品質檢驗不確定度與應用數理統計(第二版)（簡體書）

第一章 試驗誤差基本知識
第一節 試驗誤差定義
第二節 試驗誤差的來源
第三節 誤差的分類與試驗結果的評價
第四節 異常值的檢驗與剔除
第五節 系統誤差和隨機誤差的檢查與處理
第六節 有效數字與數值修約規則
第七節 提高測試技術水平的幾種途徑
第二章 測量不確定度
第一節 概述
第二節 直接測量不確定度A類評定
第三節 間接測量不確定度A類評定
第四節 B類不確定度評定
第五節 不確定度分量的合成
第六節 不確定度評定的程序 第一章 試驗誤差基本知識
第一節 試驗誤差定義
第二節 試驗誤差的來源
第三節 誤差的分類與試驗結果的評價
第四節 異常值的檢驗與剔除
第五節 系統誤差和隨機誤差的檢查與處理
第六節 有效數字與數值修約規則
第七節 提高測試技術水平的幾種途徑
第二章 測量不確定度
第一節 概述
第二節 直接測量不確定度A類評定
第三節 間接測量不確定度A類評定
第四節 B類不確定度評定
第五節 不確定度分量的合成
第六節 不確定度評定的程序
第三章 試驗方法精密度
第一節 試驗方法精密度及其確定方法
第二節 精密度試驗統計分析實例
第三節 精密度數據的應用
第四節 標準測量方法偏倚和實驗室偏倚的估計
第四章 標準樣品
第一節 標準樣品的發展概況
第二節 標準樣品及其特性
第三節 標準樣品的定值
第四節 標準樣品及其作用
第五節 使用標準樣品校準試驗結果
第六節 檢測實驗室能力驗證結果的統計處理和評價
第五章 隨機變量及概率分布
第一節 事件與概率初步知識
第二節 隨機變量及其概率分布
第三節 隨機變量統計特征數
第四節 正態分布
第六章 隨機抽樣與統計推斷
第一節 隨機抽樣
第二節 樣本特性
第三節 參數估計
第四節 統計假設檢驗
第五節 樣本容量的確定
第七章 方差分析和多重比較
第一節 單因素試驗的方差分析
第二節 雙因素試驗的方差分析
第三節 試驗結果的多重比較
第八章 回歸分析
第一節 一元線性回歸
第二節 一元非線性回歸
第三節 二元線性回歸
第四節 多元線性回歸
第五節 多項式回歸
第六節 Excel在統計分析計算中的應用
第九章 統計過程控制與控制圖
第一節 控制圖概述
第二節 計量控制圖
第三節 計數控制圖
第四節 控制圖的分析與判斷和管理用控制圖
第五節 過程能力與過程能力指數
附表：
附表1 格拉布斯(Gmbbs)檢驗臨界值表
附表2 狄克遜檢驗臨界值表(雙側檢驗)
附表3 t分布表
附表4 相關系數檢驗表
附表5 科克倫((iochrlan)檢驗法的臨界值表
附表6 x2分布表
附表7 F分布表
附表8 顯著性水平為1％時曼德爾h和k統計量的臨界值
附表9 正態分布表
附表10 泊松分布數值表
附表11 兩總體秩和檢驗臨界值表
附表12 參照處理結果為已知值的比較用表——t分布分位數表
附表13 k種處理結果之間的兩兩比較用表——q表
附表14 參照處理與k種處理的兩兩比較用表——d表
附表15 若干處理的平均結果之間的比較用表——s表
附表16 無對比方案的平均數比較試驗臨界系數tr,a表
參考文獻

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