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商品簡介
巨量資料風潮的興起，因此也成為未來資通訊業者創造價值的新機會。而軟體為資訊科技產業中具有高附加價值之類型，其核心範疇涵蓋資訊服務中之基礎架構、開發佈署、商業流程等相關資訊系統之應用所衍生之服務。因此，軟體也成為開發巨量資料商機的關鍵。
《巨量資料風潮下的軟體市場趨勢與機會》從目前巨量資料風潮之下軟體市場發展概況、全球軟體領導廠商發展策略等面向切入，以剖析未來軟體市場之發展要素，並進一步探討其隱含之軟體市場商機，找出適合台灣軟體業者發展之市場機會，並進行台灣軟體業者於其市場之競爭優劣勢分析，研擬進入市場之可能策略方向，以提供台灣業者作為未來策略佈局之參考。本研究內容總共分為五章，茲將各章之內容重點分述如下：
第一章為緒論，闡述本報告之研究背景與目的、研究主軸、研究方法與流程，提供讀者清晰明確的研究輪廓及資訊來源。
第二章為巨量資料風潮下的軟體市場發展趨勢，以近期巨量資料所引領的議題為主軸，先從全球軟體市場發展切入，再細部分析個別市場區隔的發展趨勢，接著聚焦台灣軟體市場的發展現況與趨勢。 II
第三章為巨量資料風潮下的全球軟體大廠策略，將焦點放在全球軟體大廠的佈局思維，包含全球大廠相關產品與服務發展趨勢、主要業務的發展動態與市場推展策略。
第四章為巨量資料風潮下的台灣軟體產業機會，將進行台灣資通訊產業在巨量資料市場的SWOT分析，瞭解我國業者的現有優劣勢，並深入研究我國業者的潛在契機與可能挑戰。
第五章為結論與建議，將綜合整理前述章節內容，總結市場發展趨勢，並參考產業專家的意見，據以提出台灣業者在巨量資料風潮下，於軟體市場的發展策略建議。
本研究內容涉及之產業範疇甚廣，若有疏漏或偏頗之處，懇請讀者指教，俾使後續的專書內容更加適切與充實。
目次
編者的話I
摘要III
1章 緒論 1
▍▍ 1.1 研究背景與目的 1
▍▍ 1.2 研究架構 2
▍▍ 1.3 研究方法與流程 4
▍▍ 1.4 章節架構 5
2章 巨量資料風潮下的軟體市場發展趨勢 7
▍▍ 2.1 軟體市場的定義與範疇 8
▍▍ 2.2 資訊服務市場發展趨勢 10
▍▍ 2.3 軟體產品市場發展趨勢 22
3章 巨量資料風潮下的全球軟體大廠策略 33
▍▍ 3.1 Google 軟體大廠策略 33
▍▍ 3.2 Amazon軟體大廠策略 40
▍▍ 3.3 Facebook軟體大廠策略 48
▍▍ 3.4 Oracle軟體大廠策略 54
▍▍ 3.5 SAP軟體大廠策略 60
▍▍ 3.6 EMC軟體大廠策略 65
▍▍ 3.7 Teradata軟體大廠策略 69
▍▍ 3.8 IBM軟體大廠策略 72
▍▍ 3.9 HP軟體大廠策略 78
▍▍ 3.10 Accenture軟體大廠策略 82
▍▍ 3.11 軟體大廠策略比較分析 8巨量資料風潮下的台灣軟體產業會 93
▍▍ 4.1 台灣軟體產業價值鏈 93
▍▍ 4.2 台灣軟體產業之契機 95
▍▍ 4.3 台灣軟體產業之挑戰 103
5章 結論與建議 105
▍▍ 5.1 結論 105
▍▍ 5.2 建議 111
圖1-1 研究架構圖 3
圖1-2 研究流程圖 4
圖2-1 2011-2016年全球資訊服務市場規模 12
圖2-2 2013年全球資訊服務行業別市場佔比 13
圖2-3 2011-2016年台灣資訊服務市場規模 14
圖2-4 2013年台灣資訊服務行業別市場佔比 15
圖2-5 2011-2016年全球伺服器市場規模 18
圖2-6 2011-2016年全球資料儲存市場規模 21
圖2-7 2011-2016年全球軟體產品市場規模 23
圖2-8 2011-2016年台灣軟體產品市場規模 25
圖2-9 2011-2016年全球大眾套裝軟體市場規模 28
圖2-10 2011-2016年台灣大眾套裝軟體市場規模 29
圖3-1 全球軟體標竿廠商巨量資料市場策略佈局 88
圖4-1 台灣軟體產業價值鏈 94
表1-1 軟體主要分類與定義 8
表2-2 資訊服務市場定義與範疇 9
表2-3 軟體產品市場定義與範疇 10
表2-4 資訊服務功能分類與定義 12
表2-5 2011-2016年全球雲端服務市場規模 17
表2-6 2011-2016年台灣雲端服務市場規模 17
表2-7 2011-2016年全球雲端伺服器市場規模 19
表2-8 2011-2016年全球資料儲存設備市場規模 21
表2-9 企業解決方案市場範疇 25
表2-10 2011~2016年全球企業解決方案市場規模 26
表2-11 2011~2016年台灣企業解決方案市場規模 27
表2-12 智慧型行動裝置之嵌入式作業系統比較分析 31
表3-1 全球軟體標竿廠商 33
表3-2 Google基本資料 35
表3-3 Google之SWOT分析 38
表3-4 Amazon基本資料 41
表3-5 Amazon交易市集服務 43
表3-6 Amazon之SWOT分析 47
表3-7 Facebook基本資料 49
表3-8 Facebook之SWOT分析 51
表3-9 Oracle基本資料 54
表3-10 Oracle與其他資訊軟體大廠產品線比較 55
表3-11 Oracle之SWOT分析 58
表3-12 Oracle重要併購事件 59
表3-13 SAP基本資料 61
表3-14 SAP軟體與服務產品架構 62 XIII 表3-15 SAP之SWOT分析 63
表3-16 SAP重要併購事件 64
表3-17 EMC基本資料 66
表3-18 EMC之SWOT分析 68
表3-19 Teradata基本資料 69
表3-20 Teradata之SWOT分析 71
表3-21 IBM基本資料 73
表3-22 IBM主要軟體產品 74
表3-23 IBM主要服務業務 74
表3-24 IBM之SWOT分析 75
表3-25 IBM業務展望 76
表3-26 HP基本資料 78
表3-27 HP主要軟體產品線 79
表3-28 HP之SWOT分析 80
表3-29 HP業務展望 81
表3-30 Accenture基本資料 83
表3-31 Accenture主要服務功能領域 84
表3-32 Accenture之SWOT分析 84
表3-33 Accenture近期重要併購 85
表3-34 Accenture業務展望 86
表3-35 巨量資料技術開發應用大廠之SWOT分析 89
表3-36 巨量資料軟體產品發展大廠之SWOT分析 90
表3-37 巨量資料資訊服務提供大廠之SWOT分析 91
表4-1 巨量資料風潮下之台灣軟體產業SWOT分析 95
表5-1 巨量資料技術開發應用大廠布局 107
表5-2 巨量資料軟體產品發展大廠布局 107
表5-3 巨量資料資訊服務提供大廠布局 108
表5-4 台灣軟體產業之策略建議 111
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