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醫學統計學（簡體書）
商品資訊
系列名：供基礎、臨床、預防、口腔醫學類專業用
ISBN13：9787565907685
出版社：北京大學醫學出版社
作者：郝元濤
出版日：2014/05/01
裝訂／頁數：平裝／311頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：1
商品簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱
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商品簡介
郝元濤、邱洪斌主編的《醫學統計學(供基礎臨床預防口腔醫學類專業用中國高等教育學會醫學教育專業委員會規劃教材)》介紹了經典統計學中的基本概念、基本方法和基本思想，旨在通過對基本知識的學習和基本技能的掌握，達到了解統計理念、培養統計思維之目的。本教材共18章，內容涵蓋常用單因素和多因素統計分析方法，涵蓋了國家執業醫師資格考試的所有知識點。此外，本教材還詳細介紹了醫學科研設計的相關內容。在常用統計分析軟件一章中，除介紹傳統的主流統計分析軟件SAS和SPSS外，還介紹了在醫學科研中常用的統計軟件STATA和R。每章設有小結以幫助讀者回顧本章的主要內容，章節后面還有思考與練習以幫助讀者鞏固和提高所學知識。
《醫學統計學(供基礎臨床預防口腔醫學類專業用中國高等教育學會醫學教育專業委員會規劃教材)》可作為基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、藥學、檢驗、護理等專業本科生基礎醫學課程教材，也可作為衛生管理、衛生經濟等專業本科生的教材。廣大臨床醫師、公共衛生從業人員及科研工作者亦可選用本書作為參考用書。
《醫學統計學(供基礎臨床預防口腔醫學類專業用中國高等教育學會醫學教育專業委員會規劃教材)》可作為基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、藥學、檢驗、護理等專業本科生基礎醫學課程教材，也可作為衛生管理、衛生經濟等專業本科生的教材。廣大臨床醫師、公共衛生從業人員及科研工作者亦可選用本書作為參考用書。
名人/編輯推薦
《中國高等教育學會醫學教育專業委員會規劃教材·全國高等醫學院校教材:醫學統計學(供基礎、臨床、預防、口腔醫學類專業用)》由北京大學醫學出版社出版。
目次
第一章緒論
第一節醫學統計學的主要內容和作用
第二節醫學統計工作的步驟
第三節醫學統計學的若干基本概念
第四節學習醫學統計學應注意的問題
第五節小結
思考與練習
第二章定量資料的統計描述
第一節頻數分布表與頻數分布圖
第二節描述集中位置的統計指標
第三節描述離散程度的統計指標
第四節正態分布及其應用
第五節小結
思考與練習
第三章總體均數的估計及假設檢驗
第一節均數的抽樣分布和抽樣誤差
第二節t分布
第三節假設檢驗的基本思想和步驟
第四節t檢驗
第五節假設檢驗應注意的主要問題
第六節小結
思考與練習
第四章方差分析
第一節方差分析的基本思想
第二節完全隨機設計資料的方差分析
第三節隨機區組設計資料的方差分析
第四節多組總體均數的兩兩比較
第五節方差分析的前提條件及其判斷
第六節小結
思考與練習
第五章定性資料的統計描述
第一節定性變量的頻率分布
第二節常用相對數指標
第三節應用相對數指標應該注意的問題
第四節常用動態數列指標及其應用
第五節粗率的標準化法
第六節小結
思考與練習
第六章二項分布和Poisson分布
第一節二項分布的概念及應用條件
第二節二項分布的應用
第三節Poisson分布的概念及應用條件
第四節Poisson分布的應用
第五節小結
思考與練習
第七章X2檢驗
第一節兩個獨立樣本四格表資料的X2檢驗
第二節多個獨立樣本列聯表資料的X2檢驗
第三節配對設計資料的X2檢驗
第四節頻數分布擬合優度的X2檢驗
第五節小結
思考與練習
第八章秩和檢驗
第一節非參數檢驗的概念及其應用
第二節配對設計資料的符號秩和檢驗
第三節完全隨機設計兩組獨立樣本比較
的秩和檢驗
第四節完全隨機設計多組獨立樣本比較的秩和檢驗
第五節隨機區組設計資料的秩和檢驗
第六節小結
思考與練習
第九章線性相關與回歸
第一節線性相關
第二節等級相關
第三節線性回歸
第四節線性相關與回歸的區別和聯系
第五節小結
思考與練習
第十章統計圖與統計表
第一節統計表
第二節統計圖
第三節統計圖表應用示例
第四節小結
思考與練習
第十一章調查設計
第一節調查研究的特點
第二節調查研究設計的主要內容
第三節常用的抽樣方法及樣本量估算
第四節調查研究的質量控制
第五節小結
思考與練習
第十二章實驗設計與臨床試驗設計
第一節實驗設計的主要內容和基本原則
第二節常用的實驗設計方法及其樣本量估算
第三節臨床試驗設計
第四節小結
思考與練習
第十三章醫學常用人口統計與疾病統計指標
第一節靜態人口統計常用指標
第二節出生統計常用指標
第三節死亡統計常用指標
第四節疾病統計常用指標
第五節小結
思考與練習
第十四章壽命表
第一節壽命表的基本概念
第二節壽命表的主要指標和編制方法
第三節壽命表的分析與應用
第四節去某死因壽命表的編制
第五節小結
思考與練習
第十五章生存分析
第一節生存分析的基本概念
第二節生存曲線的估計
第三節生存曲線的比較
第四節小結
思考與練習
第十六章常用多因素分析方法
第一節多重線性回歸
第二節多重logistic回歸分析
第三節Cox回歸分析
第四節小結
思考與練習
第十七章META分析
第一節META分析概述
第二節META分析中的常用統計方法
第三節META分析中的偏倚
第四節常用META分析軟件簡介
第五節小結
思考與練習
第十八章常用統計軟件簡介
第一節SPSS軟件簡介
第二節SAS軟件簡介
第三節Stata軟件簡介
第四節R軟件簡介
第五節小結
思考與練習
主要參考文獻
附錄一思考與練習參考答案
附錄二常用統計用表
中英文專業詞匯索引
第一節醫學統計學的主要內容和作用
第二節醫學統計工作的步驟
第三節醫學統計學的若干基本概念
第四節學習醫學統計學應注意的問題
第五節小結
思考與練習
第二章定量資料的統計描述
第一節頻數分布表與頻數分布圖
第二節描述集中位置的統計指標
第三節描述離散程度的統計指標
第四節正態分布及其應用
第五節小結
思考與練習
第三章總體均數的估計及假設檢驗
第一節均數的抽樣分布和抽樣誤差
第二節t分布
第三節假設檢驗的基本思想和步驟
第四節t檢驗
第五節假設檢驗應注意的主要問題
第六節小結
思考與練習
第四章方差分析
第一節方差分析的基本思想
第二節完全隨機設計資料的方差分析
第三節隨機區組設計資料的方差分析
第四節多組總體均數的兩兩比較
第五節方差分析的前提條件及其判斷
第六節小結
思考與練習
第五章定性資料的統計描述
第一節定性變量的頻率分布
第二節常用相對數指標
第三節應用相對數指標應該注意的問題
第四節常用動態數列指標及其應用
第五節粗率的標準化法
第六節小結
思考與練習
第六章二項分布和Poisson分布
第一節二項分布的概念及應用條件
第二節二項分布的應用
第三節Poisson分布的概念及應用條件
第四節Poisson分布的應用
第五節小結
思考與練習
第七章X2檢驗
第一節兩個獨立樣本四格表資料的X2檢驗
第二節多個獨立樣本列聯表資料的X2檢驗
第三節配對設計資料的X2檢驗
第四節頻數分布擬合優度的X2檢驗
第五節小結
思考與練習
第八章秩和檢驗
第一節非參數檢驗的概念及其應用
第二節配對設計資料的符號秩和檢驗
第三節完全隨機設計兩組獨立樣本比較
的秩和檢驗
第四節完全隨機設計多組獨立樣本比較的秩和檢驗
第五節隨機區組設計資料的秩和檢驗
第六節小結
思考與練習
第九章線性相關與回歸
第一節線性相關
第二節等級相關
第三節線性回歸
第四節線性相關與回歸的區別和聯系
第五節小結
思考與練習
第十章統計圖與統計表
第一節統計表
第二節統計圖
第三節統計圖表應用示例
第四節小結
思考與練習
第十一章調查設計
第一節調查研究的特點
第二節調查研究設計的主要內容
第三節常用的抽樣方法及樣本量估算
第四節調查研究的質量控制
第五節小結
思考與練習
第十二章實驗設計與臨床試驗設計
第一節實驗設計的主要內容和基本原則
第二節常用的實驗設計方法及其樣本量估算
第三節臨床試驗設計
第四節小結
思考與練習
第十三章醫學常用人口統計與疾病統計指標
第一節靜態人口統計常用指標
第二節出生統計常用指標
第三節死亡統計常用指標
第四節疾病統計常用指標
第五節小結
思考與練習
第十四章壽命表
第一節壽命表的基本概念
第二節壽命表的主要指標和編制方法
第三節壽命表的分析與應用
第四節去某死因壽命表的編制
第五節小結
思考與練習
第十五章生存分析
第一節生存分析的基本概念
第二節生存曲線的估計
第三節生存曲線的比較
第四節小結
思考與練習
第十六章常用多因素分析方法
第一節多重線性回歸
第二節多重logistic回歸分析
第三節Cox回歸分析
第四節小結
思考與練習
第十七章META分析
第一節META分析概述
第二節META分析中的常用統計方法
第三節META分析中的偏倚
第四節常用META分析軟件簡介
第五節小結
思考與練習
第十八章常用統計軟件簡介
第一節SPSS軟件簡介
第二節SAS軟件簡介
第三節Stata軟件簡介
第四節R軟件簡介
第五節小結
思考與練習
主要參考文獻
附錄一思考與練習參考答案
附錄二常用統計用表
中英文專業詞匯索引
書摘/試閱
例3—4為了解某地30歲健康男性的血紅蛋白濃度，某醫生從該地隨機抽取了30歲健康男性30名，測得其血紅蛋白濃度的平均數為138.1g／L，標準差為11.5g／L，而一般正常成年男性的平均血紅蛋白濃度為140.0g／L，試問該地健康男性的平均血紅蛋白濃度與一般正常成年男性的平均血紅蛋白濃度是否不同？
一、基本思想
這里30名某地健康男性的血紅蛋白濃度樣本均數（X）與已知正常成年男性的血紅蛋白濃度總體均數（μ0）不同，這個差異（X—μ0）可能由下述兩種原因引起：一是僅僅由于抽樣誤差引起，即該樣本所在總體血紅蛋白濃度實際上與健康成年人相等；二是該樣本所來自的總體確實與已知的正常成年男性總體均數不同。
如何判斷到底是哪種可能引起的呢？可通過假設檢驗來完成。因此，假設檢驗的目的是判斷樣本統計量與總體參數或兩樣本統計量之間的差別到底是僅由抽樣誤差引起的還是本質差別引起的。其基本思想與步驟類似于數學上的反證法。反證法的思路和步驟是：①對證明的目的進行假設；②根據已知條件進行推導；③若與某個已知條件有矛盾，則拒絕假設，否則接受假設。而假設檢驗是推斷，因此，假設檢驗的思想與步驟是：對推斷的目的進行假設→由樣本信息進行推斷→若理論與實際出現矛盾時拒絕假設，反之不拒絕假設。
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