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《生物統計學(第4版)》特別強調了書局分析前檢驗正態性的重要性。並且,在數位課程部分給出了Univariate過程的Shapiro-Wilk正態性檢驗程式。新添第12章“非參數統計”。用非參數統計方法,可以解決統計推斷中不能滿足正態性要求的一些問題。
作者簡介
杜榮騫,南開大學生命科學學院教授、博士生導師。1941年生,1964年畢業于南開大學生物學系,1964年至1973年工作于中國科學院遺傳研究所,其后回母校任教,2006年退休。先后為本科生、碩士生和博士生主講過“生物統計學”、“普通遺傳學”、“人類遺傳學”、“數量及群體遺傳學”、“群體遺傳學與進化”、“分子遺傳學技術”等課程。編寫出版了《生物統計學》(1985年版)、《生物統計學》(第1版至第4版)、《生物統計學題解及練習》,參編了《遺傳學名詞》(第2版),遺傳學試題庫等。早期以人類細胞遺傳學研究為主。20世紀90年代初赴加拿大McGill大學訪問,回國后從事抗性遺傳學研究。先后克隆了植物耐鹽相關基因KD1,培育出耐鹽牧草“南港A”等。其后從事昆蟲抗菌肽(蛋白)的分離、純化和抗菌肽基因的克隆等工作。從家蠅中純化出4種新的抗菌肽,克隆了相關的。DNA序列。獲國務院政府特殊津貼。親自指導20余名博士和碩士研究生,已全部獲得學位。除研究工作外,還積極推行產業化轉化,已獲得13項授權的發明專利。積極協助中小企業轉型、創新,已獲得初步成果。父母親對子女的為人要求嚴格,以“孝悌忠信禮義廉恥”作為處世做人的基本準則。在父母親的言傳身教下,嚴格要求自己:全心做事,認真做人。母親生于清末的農村,沒有接受過正規教育,自己卻勤奮學習,積極進取。自學了西醫學、英文、拉丁文,考取了執業執照。經常用韓愈《原毀》的名言:“彼,人也,予,人也;彼能是,而我乃不能是!”激勵我們。以雙親為榜樣,近50年來,工作兢兢業業,一絲不茍。面對學生,以身作則。獲德育先進個人和天津市高等學校教學楷模稱號等獎勵。
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《生物統計學(第4版)》希望讀者在學習過程中多問自己幾個為什么,才能夠對統計學原理有真正的理解。只有在知其所以然之后,才能正確吸納多方汲取的知識,并正確應用到科研、生產工作中去。
目次
第1章統計數據的收集與整理
1.1總體與樣本
1.2數據類型及頻數(率)分布
1.3樣本的幾個特征數
習題
第2章概率和概率分布
2.1概率的基本概念
2.2概率分布
2.3總體特征數
習題
第3章幾種常見的概率分布律
3.1二項分布
3.2泊松分布
3.3另外幾種離散型概率分布
3.4正態分布
3.5另外幾種連續型概率分布
3.6中心極限定理
習題
第4章抽樣分布
4.1 從一個正態總體中抽取的樣本統計量的分布
4.2從兩個正態總體中抽取的樣本統計量的分布
習題
第5章統計推斷
5.1單個樣本的統計假設檢驗
5.2兩個樣本的差異顯著性檢驗
習題
第6章參數估計
6.1點估計
6.2區間估計
習題
第7章擬合優度檢驗
7.1擬合優度檢驗的一般原理
7.2擬合優度檢驗方法
7.3獨立性檢驗
習題
第8章單因素方差分析
8.1方差分析的基本原理
8.2固定效應模型
8.3隨機效應模型
8.4多重比較
8.5方差分析應具備的條件
習題
第9章 兩因素及多因素方差分析
9.1 兩因素方差分析中的一些基本概念
9.2固定模型
9.3隨機模型
9.4混合模型
9.5兩個以上因素的方差分析
9.6缺失數據的估計
9.7變換
習題
第10章一元回歸及簡單相關分析
10.1 回歸與相關的基本概念
10.2一元線性回歸方程
10.3一元線性回歸的檢驗
10.4一元非線性回歸
10.5相關
習題
第11章 多元回歸及復相關分析
11.1多元線性回歸方程
11.2復相關分析
11.3逐步回歸分析
習題
第12章非參數統計
12.1 Wileoxon(威爾科克森)秩和檢驗
12.2符號檢驗
12.3秩相關
12.4游程檢驗
習題
第l3章實驗設計
13.1實驗設計的基本原則
13.2實驗計劃書的編制
13.3簡單實驗設計
13.4單因素實驗設計
13.5兩因素實驗設計
13.6正交設計
習題
附表
參考文獻
參考書目
索引
1.1總體與樣本
1.2數據類型及頻數(率)分布
1.3樣本的幾個特征數
習題
第2章概率和概率分布
2.1概率的基本概念
2.2概率分布
2.3總體特征數
習題
第3章幾種常見的概率分布律
3.1二項分布
3.2泊松分布
3.3另外幾種離散型概率分布
3.4正態分布
3.5另外幾種連續型概率分布
3.6中心極限定理
習題
第4章抽樣分布
4.1 從一個正態總體中抽取的樣本統計量的分布
4.2從兩個正態總體中抽取的樣本統計量的分布
習題
第5章統計推斷
5.1單個樣本的統計假設檢驗
5.2兩個樣本的差異顯著性檢驗
習題
第6章參數估計
6.1點估計
6.2區間估計
習題
第7章擬合優度檢驗
7.1擬合優度檢驗的一般原理
7.2擬合優度檢驗方法
7.3獨立性檢驗
習題
第8章單因素方差分析
8.1方差分析的基本原理
8.2固定效應模型
8.3隨機效應模型
8.4多重比較
8.5方差分析應具備的條件
習題
第9章 兩因素及多因素方差分析
9.1 兩因素方差分析中的一些基本概念
9.2固定模型
9.3隨機模型
9.4混合模型
9.5兩個以上因素的方差分析
9.6缺失數據的估計
9.7變換
習題
第10章一元回歸及簡單相關分析
10.1 回歸與相關的基本概念
10.2一元線性回歸方程
10.3一元線性回歸的檢驗
10.4一元非線性回歸
10.5相關
習題
第11章 多元回歸及復相關分析
11.1多元線性回歸方程
11.2復相關分析
11.3逐步回歸分析
習題
第12章非參數統計
12.1 Wileoxon(威爾科克森)秩和檢驗
12.2符號檢驗
12.3秩相關
12.4游程檢驗
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13.1實驗設計的基本原則
13.2實驗計劃書的編制
13.3簡單實驗設計
13.4單因素實驗設計
13.5兩因素實驗設計
13.6正交設計
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