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運籌學（簡體書）
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商品簡介
目次
商品簡介
馬建華編著的《運籌學(高等學校應用型精品規劃教材)》系統地介紹了運籌學的基本內容，重點講解了線性規劃、整數規劃、動態規劃、多目標規劃、圖與網絡優化，網絡計劃技術、運輸問題和排隊論等方法。本書以培養學生運用運籌學方法解決管理決策問題的能力為目標，在掌握運籌學基本理論素養的基礎上，重點培養學生的運籌學建模能力和軟件求解能力。
本書內容安排合理、敘述條理，適合作為普通本科院校經濟管理類專業本科生或高等職業院校本專科生教材，也可以作為相關學科研究以及企業決策咨詢部門和數據分析部門管理人員的參考書。
本書內容安排合理、敘述條理，適合作為普通本科院校經濟管理類專業本科生或高等職業院校本專科生教材，也可以作為相關學科研究以及企業決策咨詢部門和數據分析部門管理人員的參考書。
目次
第一章 緒論
第一節 運籌學概述
一、運籌學的概念
二、運籌學的發展
三、運籌學的特點
四、運籌學的學科地位
第二節 管理中的運籌學問題與模型
一、管理中的優化問題
二、運籌學模型
第二章 線性規劃
第一節 線性規劃實例與模型
一、線性規劃實例
二、線性規劃模型
三、基本概念
四、模型轉換 第一章 緒論
第一節 運籌學概述
一、運籌學的概念
二、運籌學的發展
三、運籌學的特點
四、運籌學的學科地位
第二節 管理中的運籌學問題與模型
一、管理中的優化問題
二、運籌學模型
第二章 線性規劃
第一節 線性規劃實例與模型
一、線性規劃實例
二、線性規劃模型
三、基本概念
四、模型轉換
第二節 可行區域與基本可行解
一、圖解法
二、可行域的幾何結構
三、基可行解與基本定理
第三節 單純形算法
一、最優性條件
二、迭代規則
三、算法步驟
四、單純形表
第四節 初始基可行解
一、輔助規劃
二、第一階段
三、第二階段
第五節 LINGO軟件
一、下載和安裝
二、窗口與界面
三、模型輸入
四、結果輸出
第六節 靈敏度分析
一、靈敏度分析的概念
二、價值向量的靈敏度分析
三、右端向量的靈敏度分析
第七節 應用案例分析——生產計劃問題
一、問題描述
二、問題分析
三、線性規劃模型
四、模型計算
習題
第三章 整數規劃
第一節 整數規劃問題與模型
一、整數規劃問題
二、整數規劃模型
第二節 分支定界算法
一、算法的基本思想
二、關鍵技術
三、算法步驟
四、軟件求解方法
第三節 應用案例分析
一、背包問題
二、人力資源分配問題習題
第四章 動態規劃
第一節 多階段決策問題
一、多階段決策問題實例
二、多階段決策問題
第二節 最優化原理
一、最優化原理
二、最短路問題
三、動態規劃遞推關系式
第三節 管理中的多階段決策問題
一、旅游售貨員問題
二、背包問題
習題
第五章 多目標規劃
第一節 多目標規劃概述
一、多目標規劃實例
二、一般模型
三、多目標規劃的有效解
四、求解有效解的方法
第二節 目的規劃方法
一、硬約束和軟約束
二、偏差變量
三、優先因子
四、目標規劃的求解
第三節 層次分析方法
一、層次分析方法的基本思想
二、判別矩陣
三、判別矩陣的一致性
四、特征根和特征向量的近似求法
五、層次分析法的基本步驟
第四節 應用案例分析第三方物流供應商選擇
一、確定評價指標
二、構造判斷矩陣并進行一致性檢驗
三、層次總排序
四、綜合評比結果
習題
第六章 圖與網絡優化
第一節 圖的基本概念
一、圖與子圖
二、圖的表示方法
三、圖的連通性與割集
第二節 最小支撐樹
一、樹及其基本性質
二、最小樹
第三節 最短有向路
一、最短有向路方程
二、求最短有向路的Dijkstral算法
三、用SciLab語言求解最短有向路
第四節 最大流
一、最大流最小割定理
二、最大流算法
三、用SciLab語言求解最大流
第五節 最小費用流
一、最小費用流問題的數學規劃模型
二、最小費用流問題的算法
習題
第七章 網絡計劃技術
第一節 網絡計劃圖
一、基本術語
二、箭線圖的繪制方法
三、節 點圖
第二節 時間參數與關鍵路線
一、作業時間
二、節 點時間
三、工作時間
四、關鍵路線
第三節 網絡計劃的優化
一、數學規劃方法
二、圖上計算方法
習題
第八章 運輸問題
第一節 運輸問題的模型
一、運輸問題的數學模型
二、運輸問題數學模型的特點
第二節 表上作業法
一、表上作業法求解思路
二、初始可行方案
三、回路法
四、位勢法
第三節 擴展的運輸問題
一、產大于銷的運輸問題
二、產小于銷的運輸問題
三、轉運問題
第四節 應用案例分析
一、帶有約束的運輸問題
二、生產與存儲問題
習題
第九章 排隊論
第一節 隨機服務系統的基本概念
一、隨機服務系統的組成
二、排隊系統的描述符號
三、排隊系統的評價指標
第二節 排隊系統的概率分布和隨機過程
一、排隊系統的概率分布
二、最簡單流
三、生滅過程
第三節 無限源的排隊系統
一、M/M/1/∞系統
二、M/M/1/N/系統
三、M/M/C/∞系統
第四節 應用案例分析——排隊論在物流系統設計中的應用
一、問題的背景
二、模型的建立
三、天車隨機服務系統優化設計
四、結束語
習題
附錄一 LINGO軟件的集合輸入方法
附錄二 SciLab軟件介紹
附錄三 Excel的規劃求解
參考文獻
第一節 運籌學概述
一、運籌學的概念
二、運籌學的發展
三、運籌學的特點
四、運籌學的學科地位
第二節 管理中的運籌學問題與模型
一、管理中的優化問題
二、運籌學模型
第二章 線性規劃
第一節 線性規劃實例與模型
一、線性規劃實例
二、線性規劃模型
三、基本概念
四、模型轉換 第一章 緒論
第一節 運籌學概述
一、運籌學的概念
二、運籌學的發展
三、運籌學的特點
四、運籌學的學科地位
第二節 管理中的運籌學問題與模型
一、管理中的優化問題
二、運籌學模型
第二章 線性規劃
第一節 線性規劃實例與模型
一、線性規劃實例
二、線性規劃模型
三、基本概念
四、模型轉換
第二節 可行區域與基本可行解
一、圖解法
二、可行域的幾何結構
三、基可行解與基本定理
第三節 單純形算法
一、最優性條件
二、迭代規則
三、算法步驟
四、單純形表
第四節 初始基可行解
一、輔助規劃
二、第一階段
三、第二階段
第五節 LINGO軟件
一、下載和安裝
二、窗口與界面
三、模型輸入
四、結果輸出
第六節 靈敏度分析
一、靈敏度分析的概念
二、價值向量的靈敏度分析
三、右端向量的靈敏度分析
第七節 應用案例分析——生產計劃問題
一、問題描述
二、問題分析
三、線性規劃模型
四、模型計算
習題
第三章 整數規劃
第一節 整數規劃問題與模型
一、整數規劃問題
二、整數規劃模型
第二節 分支定界算法
一、算法的基本思想
二、關鍵技術
三、算法步驟
四、軟件求解方法
第三節 應用案例分析
一、背包問題
二、人力資源分配問題習題
第四章 動態規劃
第一節 多階段決策問題
一、多階段決策問題實例
二、多階段決策問題
第二節 最優化原理
一、最優化原理
二、最短路問題
三、動態規劃遞推關系式
第三節 管理中的多階段決策問題
一、旅游售貨員問題
二、背包問題
習題
第五章 多目標規劃
第一節 多目標規劃概述
一、多目標規劃實例
二、一般模型
三、多目標規劃的有效解
四、求解有效解的方法
第二節 目的規劃方法
一、硬約束和軟約束
二、偏差變量
三、優先因子
四、目標規劃的求解
第三節 層次分析方法
一、層次分析方法的基本思想
二、判別矩陣
三、判別矩陣的一致性
四、特征根和特征向量的近似求法
五、層次分析法的基本步驟
第四節 應用案例分析第三方物流供應商選擇
一、確定評價指標
二、構造判斷矩陣并進行一致性檢驗
三、層次總排序
四、綜合評比結果
習題
第六章 圖與網絡優化
第一節 圖的基本概念
一、圖與子圖
二、圖的表示方法
三、圖的連通性與割集
第二節 最小支撐樹
一、樹及其基本性質
二、最小樹
第三節 最短有向路
一、最短有向路方程
二、求最短有向路的Dijkstral算法
三、用SciLab語言求解最短有向路
第四節 最大流
一、最大流最小割定理
二、最大流算法
三、用SciLab語言求解最大流
第五節 最小費用流
一、最小費用流問題的數學規劃模型
二、最小費用流問題的算法
習題
第七章 網絡計劃技術
第一節 網絡計劃圖
一、基本術語
二、箭線圖的繪制方法
三、節 點圖
第二節 時間參數與關鍵路線
一、作業時間
二、節 點時間
三、工作時間
四、關鍵路線
第三節 網絡計劃的優化
一、數學規劃方法
二、圖上計算方法
習題
第八章 運輸問題
第一節 運輸問題的模型
一、運輸問題的數學模型
二、運輸問題數學模型的特點
第二節 表上作業法
一、表上作業法求解思路
二、初始可行方案
三、回路法
四、位勢法
第三節 擴展的運輸問題
一、產大于銷的運輸問題
二、產小于銷的運輸問題
三、轉運問題
第四節 應用案例分析
一、帶有約束的運輸問題
二、生產與存儲問題
習題
第九章 排隊論
第一節 隨機服務系統的基本概念
一、隨機服務系統的組成
二、排隊系統的描述符號
三、排隊系統的評價指標
第二節 排隊系統的概率分布和隨機過程
一、排隊系統的概率分布
二、最簡單流
三、生滅過程
第三節 無限源的排隊系統
一、M/M/1/∞系統
二、M/M/1/N/系統
三、M/M/C/∞系統
第四節 應用案例分析——排隊論在物流系統設計中的應用
一、問題的背景
二、模型的建立
三、天車隨機服務系統優化設計
四、結束語
習題
附錄一 LINGO軟件的集合輸入方法
附錄二 SciLab軟件介紹
附錄三 Excel的規劃求解
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