對偶樹複小波分析及其應用（簡體書）

第一章 小波變換基礎
第一節 小波變換概述
第二節 離散小波變換的多分辨率分析
第三節 小波標架
第四節 小波的提升構造
第二章 小波分析應用示例
第一節 理解小波分析
第二節 小波分析在信號處理中的應用
第三節 小波分析在圖像處理中的應用
第三章 對偶樹復小波的引出
第一節 設備故障診斷技術的研究現狀
第二節 小波分析應用于振動信號的研究現狀
第三節 小波基互為Hilbert變換對的小波變換
第四章 互為Hilbert變換對的正交小波構造及其應用
第一節 基于延遲濾波器的構造方法 第一章 小波變換基礎 
第一節 小波變換概述 
第二節 離散小波變換的多分辨率分析 
第三節 小波標架 
第四節 小波的提升構造 
第二章 小波分析應用示例 
第一節 理解小波分析 
第二節 小波分析在信號處理中的應用 
第三節 小波分析在圖像處理中的應用 
第三章 對偶樹復小波的引出 
第一節 設備故障診斷技術的研究現狀 
第二節 小波分析應用于振動信號的研究現狀 
第三節 小波基互為Hilbert變換對的小波變換 
第四章 互為Hilbert變換對的正交小波構造及其應用 
第一節 基于延遲濾波器的構造方法 
第二節 互為Hilbert變換對的正交小波的代數構造方法 
第三節 構造實例 
第四節 DT—CWT的平移不變性 
第五節 DT—CWT分解及其應用 
第五章 基于DT—CWT的匹配追蹤特征信號提取及其在滾動軸承故障診斷中的應用 
第一節 匹配追蹤信號展開 
第二節 基于DT—CWT的匹配追蹤信號提取方法 
第三節 基于DT—CWT的匹配追蹤信號提取方法的應用實例 
第六章 基于DT—CWT的塊閾值降噪及其應用 
第一節 VisuShrink閾值降噪法 
第二節 基于DT—CWT塊閾值的降噪方法 
第三節 試驗結果及分析 
第七章 基于DT—CWT的雙元收縮降噪法及其對齒輪弱故障信息的提取 
第一節 基于DT—CWT的雙元收縮信號降噪方法 
第二節 試驗結果 
第八章 基于DT—CWT和SVM的信號分類的故障診斷方法 
第一節 基于DT—CWT和SVM的信號分類方法 
第二節 實際齒輪的故障診斷 
第九章 基于DT—CWT、粗糙集和神經網絡的混合智能診斷 
第十章 基于DT—CWT的楔橫軋零件的非接觸式水浸超聲探傷 
第一節 超聲探傷與楔橫軋軋制工藝綜述 
第二節 裝置的設計及缺陷的檢測 
第三節 對偶樹復小波分析在楔橫軋軋件缺陷檢測中的應用 
第四節 基于DT—CWT的匹配追蹤的缺陷特征信號提取 
第十一章 脈沖噪聲環境中基于FLOWVD和FrDT—CWT的設備故障時頻監測與分析 
第一節 基于FLOWVD的故障時頻監測 
第二節 基于FrDT—CWT的故障時頻分析 
附錄一些關于小波分析的Matlab程序 
附錄1：基于DT—CWT、粗糙集和神經網絡的智能診斷源程序 
附錄2：二代小波變換源碼 
附錄3：基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測 
附錄4：用小波神經網絡對時間序列進行預測 
參考文獻