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本書向讀者介紹經濟管理領域中常用的運籌學與統計學模型的建立及其軟件的實現方法，主要包括線性規劃、網絡規劃、動態規劃、整數線性規劃、非線性規劃、項目安排、庫存決策、模擬決策、層次分析法、統計分布、統計檢驗與估計、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、時間序列分析預測、馬爾科夫過程等模型的建立及其軟件的實現方法等內容。
作者簡介
朱順泉，廣東商學院金融學院教授，曾參與編著多部教材；胡桂武，廣東商學院金融學院教授；何曉光，廣東商學院副教授。
名人/編輯推薦
《數據、模型與決策》體例清晰，內容翔實，既適合工商管理的本科生和研究生使用，也適合相關從業人員參考。
目次
第1章 數據、模型與決策緒論
第2章 線性規劃模型的圖解法與靈敏度分析
第3章 線性規劃模型的應用與決策
第4章 分配與網絡模型與決策
第5章 整數線性規劃模型與決策
第6章 非線性規劃模型與決策
第7章 項目安排：計劃評審法/關鍵路徑法
第8章 模擬與多目標決策
第9章 統計分布、檢驗與估計
第10章 線性回歸分析
第11章 時間序列分析及其預測
第12章 馬爾科夫過程及其預測
第2章 線性規劃模型的圖解法與靈敏度分析
第3章 線性規劃模型的應用與決策
第4章 分配與網絡模型與決策
第5章 整數線性規劃模型與決策
第6章 非線性規劃模型與決策
第7章 項目安排：計劃評審法/關鍵路徑法
第8章 模擬與多目標決策
第9章 統計分布、檢驗與估計
第10章 線性回歸分析
第11章 時間序列分析及其預測
第12章 馬爾科夫過程及其預測
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