數理經濟學（簡體書）

第1章 數理經濟學概述
1．1 數理經濟學的定義
1．2 數理經濟學的誕生和發展
1．3 數理經濟學的研究方法和基本問題
1．4 數理經濟學與計量經濟學的關系
1．5 數理經濟學的內容與地位

第2章 微積分及其經濟學應用
2．1 一元函數和多元函數
2．2 經濟學問題的數學描述
2．3 水平曲線．
2．4 極限．
2．5 極限的應用――連續復利
2．6 一元函數的導數
2．7 二元函數求偏導
2．8 多元函數的求導
2．9 隱函數
2．10 邊際、彈性和增長率
2．11 水平曲線的分析
2．12 齊次函數和歐拉定理

第3章 靜態分析與比較靜態分析
3．1 靜態分析與比較靜態分析
3．2 商品市場的靜態分析與比較靜態分析
3．3 簡單的周民收入決定模型的靜態分析與比較靜態分析
3．4 IS曲線的靜態分析與比較靜態分析
3．5 LM曲線的靜態分析與比較靜態分析
3．6 ISLM模型的靜態分析與比較靜態分析

第4章 無約束最優化及其應用
4．1 一元函數求極值的必要條件與充分條件
4．2 二元函數求極值的必要條件與充分條件
4．3 多元函數求極值的必要條件與充分條件
4．4 凹函數與凸函數
4．5 無約束最優化模型應用
4．6 最優值函數及其比較靜態分析

第5章 等式約束最優化及其經濟學應用
5．1 二元函數帶等式約束的極值問題
5．2 多元函數帶多個等式約束的極值問題
5．3 擬凹函數與擬凸函數
5．4 極值問題的比較靜態分析
5．5 效用極大化問題
5．6 支出極小化問題
5．7 斯勒茨基等式的傳統推導
5．8 企業利潤極大化問題
5．9 生產成本極小化問題

第6章 不等式約束的極值問題及其經濟學應用
6．1 簡單不等式約束極值問題的圖解法
6．2 約束規格
6．3 庫恩一塔克必要條件
6．4 對一般庫恩一塔克條件的認識
6．5 庫恩一塔克充分條件
6．6 效用最大化問題和支出最小化問題
6．7 成本最小化問題和收益最大化問題
6．8 比較靜態分析與包絡定理

第7章 對偶理論的經濟學應用
7．1 對偶問題的定義及性質
7．2 消費者的效用極大化和支出極小化問題
7．3 斯勒茨基等式的現代推導
7．4 廠商的產出極大化問題與成本極小化問題

第8章 一般均衡分析的線性規劃模型
8．1 線性規劃模型
8．2 兩個變量的線性規劃問題的圖解法
8．3 單純形法
8．4 對偶問題
8．5 線性規劃的經濟學應用

第9章 一般均衡分析的非線性規劃模型
9．1 一般非線性規劃模型
9．2 兩商品和兩要素的非線性規劃模型
9．3 兩商品和兩要素的非線性規劃模型解釋斯托爾帕一薩繆爾森定理
9．4 兩商品、要素模型的應用

第10章 動態經濟分析
10．1 微分方程
10．2 微分方程在經濟學中的應用
10．3 差分方程
10．4 差分方程在經濟學中的應用
10．5 動態最優化引論
10．6 動態最優化問題在經濟學中的應用
主要參考文獻