雲計算與雲應用（簡體書）

《云計算與云應用》根據教育部對電子信息類專
業云計算的基本要求編寫而成。
萬川梅編著的《云計算與云應用》全書共8章，
分為3部分講述，主要
內容包括：第一部分云計算基礎架構篇，包括第1～2
章，主要介紹了云計算物理基礎架構及虛擬基礎架構
部署與配置。第二部分云計算應用篇，包括第3～5章
，主要介紹了騰訊云計算應用、Google云計算應用和
微軟云計算應用。第二部分云計算分布式開源系統篇
，包括第6～8章，主要介紹了云訓算分布式框架
Hadoop、分布式數據庫HBase和國內云計算平臺。本
書配有多媒體電子課件和習題答案。

萬川梅編著的《云計算與云應用》由淺入深，全面、系統地介紹了云計算相關知識。主要內容包括云計算基礎知識、虛擬技術、騰訊云計算、Google云計算、微軟云計算、分布式框架Hadoop、分布式數據庫HBase及國內云計算平臺。各個知識點都精心設計了項目，每個項目分解成多個學習任務，實戰性強，可操作性強。每個項目都經過精挑細選，具有很強的針對性，適合各個階段的...

第一部分 云計算基礎架構篇
第1章 云計算物理基礎架構
1．1 云計算概述
1．1．1 云計算的由來
1．1．2 什么是云計算
1．1．3 云服務
1．2 云計算的實現機制
1．2．1 云計算的基本原理
1．2．2 云計算的構成
1．3 云計算與數據中心
1．3．1 云計算時代的數據中心
1．3．2 Google數據中心介紹
1．4 我國云計算的發展與優勢
1．4．1 我國云計算的發展歷程
1．4．2 我國云計算的產業鏈構成
1．4．3 主要的云計算項目
1．4．4 云計算的發展優勢
1．4．5 中國云計算產業發展的關鍵障礙
1．5 項目1：云計算物理基礎架構的部署
1．5．1 任務1：識別云服務器
1．5．2 任務2：識別云存儲器
1．6 項目2：云終端設備
1．6．1 任務1：識別瘦身云終端設備
1．6．2 任務2：識別平板電腦
本章小結
本章習題

第2章 虛擬基礎架構部署與配置
2．1 虛擬化技術介紹
2．1．1 虛擬化的定義
2．1．2 虛擬化的分類
2．2 企業虛擬化
2．2．1 企業虛擬化的目的
2．2．2 企業虛擬化的場合
2．3 虛擬技術的業界動態
2．3．1 X86虛擬機產品
2．3．2 VMware vSphere產品
2．3．3 微軟的Hyper-V R2產品
2．3．4 Citrix xen虛擬機監視器
2．4 VMware虛擬機簡介
2．5 認識VMware vSphere架構
2．5．1 VMware vSphere簡介
2．5．2 VMware vSphere的主要組件
2．5．3 VMware vSphere的基礎架構服務
2．6 項目1：虛擬基礎架構的網絡規劃與部署
2．6．1 任務1：項目的拓撲結構
2．6．2 任務2：服務器資源分配
2．6．3 任務3：虛擬網絡規劃
2．6．4 任務4：部署過程概要
2．7 項目2：vSphere 5的安裝及部署
2．7．1 任務1：VMware_ESXi的安裝及配置
2．7．2 任務2：vSphere Clinet的安裝與配置
2．7．3 任務3：VMware vCenter的安裝與配置
2．8 項目3：虛擬資源池的設置
2．8．1 任務1：創建數據中心
2．8．2 任務2：創建集群
2．8．3 任務3：添加ESXi主機到集群中
2．8．4 任務4：創建AD 域控制器
2．8．5 任務5：創建虛擬機（XP系統）
2．9 項目4：虛擬桌面部署
2．9．1 任務1：View Connection Server的安裝過程
2．9．2 任務2：View Composer的安裝過程
2．9．3 任務3：配置模板計算機
2．9．4 任務4：View Composer部署虛擬桌面
本章小結
本章習題

第二部分 云計算應用篇
第3章 騰訊云計算應用
3．1 騰訊云計算應用概述
3．1．1 騰訊云計算的發展
3．1．2 騰訊云產品與服務
3．2 申請騰訊云計算平臺的資源
3．2．1 騰訊QQ云把云計算帶到個人用戶身邊
3．2．2 典型的應用
3．3 項目1：基于WebQQ平臺開發Web應用
3．3．1 任務1：需求分析
3．3．2 任務2：Web應用開發
本章小結
本章習題

第4章 Google云計算應用
4．1 Google云應用概述
4．1．1 Google地球
4．1．2 Google Gmail
4．1．3 Goagent代理工具
4．1．4 Google在線文檔、云端硬盤
4．2 Google云計算的關鍵技術
4．2．1 Google文件系統GFS
4．2．2 分布式編程框架MapReduce
4．2．3 分布式結構化數據表BigTable
4．3 Google App Engine
4．3．1 Google App Engine介紹
4．3．2 Google App Engine 環境下的Java編程
4．4 項目：在Google App Engine平臺部署應用
本章小結
本章習題

第5章 微軟云計算應用
5．1 微軟云計算概述
5．1．1 微軟公司云計算的戰略
5．1．2 微軟公司的云計算解決方案
5．2 Windows Azure 云平臺簡介
5．2．1 Windows Azure
5．2．2 SQL Azure
5．3 項目：Windows Live云應用
5．3．1 任務1：注冊Windows Live賬戶
5．3．2 任務2：認識Windows Live Messenger
5．3．3 任務3：使用Windows Live 照片庫
本章小結
本章習題

第三部分 云計算分布式開源系統篇
第6章 云計算分布式框架Hadoop
6．1 Hadoop開源云計算平臺
6．1．1 Hadoop簡介
6．1．2 Hadoop的起源
6．1．3 Hadoop的含義
6．1．4 Hadoop的核心技術是Google核心技術的開源實現
6．1．5 Hadoop的應用現狀和發展趨勢
6．2 Hadoop子項目
6．2．1 HDFS的體系結構
6．2．2 MapReduce的體系架構
6．2．3 HDFS的數據管理
6．2．4 HBase的數據管理
6．2．5 Hive的體系架構
6．2．6 Hive的數據管理
6．3 項目1：在Windows上安裝與配置Hadoop
6．3．1 任務1：JDK的安裝
6．3．2 Cygwin的安裝
6．3．3 任務3：Hadoop的安裝與配置
6．4 項目2：在Linux上安裝與配置Hadoop
6．4．1 Ubuntu的安裝
6．4．2 任務2：JDK的安裝
6．4．3 任務3：Hadoop的安裝
6．5 項目3：編寫MapReduce程序
6．5．1 任務1：運行Hadoop
6．5．2 任務2：計數實例
6．5．3 任務3：排序實例
6．5．4 任務4：去重實例
6．6 項目4：部署Hadoop Eclipse框架
6．6．1 任務1：Eclipse插件的安裝配置
6．6．2 任務2：Eclipse運行MapReduce程序
本章小結
本章習題

第7章 分布式數據庫HBase
7．1 HBase簡介
7．1．1 HBase邏輯視圖
7．1．2 HBase物理存儲
7．1．3 子表Region服務器
7．1．4 HMaster主服務器
7．1．5 元數據表
7．2 項目1：HBase的安裝與配置
7．2．1 任務1：HBase單機模式
7．2．2 任務2：HBase偽分布式模式
7．2．3 HBase完全分布式模式
7．3 項目2：在HBase中創建學生成績數據庫
7．3．1 Shell的基本操作
7．3．2 任務4：常用的HBase的 Shell操作
本章小結
本章習題

第8章 國內云計算平臺
8．1 項目1：新浪云計算平臺
8．1．1 任務1：云應用商店
8．1．2 任務2：新浪云計算平臺SAE
8．2 項目2：盛大云計算平臺
8．2．1 任務1：盛大云視頻托管
8．2．2 任務2：盛大云主機
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本章習題