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2013中國糧食市場發展報告(簡體書)
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2013中國糧食市場發展報告(簡體書)

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目次
書摘/試閱
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作者簡介

李經謀,高級經濟師,多所大學和研究機構客座教授、研究員。中國糧食批發市場、期貨市場創始人之一。第八屆河南省人大代表,第九屆全國人大代表。國務院特殊津貼和全國五一勞動獎章獲得者。榮獲推動中國商業進程商界精英、中國十大市場杰出人物等榮譽稱號。先后任職于河南省糧食廳、河南省商業管理委員會、中國鄭州糧食批發市場、鄭州商品交易所等單位。現任國家糧食局顧問、中國糧食行業協會顧問、鄭州糧食批發市場名譽董事長、中華糧網高級顧問。在長期的糧食市場實踐中,逐步形成了關于批發市場、期貨市場、電子商務、市場體系、糧食價格和糧食安全等方面的理論觀點。在國內外發表論文多篇,主編專著多部,并多次榮獲部省級獎勵。

名人/編輯推薦

《中國糧食市場發展報告(2013)》由中國財政經濟出版社出版。

目次

第一部分2012年中國糧食市場概述
一、中國糧食市場
二、世界糧食市場
第二部分 中國糧食市場主要品種供求形勢
一、小麥市場分析
二、稻米市場分析
三、玉米市場分析
四、大豆及豆油市場分析
五、菜籽及菜油市場分析
六、花生及花生油市場分析
第三部分2012年中國糧食市場體系建設
一、糧食批發市場發展狀況與展望
二、糧食期貨市場發展狀況與展望
三、糧食電子商務發展狀況及展望
第四部分2012年中國糧食相關政策法規
一、全國新增1000億斤糧食生產能力規劃(2009—2020年)實施情況回顧與展望
二、加快推進農業科技創新持續增強農產品供給保障能力
三、2012年全國糧食穩定增產行動方案
四、2012年糧食信貸政策與管理
第五部分中國糧食市場專論
一、我國糧食宏觀調控機制與政策框架
二、農業規模經營與農村土地制度創新
三、新時期國家糧食安全戰略和政策的思考
四、跨國農業投資國際規則的制定及其對我國糧食企業“走出去”的影響
五、按照比較效益原則制定和完善糧食最低收購價政策
六、糧食家庭農場——農業適度規模經營的探索
七、糧食的政策性收購對其市場價格的影響
八、世界糧食危機隱憂與我國應采取的對策
九、糧食補貼政策發展趨勢與政策建議
十、糧食企業集團產業鏈發展的戰略思考
十一、城鎮化對糧食需求的影響——基于熱量消費視角的分析
十二、東盟與中日韓大米緊急儲備國內運行機制研究
十三、新時期糧食加工業發展的思路及對策研究
十四、完善我國糧食主產區利益補償的政策建議
第六部分中國糧食市場資料
一、統計數據匯編
表6—1—1全國糧食作物播種面積、糧食總產量
表6—1—2全國油脂、油料播種面積與產量
表6—1—3 2012年我國主要農產品產量及其增長速度
表6—1—4我國谷物、油料進口數量
表6—1—5我國谷物、油料出口數量
表6—1—6 2012年我國谷物、油料分國別進口數量
表6—1—7 2012年我國谷物、油料分國別出口數量
表6—1—8全國居民消費價格指數(上年=100)
表6—1—9我國城鄉居民家庭恩格爾系數
表6—1—10 2012年全國主要糧油批發市場價格指數(月度綜合指數)
表6—1—11全國主要糧油批發市場價格指數(年度綜合指數)
表6—1—12 2012年全國主要糧油批發市場年度平均交易價格
表6—1—13 2007——2012年糧食批發市場交易國家政策糧情況
表6—1—14 2012年全國期貨市場交易情況
表6—1—15芝加哥期貨交易所農產品期貨交易量情況
表6—1—16美國農業部世界谷物統計與預測
二、2012年中國糧食市場大事記
三、2012年中國糧食經濟重要論著索引
(一)2012年中國糧食經濟重要論文索引
(二)2012年中國糧食經濟重要著作索引
四、小麥、稻米、玉米、大豆價格走勢圖表
附錄 確保糧食安全是一個永恒的話題——淺評((2012中國糧食市場發展報告》
主要參考資料
后記

書摘/試閱



(3)大豆的政策效應表現較為復雜。如果l臨儲政策的確影響了食品業用大豆的市場價格,那么(dif2)應該大于(dif1),而統計分析結果卻恰恰相反。政策實施以后,政策實施區的食品業用大豆價格上漲幅度不如非實施區市場價格上漲幅度大。油脂業用大豆表現則相反,臨儲政策的實施使得政策實施區內與實施區外的市場價格的差距擴大了,即如果政策使得實施區的油脂業用大豆價格上漲了,即使實施區外的價格也上漲了,其上漲水平也比不上實施區內價格的上漲水平。不過,油脂業用大豆的這種表現并沒有得到統計學意義上的支持。黃玉米的分析結果與油脂業用大豆類似。
以上時序數據的DID分析方法要求作用組和對照組的數據要具有可比性、對稱性,這就要求兩組樣本開始實施最低收購價政策的時間是一樣的。而實際上,糧食最低收購價的鋪開是漸進的,特別是水稻的最低收購價政策。同時,除了最低收購價預案規定的實施區域外,部分省(市、自治區)也會根據自己地方的糧食生產和供求情況以及財政能力自行實施最低收購價政策。這些省份并沒有囊括到上述模型中。同時,DID模型就是簡單地分析了政策實施前后的市場表現的不同,并且把這種不同假設為是政策效應。決定糧食價格不同表現的因素可能還有其他,因此有必要在分析時加入控制變量。綜合以上兩個原因,有必要進行更為細致的分析,這就是下面要進行的面板數據模型分析。
通過協方差分析(Analysis of Covariance)和固定/隨機效應檢驗確認,6種糧食的模型類型都是固定影響變系數模型,油脂業大豆數據適合用混合估計模型估計。由于6種糧食的實證模型是固定影響動態模型,該模型的解釋變量中含有被解釋變量的一期滯后變量,從而導致模型中的隨機誤差項存在自相關。因此,在這些模型估計時需要進行差分變換,利用廣義差分法消除自相關性的影響。利用Eviews 6.0計量經濟軟件對面板數據模型進行估計,結果如表5—7—3所示。
4.結果討論
面板數據的估計結果基本上支持了國家糧食最低收購價政策對全國平均市場價格有提升作用這個判斷(粳稻除外),特別是對小麥、水稻和玉米。將面板數據模型估計出來的結果和上面DID模型得出的結論進行比較,由此得出一些有價值的觀點。

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