大數據：在政府統計中的探索與應用（簡體書）

前言：迎接大數據挑戰
第1章大數據現象的觀察與分析
第一節大數據現象的源起與發展
一、20世紀80年代至90年代中期：認知大數據的萌芽階段
二、20世紀90年代中期到21世紀前10年：大數據受到廣泛關注
三、2010年至今：大數據戰略應用被提上日程并迅速發展
第二節對大數據現象的描述及觀點
一、信息技術企業、咨詢機構的觀點
二、統計與數據專家、學者的觀點
第三節與大數據相關的幾個問題
一、推動大數據發展的主體
二、大數據現象形成的客觀條件
三、大數據數據量大的涵義
四、大數據與傳統數據的區別
五、大數據的過濾與價值提取
第四節大數據的特征和意義
一、大數據的特征
二、大數據的意義
第五節大數據隱私與安全
一、大數據面臨的幾種風險
二、對大數據信息安全的管理
第2章大數據在國內外統計中的應用實踐
第一節大數據在價格統計中的應用
一、美國的每日網上價格指數
二、淘寶網價格指數
三、基于Twitter數據對價格的調查
四、利用超市、商場和賣場的商品結算信息實現CPI采價
五、利用谷歌搜索數據計算CPI
第二節大數據在就業統計中的應用
一、聯合國基于博客、論壇和新聞等媒體信息進行失業調查
二、澳大利亞的在線職業空缺信息應用
三、谷歌利用搜索解析平臺預測失業
第三節大數據在經濟活動分析和預測中的應用
一、基于百度搜索數據的消費者信心指數編制
二、利用谷歌搜索解析平臺預測汽車銷售市場走向
三、利用谷歌搜索解析平臺預測GDP
第四節大數據在其他專業統計中的應用
一、大數據在人口統計中的應用
二、大數據在交通運輸統計中的應用
三、大數據在公共衛生統計中的應用
四、大數據在商業零售服務統計中的應用
五、大數據在證券行業預測中的應用
六、大數據在網絡社交統計中的應用
七、大數據在氣象統計中的應用
第3章大數據環境下政府統計的發展及新趨勢
第一節統計學和政府統計的發展歷史概述
一、統計學的發展與演進
二、政府統計的建立與發展
三、政府統計的主要內容、數據來源和統計標準
四、政府統計的主要特征
第二節中國政府統計的現狀、發展與改革
一、中國政府統計的建立與發展
二、中國政府統計工作的現狀
三、中國政府統計近期實施的重大改革
第三節大數據背景下政府統計發展新趨勢
一、大數據將促進統計科學的發展
二、大數據將促進統計法律的健全
三、大數據將促進統計標準的規范
四、大數據將促進數據來源的豐富
五、大數據將促進管理職能的轉變
第4章大數據背景下政府統計生產方式的變革
第一節制度設計階段
一、統計標準
二、統計內容
三、統計指標
四、統計范圍
五、統計方法
第二節數據采集階段
一、搜索方式
二、購買方式
三、合作方式
第三節數據處理階段
一、直接組織數據處理
二、從簡單匯總向數據挖掘方向轉變
三、加工整理非結構化數據
第四節數據存儲階段
一、建立國家統計云
二、虛擬化的云存儲
三、數據備份與容災系統
四、加工整理過程更加智能化
第五節數據質量評估階段
一、準確性
二、及時性
三、可比性
四、一致性
五、適用性
六、可獲得性
七、經濟性
第六節數據發布與傳播階段
一、發布時間更加及時
二、發布媒介更加多樣
三、發布內容更加豐富
四、發布形式更加靈活
第七節數據分析階段
一、實時分析
二、關聯分析
三、可視化分析
第5章大數據在部分專業統計中的應用探索
第一節基本單位統計
一、數據來源和統計方法
二、可行性分析
第二節價格統計
一、CPI統計
二、PPI統計
三、房價統計
第三節工業統計
第四節勞動力市場監測
第五節人口普查
第六節流動人口統計
第七節農業統計
第八節批發零售業統計
第九節交通運輸統計
第十節收入統計
第十一節工資統計
第十二節主要產量指標預測
一、GDP預測
二、煤炭產量預測
第6章政府統計應用大數據的技術環境
第一節大數據技術概述
第二節大數據的采集技術
一、方便可靠的終端采集
二、智能分流的語音采集
三、穿透靈活的電子數據源采集
第三節大數據的處理技術
一、技術路線分析
二、計算架構設計
第四節大數據的存儲管理
一、分布式云資源池
二、云資源池主機
三、云資源池存儲
第五節大數據的信息安全要求
一、終端的安全應用
二、配套的等級保護措施
第7章應對大數據的幾點對策
第一節積極提高認識，樹立大數據發展的新思維
第二節完善法律法規，加強大數據應用法制保障
第三節推動統計改革，重塑政府統計的生產流程
第四節加強技術攻關，開發搜集工具和關聯軟件
第五節強化培訓交流，大力培養新型復合型人才
第六節制定發展戰略，推動大數據應用持續深入
參考文獻
后記