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應用多元統計分析（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787302332961
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：李春林; 陳旭紅
出版日：2013/09/04
裝訂／頁數：平裝／223頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：1
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目次
書摘/試閱
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商品簡介
《應用多元統計分析/河北省省級精品課教材》是在河北省精品課“多元統計分析”課程建設的基礎上，貼近省屬院校實際，以學生的應用分析技能為主要培養目標，以方法、案例引導，對學生開展方法學習、案例分析、數據處理、結果討論、文獻閱讀和論文撰寫全方位的應用分析技能訓練，是一本主要面向省屬院校統計學各專業和其他相關專業的高年級本科生或研究生的應用型教材。
名人/編輯推薦
《應用多元統計分析》由清華大學出版社出版。
目次
第1章多元統計分析的理論基礎
1.1多元分布
1.1.1隨機向量
1.1.2多元分布函數與密度函數
1.1.3隨機向量的數字特征
1.2多元正態分布
1.2.1多元正態分布的定義和性質
1.2.2 多元正態分布均值向量和協方差陣的估計
1.3 多元正態分布均值向量和協方差陣的檢驗
1.3.1單總體均值向量的檢驗
1.3.2多總體均值向量的檢驗
1.3.3協方差陣的檢驗
1.3.4多元正態分布均值向量和協方差陣檢驗的上機實現
習題
第2章多元數據圖
2.1矩陣散點圖
2.2多維箱線圖
2.3雷達圖
2.4 星形圖
2.5臉譜圖
習題
第3章數據預處理
3.1數據集成與數據審核
3.1.1數據集成
9.2.2多重多元回歸分析的基本思想
9.2.3多重多元回歸分析的上機實現
9.2.2多重多元回歸分析的基本思想
9.2.3多重多元回歸分析的上機實現
習題
第10章logistic回歸
10.1 logistic回歸模型的建立
10.1.1 logistic函數及其性質
10.1.2 logistic回歸系數的意義
10.1.3 logistic方程的檢驗
10.2二項logistic回歸模型的上機實現
10.2.1上機操作
10.2.2模型結果解釋
10.3多項logistic回歸模型
10.3.1 多項logistic回歸模型的建立及上機實現
10.3.2多項logistic回歸模型與二項logistic回歸模型的轉換
習題
參考文獻
1.1多元分布
1.1.1隨機向量
1.1.2多元分布函數與密度函數
1.1.3隨機向量的數字特征
1.2多元正態分布
1.2.1多元正態分布的定義和性質
1.2.2 多元正態分布均值向量和協方差陣的估計
1.3 多元正態分布均值向量和協方差陣的檢驗
1.3.1單總體均值向量的檢驗
1.3.2多總體均值向量的檢驗
1.3.3協方差陣的檢驗
1.3.4多元正態分布均值向量和協方差陣檢驗的上機實現
習題
第2章多元數據圖
2.1矩陣散點圖
2.2多維箱線圖
2.3雷達圖
2.4 星形圖
2.5臉譜圖
習題
第3章數據預處理
3.1數據集成與數據審核
3.1.1數據集成
9.2.2多重多元回歸分析的基本思想
9.2.3多重多元回歸分析的上機實現
9.2.2多重多元回歸分析的基本思想
9.2.3多重多元回歸分析的上機實現
習題
第10章logistic回歸
10.1 logistic回歸模型的建立
10.1.1 logistic函數及其性質
10.1.2 logistic回歸系數的意義
10.1.3 logistic方程的檢驗
10.2二項logistic回歸模型的上機實現
10.2.1上機操作
10.2.2模型結果解釋
10.3多項logistic回歸模型
10.3.1 多項logistic回歸模型的建立及上機實現
10.3.2多項logistic回歸模型與二項logistic回歸模型的轉換
習題
參考文獻
書摘/試閱
第2章 多元數據圖
統計數據的顯示方法主要有統計表和統計圖兩種，統計表能精確地顯示出各個指標的具體數據數值，而統計圖則有助于對研究數據的直觀了解。眾所周知，圖形是我們認識數據的可視化手段。如果能將所研究的數據直接顯示在一個平面圖上，便可以一目了然地看出分析變量間的數量關系。直方圖、散點圖等就是我們常用的二維平面圖示方法。一維、二維數據的統計圖形容易做出，三維圖形雖也可以畫出，但觀測三維數據卻存在一定難度，而且在現實問題中，多變量數據的維數通常又都大于3，那么如何用圖形直觀表現三維以上的數據呢？
這里介紹幾種常用的多變量可視化方法，這些方法較為實用且有效。
下面我們以SPSS自帶數據集behavior.sav為例介紹各種多元數據圖。該數據集是關于行為舉止的調查數據。在這個案例中，52名學生被要求以10分的標度對15個人的15種行為組合進行評價打分。共包含有15個樣本和15項指標來反映行為舉止。
2.1矩陣散點圖
散點圖又稱散布圖，它是以點的分布反映變量之間相關關系的可視化方法。矩陣散點圖則是一種反映多變量之間相關關系的二維散點圖。當有兩個變量即p=2時，常把n次二元觀測數據點在平面上生成一張散布圖，由散布圖可以直觀地看出兩個變量之間的相關關系及相關程度。當p>2時，我們也想借助散布圖來直觀給出變量之間的關系，可以對p個變量兩兩配對生成一張散布圖矩陣，通過矩陣散點圖了解每兩個變量間的相關情況。
利用SPSS制作矩陣散點圖的步驟如下。
（1）打開數據集behavior.sav。
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