商品簡介
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本書重點介紹裝備維修保障輔助決策中一些關鍵問題的解決方法,包括備件需求預測問題、存儲與運輸問題、預防性維修策略問題、維修任務調度問題和維修保障能力評估等。全書分為七章,第一章為緒論主要是研究背景與現狀,第二章是裝備維修保障輔助決策地系統分析,第三章是備件需求預測方法,第四章是備件儲存與運輸策略,第五章是預防性維修策略研究,第六章是維修任務調度方法,第七章是維修保障能力評估方法。
名人/編輯推薦
《裝備維修保障輔助決策方法》可以作為裝備維修工程、裝備管理工程等本科高年級學生、軍事運籌學研究生的輔助教材,也可以供工程技術、裝備管理工作人員和相關科研人員參考。
目次
第1章緒言
1.1研究背景
1.1.1 數字化部隊及其在高技術條件下作戰的特點
1.1.2數字化部隊作戰對裝備維修保障的要求
1.1.3新時期裝備維修保障存在的問題
1.2研究現狀
1.2.1備件消耗量預測問題
1.2.2備件存儲策略問題
1.2.3備件攜行與配置問題
1.2.4基于狀態的預防性維修問題
1.2.5維修任務調度問題
1.2.6維修保障能力評估問題
1.3本書結構與主要工作
參考文獻
第2章裝備維修保障輔助決策系統分析
2.1裝備維修保障系統
2.1.1 裝備維修保障系統的組成
2.1.2裝備維修保障系統的特點
2.2裝備維修保障輔助決策系統的組成、結構與功能
2.2.1數據庫主要內容
2.2.2模型庫的組成與功能
2.3裝備維修任務調度系統
2.3.1 裝備維修任務調度的概念及特點
2.3.2裝備維修任務調度的框架結構
2.3.3 維修任務調度問題的分類及其數學表示
2.3.4裝備維修任務調度系統結構與功能
第3章備件需求預測方法
3.1不可修復備件消耗預測方法
3.1.1 單個故障造成的備件消耗
3.1.2一般情況下備件消耗預測方法
3.2基于仿真的不可修復備件消耗預測方法
3.3可修復備件消耗預測方法
3.4可修復備件消耗預測的仿真方法
參考文獻
第4章備件存儲與運輸策略
4.1 一種備件多級庫存系統的仿真優化模型
4.1.1模型假設
4.1.2備件多級庫存模型
4.1.3 小結
4.2多種備件庫存系統優化方法
4.2.1 瞬間供貨、不允許缺貨的庫存模型
4.2.2瞬間供貨、允許缺貨的庫存模型
4.2.3 考慮生產能力、不允許缺貨的庫存模型
4.2.4 考慮生產能力、允許缺貨的庫存模型
4.3基于備件保障率的備件攜行量模型
4.3.1備件攜行量模型
4.3.2備件攜行量模型的求解方法
4.3.3實例分析
4.3.4 小結
4.4可移動備件倉庫設置方法
……
第5章預防性維修策略研究
第6章維修任務調度方法
第7章維修保障能力評估方法
1.1研究背景
1.1.1 數字化部隊及其在高技術條件下作戰的特點
1.1.2數字化部隊作戰對裝備維修保障的要求
1.1.3新時期裝備維修保障存在的問題
1.2研究現狀
1.2.1備件消耗量預測問題
1.2.2備件存儲策略問題
1.2.3備件攜行與配置問題
1.2.4基于狀態的預防性維修問題
1.2.5維修任務調度問題
1.2.6維修保障能力評估問題
1.3本書結構與主要工作
參考文獻
第2章裝備維修保障輔助決策系統分析
2.1裝備維修保障系統
2.1.1 裝備維修保障系統的組成
2.1.2裝備維修保障系統的特點
2.2裝備維修保障輔助決策系統的組成、結構與功能
2.2.1數據庫主要內容
2.2.2模型庫的組成與功能
2.3裝備維修任務調度系統
2.3.1 裝備維修任務調度的概念及特點
2.3.2裝備維修任務調度的框架結構
2.3.3 維修任務調度問題的分類及其數學表示
2.3.4裝備維修任務調度系統結構與功能
第3章備件需求預測方法
3.1不可修復備件消耗預測方法
3.1.1 單個故障造成的備件消耗
3.1.2一般情況下備件消耗預測方法
3.2基于仿真的不可修復備件消耗預測方法
3.3可修復備件消耗預測方法
3.4可修復備件消耗預測的仿真方法
參考文獻
第4章備件存儲與運輸策略
4.1 一種備件多級庫存系統的仿真優化模型
4.1.1模型假設
4.1.2備件多級庫存模型
4.1.3 小結
4.2多種備件庫存系統優化方法
4.2.1 瞬間供貨、不允許缺貨的庫存模型
4.2.2瞬間供貨、允許缺貨的庫存模型
4.2.3 考慮生產能力、不允許缺貨的庫存模型
4.2.4 考慮生產能力、允許缺貨的庫存模型
4.3基于備件保障率的備件攜行量模型
4.3.1備件攜行量模型
4.3.2備件攜行量模型的求解方法
4.3.3實例分析
4.3.4 小結
4.4可移動備件倉庫設置方法
……
第5章預防性維修策略研究
第6章維修任務調度方法
第7章維修保障能力評估方法
書摘/試閱
区间允许的最小电网阈值,维修开始后不许中断,并行维修的最大部件数目,维修的顺序等多种约束条件。对并行维修生产进行优化调度时,使用甘特图和网络计划技术分别以维修时间、时间一成本、时间一资源为目标,这在列车调度、飞机调度等任务中较为普遍。
根据调度资源的种类和数量不同可分为单资源调度、双资源调度和多资源调度。单资源调度中只有一种资源约束维修生产能力。在绝大多数相关的文献中,单资源一般指维修生产环境中,设备或人员的数量满足维修加工工序的需要。双资源调度时同时有两种资源制约着生产能力。设备往往是制约资源之一,有经验的或一技之长的工人,备件的数量等也是制约维修能力的重要因素。而多资源调度中同时有两种以上的资源制约维修生产能力。
根据维修生产特点可分为静态维修调度和动态维修调度。静态维修调度指所有的维修任务在开始调度时刻已经准备就绪,调度不考虑在维修过程中出现的意外情况,如设备突然损坏,维修交工期缩短,有更重要部件要求维修等。动态维修调度指考虑在维修过程中可能出现的各种意外情况,这种调度方式要求调度能随时响应变化,有突发事件出现后,根据当时的维修能力,对维修重新展开调度,确保任何时候保持最优或次优状态。
调度计算复杂性理论表明,多数调度问题都属于组合优化理论中的难题。最初采用精确求解方法,虽然可以获得最优解,但计算规模不可能很大,且实用性差。近年来努力发展了统计式全局搜索技术和人工智能的方法,求解时不一定能够得到问题的最优解,但所需计算时间相对较短,并且可求解较大规模调度问题,实际应用中一般采用近似方法,如禁忌搜索方法、模拟退火方法、遗传算法等智能优化方法。常用的精确求解方法有线性规划法、整数规划法、动态规划以及排队论等。
1.精确求解方法
线性规划是在满足一线性约束的条件下,求取多变量线性函数的最优解。首先将调度问题的目标函数与约束条件用线性规划方程表示出来,然后利用单纯形法对问题进行求解。
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