絡技術,聚類算法在金融時間序列分析和預測方面的應用在Neurocomputing,nternationar Journal of Neural Systems等刊物上發表十餘篇論文,其中4篇被SCI檢索。目前承擔一項國家自然科學基金項目和一項浙江省科技廳項目,參與多項國家級科研項目。

目次

第一章 引言第一節 選題背景第二節 研究意義一、理論意義二、現實意義第三節 研究框架與研究方法一、研究框架二、研究方法第二章 文獻回顧第一節 期貨市場價格特徵分析第二節 大宗商品期貨價格對通貨膨脹的影響一、早期研究二、非線性化趨勢三、引入行為金融理論第三節 大宗商品期貨價格對我國CPI的影響第四節 CPI與商品期貨價格波動研究:多變量化趨勢第五節 國內外大宗商品期貨市場聯動性與波動性研究第三章 大宗商品期貨與物價水平:統計描述性分析第一節 國內外大宗商品期貨趨勢分析一、大宗商品期貨指數趨勢分析二、大宗商品期貨價格趨勢分析第二節 CPI國內外比較一、CPI的主要作用二、國內外CPI比較第三節 國內物價水平變動趨勢分析一、CPI構成因素二、CPI趨勢分析三、PPI趨勢分析第四章 大宗商品期貨與物價水平:實證分析第一節 傳導機制分析一、模型探討二、傳導渠道分析第二節 機制檢驗方法介紹一、方法概要二、高頻濾波三、低頻插值四、檢驗步驟第三節 傳導機制檢驗和影響效應分析一、傳導機制:國內外大宗商品期貨的聯動效應二、傳導機制:國內大宗商品期貨對PPI的影響三、傳導機制:國內大宗商品期貨對CPI的影響……第五章 國內大宗商品期貨市場投資者交易行為分析第六章 相關政策建議參考文獻重要術語索引表

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