智能攝像機（簡體書）

譯者序

前言

本書作者

縮略語

第1部分智能攝像機的簡介

第1章智能攝像機：歷史演變

11智能攝像機的簡介與定義

12歷史回顧：早期的智能概念

13早期的智能攝像機概念

14智能攝像機的突破

15新興的智能攝像機

第2章智能攝像機：基礎與分類

21簡介

22智能攝像機的基礎

23智能攝像機的分類

第3章智能攝像機:科技和應用

31簡介

32硬件和軟件的基本要求

33主動視覺和初級視覺

34組件和技術

35智能攝像機的發展狀況

36應用

第2部分成像技術和智能攝像機架構

第4章光電檢測器、像素和信號處理

41簡介

42輻射與成像

43成像檢測器

44半導體光電檢測器

45基本像素結構

46像素級信號處理

第5章圖像傳感器體系架構

51簡介

52圖像傳感器的構造和布局

53像素陣列

54像素顯示

55圖像接口

56片上視覺系統

第3部分嵌入式視覺

第6章嵌入式視覺面臨的挑戰

61簡介

62高級視覺庫在智能攝像機中的使用

63應用

第7章高性能智能攝像機

71簡介

72基本部分

73數據處理流程

74實現

75結論和展望

第8章嵌入式立體視覺系統

81簡介

82立體匹配算法

83嵌入式立體匹配的實現

84立體匹配系統的應用

85運用仿生視覺傳感器的立體視覺

86小結

第4部分用于智能攝像機的計算機視覺

第9章視頻監控中的自標定攝像機

91簡介

92定義與背景

93內部標定

94自動檢測圖像的特征進行自標定

95討論

第10章對象分割的變化檢測

101簡介

102特征提取

103特征分析

104分類

105后處理

106結論

第11章基于嵌入式硬件的目標跟蹤

111簡介

112最先進的跟蹤技術

113結構

114物體跟蹤的性能評估

115面臨的挑戰

116結論和發展趨勢

第5部分分布式智能攝像機

第12章基于高性能視覺系統的無線智能攝像機設計

121從環境智能到協同智能攝像機網絡

122本領域的研究目標

123無線攝像機必須智能化

124用于高效圖像處理的專用硬件內核

125原型智能攝像機的硬件平臺

126軟件系統

127硬件平臺上的實時視覺算法

128WiCa的應用研究

129未來的研究方向

1210結論

第13章大型傳感器網絡中的自動地理注冊和傳感器間校準

131簡介

132問題定義和相關研究

133用于高效采樣的特定模型屬性

134共線約束條件下的高效單應性估計	

135鏡頭畸變估計

136成果與應用

137結論


第14章智能攝像機網絡的應用開發和管理

141簡介

142應用實例：機場公共監控

143相關研究

144模型驅動開發方法

145結論

第15章協作攝像機網絡中的立體視覺技術

151簡介

152系統架構的概述

153預定位步驟

154立體定位

155實驗結果

156結論






ⅩⅦ


第6部分智能攝像機的選擇應用

第16章機器視覺方面的智能攝像機

161機器視覺的簡介

162智能攝像機和機器視覺

163應用和典型任務

164攝像機的設計和開發方法

165機器視覺的攝像機系統

166智能攝像機在機器視覺方面的算法

167機器視覺智能攝像機的實例

168機器視覺智能攝像機的未來

169機器視覺資源

第17章用于視覺監控的智能攝像機

171簡介

172相關工作

173用于目標識別的智能攝像機

174用于行為分析的智能攝像機

175用于持續跟蹤的智能攝像機

176用于目標分類的智能攝像機

177智能攝像機網絡的自校準

178結論

第18章車載攝像機系統

181簡介

182技術

183安裝

184校準

185特殊的汽車問題

186結束語

第7部分智能攝像機市場

第19章市場需求和分析

191簡介

192智能攝像機模型的概述

193市場描述

194典型的應用領域

195市場需求

第8部分智能攝像機的未來方向

第20章智能攝像機的未來發展方向






ⅩⅧ
智能攝像機



201研究熱點

202應用趨勢

203市場發展

204展望

參考文獻