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商品簡介
目次
商品簡介
熊偉編著的這本《運籌學(第3版)》介紹了線性規劃、對偶理論、整數規劃、目標規劃、運輸與指派問題、網絡模型、網絡計劃、動態規劃、排隊論、存儲論、決策論、多屬性決策與博弈論等運籌學主要分支的基本理論、基本概念和計算方法，用較多的例題介紹了運籌學在管理、經濟等領域中的應用。每章均附有大量基本練習題，并詳細介紹了WinQSB 2.0軟件的操作步驟及應用方法，解決了運籌學某些復雜的計算問題，使運籌學方法在實際中得以更好的應用和推廣。附錄中專門附有WinQSB 2.0軟件介紹、上機實驗指導書、應用案例、判斷題、選擇題、填空題等學習輔助資料。
本書既可作為高校管理類和經濟類本科生、專業碩士研究生的運籌學教材，學術型碩士研究生的參考教材．也可以作為管理人員和企業決策人員的學習參考用書。
本書既可作為高校管理類和經濟類本科生、專業碩士研究生的運籌學教材，學術型碩士研究生的參考教材．也可以作為管理人員和企業決策人員的學習參考用書。
目次
前言
教學建議
第1章 線性規劃
1.1 數學模型
1.1.1 應用模型舉例
1.1.2 線性規劃的一般模型
1.2 圖解法
1.3 線性規劃的標準型
1.4 線性規劃的有關概念
1.5 單純形法
1.5.1 普通單純形法
1.5.2 大M和兩階段單純形法
1.5.3 有關單純形法計算公式
1.5.4 退化與循環
1.6 WinQSB軟件應用 前言
教學建議
第1章 線性規劃
1.1 數學模型
1.1.1 應用模型舉例
1.1.2 線性規劃的一般模型
1.2 圖解法
1.3 線性規劃的標準型
1.4 線性規劃的有關概念
1.5 單純形法
1.5.1 普通單純形法
1.5.2 大M和兩階段單純形法
1.5.3 有關單純形法計算公式
1.5.4 退化與循環
1.6 WinQSB軟件應用
習題
第2章 線性規劃的對偶理論
2.1 對偶線性規劃模型
2.1.1 引例
2.1.2 線性規劃的規范形式
2.1.3 對偶模型
2.2 對偶問題的性質
2.2.1 對偶性質
2.2.2 影子價格
2.3 對偶單純形法
2.4 靈敏度分析與參數分析
2.4.1 價值系數的靈敏度分析
2.4.2 資源限量的靈敏度分析
2.4.3 綜合分析
2.4.4 參數分析
2.5 線性規劃的擴展運用：DEA 模型
2.5.1 DEA 的基本概念
2.5.2 C2R 模型
2.5.3 相對有效性評價
2.5.4 DEA 模型的經濟含義
2.5.5 BC2 模型
2.6 WinQSB 軟件應用
習題
第3章 整數規劃
3.1 整數規劃的數學模型
3.2 純整數規劃的求解
3.2.1 求解純整數規劃的分支定界法
3.2.2 求解IP的割平面法
3.3 0-1規劃的求解
3.4 WinQSB 軟件應用
習題
第4章 目標規劃
4.1 目標規劃的數學模型
4.1.1 引例
4.1.2 數學模型
4.2 目標規劃的圖解法
4.3 單純形法
4.4 WinQSB 軟件應用
4.4.1 目標規劃求解
4.4.2 多目標規劃求解
習題
第5章 運輸與指派問題
5.1 運輸問題的數學模型及其特征
5.1.1 數學模型
5.1.2 模型特征
5.2 運輸單純形法
5.2.1 初始基本可行解
5.2.2 求檢驗數
5.2.3 調整運量
5.2.4 最大值問題
5.2.5 不平衡運輸問題
5.2.6 需求量不確定的運輸問題
5.2.7 中轉問題
5.3 運輸模型的應用
5.4 指派問題
5.4.1 數學模型
5.4.2 解指派問題的匈牙利算法
5.4.3 其他變異問題
5.5 WinQSB 軟件應用
5.5.1 一般運輸模型
5.5.2 中轉問題
5.5.3 綜合生產計劃問題
5.5.4 指派問題
習題
第6章 網絡模型
6.1 最小樹問題
6.1.1 樹的概念
6.1.2 最小部分樹
6.2 最短路問題
6.2.1 最短路問題的網絡模型
6.2.2 有向圖的Dijkstra 算法
6.2.3 無向圖的Dijkstra 算法
6.2.4 最短路的Floyd 算法
6.2.5 最短路應用舉例
6.3 最大流問題
6.3.1 基本概念
6.3.2 Ford-Fulkerson 標號算法
6.3.3 割集與割量
6.3.4 最小費用流
6.3.5 最大流應用舉例
6.4 旅行售貨員與中國郵路問題
6.4.1 旅行售貨員問題
6.4.2 中國郵路問題
6.5 WinQSB 軟件應用
6.5.1 最小樹與最短路
6.5.2 最大流與最小費用流
6.5.3 旅行售貨員問題
習題
第7章 網絡計劃
7.1 繪制網絡圖
7.1.1 項目網絡圖的基本概念
7.1.2 繪制網絡圖
7.1.3 工序時間的估計
7.2 網絡時間參數
7.2.1 時間參數公式及其含義
7.2.2 計算實例
7.2.3 項目完工的概率
7.3 網絡計劃的優化與調整
7.3.1 時間成本控制
7.3.2 資源的合理配置
7.4 WinQSB 軟件應用
習題
第8章 動態規劃
8.1 動態規劃數學模型
8.1.1 動態規劃的原理
8.1.2 基本概念
8.2 資源分配問題
8.3 生產與存儲問題
8.4 背包問題
8.5 其他動態規劃模型
8.5.1 求解線性規劃模型
8.5.2 求解非線性規劃模型
8.5.3 設備更新問題
8.6 WinQSB 軟件應用
8.6.1 最短路問題
8.6.2 背包問題
8.6.3 生產與存儲問題
習題
第9章 排隊論
9.1 排隊論的基本概念
9.1.1 排隊系統的描述
9.1.2 排隊系統的基本組成
9.1.3 排隊系統的主要數量指標、記號和符號
9.2 排隊系統常用分布
9.2.1 負指數分布
9.2.2 泊松分布
9.2.3 k階愛爾朗分布
9.3 單服務臺模型
9.3.1 基本模型
9.3.2 有限隊列模型
9.3.3 有限顧客源模型
9.4 多服務臺模型
9.4.1 基本模型
9.4.2 有限隊列模型
9.4.3 有限顧客源模型
9.5 其他服務時間分布模型
9.5.1 一般分布模型
9.5.2 定長分布模型
9.5.3 愛爾朗分布模型
9.6 排隊系統的優化
9.6.1 排隊系統經濟分析
9.6.2 最優服務率的確定
9.6.3 最優服務設施數的確定
9.7 WinQSB軟件應用
9.7.1 基本操作方法
9.7.2 軟件操作舉例
習題
第10章 存儲論
10.1 確定型經濟訂貨批量模型
10.1.1 經濟批量模型
10.1.2 幾種特殊經濟批量模型
10.1.3 再訂貨點
10.1.4 存儲策略分析
10.2 經濟批量模型參數分析
10.2.1 靈敏度分析
10.2.2 批量折扣分析
10.3 單時期隨機需求模型
10.3.1 離散型隨機存儲模型
10.3.2 連續型隨機存儲模型
*10.4 多時期存儲控制系統
10.4.1 連續盤存的(s,Q)存儲控制系統
10.4.2 連續盤存的(s,S)存儲控制系統
10.4.3 定期盤存的(R,S)存儲控制系統
10.4.4 定期盤存的(R,s,S)存儲控制系統
10.5 WinQSB 軟件應用
10.5.1 確定需求模型
10.5.2 單時期離散型隨機需求模型
10.5.3 單時期連續型隨機需求模型
10.5.4 多時期動態需求批量問題
習題
第11章 決策論
11.1 決策分析的基本問題
11.1.1 決策分析的基本概念
11.1.2 決策分析的基本原則
11.1.3 決策分析的基本分類
11.2 確定型和非確定型決策
11.2.1 確定型決策
11.2.2 非確定型決策
11.3 風險型決策
11.3.1 期望值準則
11.3.2 決策樹法
11.3.3 貝葉斯決策
11.4 效用理論
11.4.1 效用的概念
11.4.2 效用曲線的繪制
11.4.3 效用曲線的類型
11.4.4 效用曲線的應用
11.5 馬爾可夫決策
11.5.1 馬爾可夫決策模型
11.5.2 馬爾可夫決策的基本方程組
11.5.3 馬爾可夫決策問題的改進算法
11.6 WinQSB 軟件應用
11.6.1 效益表分析
11.6.2 決策樹
11.6.3 貝葉斯分析
11.6.4 馬爾可夫過程
習題
第12章 多屬性決策
12.1 多屬性決策的基本概念
12.1.1 構成多屬性決策的基本要素
12.1.2 多屬性決策的基本步驟
12.1.3 屬性的類型及預處理
12.2 屬性權重
12.2.1 建立判斷矩陣
12.2.2 主觀賦權方法
12.2.3 客觀賦權法
12.2.4 綜合集成賦權法
12.3 決策方法
12.3.1 五種準則法
12.3.2 加性加權法
12.3.3 加權積法
12.3.4 理想解法
12.3.5 主分量分析法
12.3.6 模糊決策法
12.3.7 動態決策法
12.4 層次分析法
12.4.1 建立遞階層次結構
12.4.2 判斷矩陣與權系數
12.4.3 一致性檢驗
12.5 計算軟件
12.5.1 MCE 軟件包
12.5.2 DASC 與DPS 軟件
習題
第13章 博弈論
13.1 引言
13.1.1 博弈論概述
13.1.2 博弈三要素
13.1.3 博弈的結構和分類
13.2 納什均衡
13.2.1 納什均衡定義
13.2.2 混合策略納什均衡
13.3 反應函數法
13.3.1 基本方法
13.3.2 反應函數法的應用
13.4 矩陣博弈
13.4.1 數學定義
13.4.2 純策略矩陣博弈
13.4.3 混合策略矩陣博弈
13.4.4 矩陣博弈納什均衡
13.4.5 矩陣博弈求解方法
13.5 有限二人非零和博弈
13.5.1 數學定義
13.5.2 有限二人非零和博弈納什均衡
13.5.3 有限二人非零和博弈求解方法
13.5.4 有限二人合作型博弈
13.6 其他博弈問題簡介
13.6.1 二人無限零和博弈
13.6.2 n人博弈
13.6.3 動態博弈
13.7 WinQSB 軟件應用
習題
附錄A WinQSB 軟件操作指南
附錄B 實驗指導書
附錄C 案例與應用
附錄D 判斷題
附錄E 選擇題
附錄F 填空題
參考文獻
出版致謝
教學建議
第1章 線性規劃
1.1 數學模型
1.1.1 應用模型舉例
1.1.2 線性規劃的一般模型
1.2 圖解法
1.3 線性規劃的標準型
1.4 線性規劃的有關概念
1.5 單純形法
1.5.1 普通單純形法
1.5.2 大M和兩階段單純形法
1.5.3 有關單純形法計算公式
1.5.4 退化與循環
1.6 WinQSB軟件應用 前言
教學建議
第1章 線性規劃
1.1 數學模型
1.1.1 應用模型舉例
1.1.2 線性規劃的一般模型
1.2 圖解法
1.3 線性規劃的標準型
1.4 線性規劃的有關概念
1.5 單純形法
1.5.1 普通單純形法
1.5.2 大M和兩階段單純形法
1.5.3 有關單純形法計算公式
1.5.4 退化與循環
1.6 WinQSB軟件應用
習題
第2章 線性規劃的對偶理論
2.1 對偶線性規劃模型
2.1.1 引例
2.1.2 線性規劃的規范形式
2.1.3 對偶模型
2.2 對偶問題的性質
2.2.1 對偶性質
2.2.2 影子價格
2.3 對偶單純形法
2.4 靈敏度分析與參數分析
2.4.1 價值系數的靈敏度分析
2.4.2 資源限量的靈敏度分析
2.4.3 綜合分析
2.4.4 參數分析
2.5 線性規劃的擴展運用：DEA 模型
2.5.1 DEA 的基本概念
2.5.2 C2R 模型
2.5.3 相對有效性評價
2.5.4 DEA 模型的經濟含義
2.5.5 BC2 模型
2.6 WinQSB 軟件應用
習題
第3章 整數規劃
3.1 整數規劃的數學模型
3.2 純整數規劃的求解
3.2.1 求解純整數規劃的分支定界法
3.2.2 求解IP的割平面法
3.3 0-1規劃的求解
3.4 WinQSB 軟件應用
習題
第4章 目標規劃
4.1 目標規劃的數學模型
4.1.1 引例
4.1.2 數學模型
4.2 目標規劃的圖解法
4.3 單純形法
4.4 WinQSB 軟件應用
4.4.1 目標規劃求解
4.4.2 多目標規劃求解
習題
第5章 運輸與指派問題
5.1 運輸問題的數學模型及其特征
5.1.1 數學模型
5.1.2 模型特征
5.2 運輸單純形法
5.2.1 初始基本可行解
5.2.2 求檢驗數
5.2.3 調整運量
5.2.4 最大值問題
5.2.5 不平衡運輸問題
5.2.6 需求量不確定的運輸問題
5.2.7 中轉問題
5.3 運輸模型的應用
5.4 指派問題
5.4.1 數學模型
5.4.2 解指派問題的匈牙利算法
5.4.3 其他變異問題
5.5 WinQSB 軟件應用
5.5.1 一般運輸模型
5.5.2 中轉問題
5.5.3 綜合生產計劃問題
5.5.4 指派問題
習題
第6章 網絡模型
6.1 最小樹問題
6.1.1 樹的概念
6.1.2 最小部分樹
6.2 最短路問題
6.2.1 最短路問題的網絡模型
6.2.2 有向圖的Dijkstra 算法
6.2.3 無向圖的Dijkstra 算法
6.2.4 最短路的Floyd 算法
6.2.5 最短路應用舉例
6.3 最大流問題
6.3.1 基本概念
6.3.2 Ford-Fulkerson 標號算法
6.3.3 割集與割量
6.3.4 最小費用流
6.3.5 最大流應用舉例
6.4 旅行售貨員與中國郵路問題
6.4.1 旅行售貨員問題
6.4.2 中國郵路問題
6.5 WinQSB 軟件應用
6.5.1 最小樹與最短路
6.5.2 最大流與最小費用流
6.5.3 旅行售貨員問題
習題
第7章 網絡計劃
7.1 繪制網絡圖
7.1.1 項目網絡圖的基本概念
7.1.2 繪制網絡圖
7.1.3 工序時間的估計
7.2 網絡時間參數
7.2.1 時間參數公式及其含義
7.2.2 計算實例
7.2.3 項目完工的概率
7.3 網絡計劃的優化與調整
7.3.1 時間成本控制
7.3.2 資源的合理配置
7.4 WinQSB 軟件應用
習題
第8章 動態規劃
8.1 動態規劃數學模型
8.1.1 動態規劃的原理
8.1.2 基本概念
8.2 資源分配問題
8.3 生產與存儲問題
8.4 背包問題
8.5 其他動態規劃模型
8.5.1 求解線性規劃模型
8.5.2 求解非線性規劃模型
8.5.3 設備更新問題
8.6 WinQSB 軟件應用
8.6.1 最短路問題
8.6.2 背包問題
8.6.3 生產與存儲問題
習題
第9章 排隊論
9.1 排隊論的基本概念
9.1.1 排隊系統的描述
9.1.2 排隊系統的基本組成
9.1.3 排隊系統的主要數量指標、記號和符號
9.2 排隊系統常用分布
9.2.1 負指數分布
9.2.2 泊松分布
9.2.3 k階愛爾朗分布
9.3 單服務臺模型
9.3.1 基本模型
9.3.2 有限隊列模型
9.3.3 有限顧客源模型
9.4 多服務臺模型
9.4.1 基本模型
9.4.2 有限隊列模型
9.4.3 有限顧客源模型
9.5 其他服務時間分布模型
9.5.1 一般分布模型
9.5.2 定長分布模型
9.5.3 愛爾朗分布模型
9.6 排隊系統的優化
9.6.1 排隊系統經濟分析
9.6.2 最優服務率的確定
9.6.3 最優服務設施數的確定
9.7 WinQSB軟件應用
9.7.1 基本操作方法
9.7.2 軟件操作舉例
習題
第10章 存儲論
10.1 確定型經濟訂貨批量模型
10.1.1 經濟批量模型
10.1.2 幾種特殊經濟批量模型
10.1.3 再訂貨點
10.1.4 存儲策略分析
10.2 經濟批量模型參數分析
10.2.1 靈敏度分析
10.2.2 批量折扣分析
10.3 單時期隨機需求模型
10.3.1 離散型隨機存儲模型
10.3.2 連續型隨機存儲模型
*10.4 多時期存儲控制系統
10.4.1 連續盤存的(s,Q)存儲控制系統
10.4.2 連續盤存的(s,S)存儲控制系統
10.4.3 定期盤存的(R,S)存儲控制系統
10.4.4 定期盤存的(R,s,S)存儲控制系統
10.5 WinQSB 軟件應用
10.5.1 確定需求模型
10.5.2 單時期離散型隨機需求模型
10.5.3 單時期連續型隨機需求模型
10.5.4 多時期動態需求批量問題
習題
第11章 決策論
11.1 決策分析的基本問題
11.1.1 決策分析的基本概念
11.1.2 決策分析的基本原則
11.1.3 決策分析的基本分類
11.2 確定型和非確定型決策
11.2.1 確定型決策
11.2.2 非確定型決策
11.3 風險型決策
11.3.1 期望值準則
11.3.2 決策樹法
11.3.3 貝葉斯決策
11.4 效用理論
11.4.1 效用的概念
11.4.2 效用曲線的繪制
11.4.3 效用曲線的類型
11.4.4 效用曲線的應用
11.5 馬爾可夫決策
11.5.1 馬爾可夫決策模型
11.5.2 馬爾可夫決策的基本方程組
11.5.3 馬爾可夫決策問題的改進算法
11.6 WinQSB 軟件應用
11.6.1 效益表分析
11.6.2 決策樹
11.6.3 貝葉斯分析
11.6.4 馬爾可夫過程
習題
第12章 多屬性決策
12.1 多屬性決策的基本概念
12.1.1 構成多屬性決策的基本要素
12.1.2 多屬性決策的基本步驟
12.1.3 屬性的類型及預處理
12.2 屬性權重
12.2.1 建立判斷矩陣
12.2.2 主觀賦權方法
12.2.3 客觀賦權法
12.2.4 綜合集成賦權法
12.3 決策方法
12.3.1 五種準則法
12.3.2 加性加權法
12.3.3 加權積法
12.3.4 理想解法
12.3.5 主分量分析法
12.3.6 模糊決策法
12.3.7 動態決策法
12.4 層次分析法
12.4.1 建立遞階層次結構
12.4.2 判斷矩陣與權系數
12.4.3 一致性檢驗
12.5 計算軟件
12.5.1 MCE 軟件包
12.5.2 DASC 與DPS 軟件
習題
第13章 博弈論
13.1 引言
13.1.1 博弈論概述
13.1.2 博弈三要素
13.1.3 博弈的結構和分類
13.2 納什均衡
13.2.1 納什均衡定義
13.2.2 混合策略納什均衡
13.3 反應函數法
13.3.1 基本方法
13.3.2 反應函數法的應用
13.4 矩陣博弈
13.4.1 數學定義
13.4.2 純策略矩陣博弈
13.4.3 混合策略矩陣博弈
13.4.4 矩陣博弈納什均衡
13.4.5 矩陣博弈求解方法
13.5 有限二人非零和博弈
13.5.1 數學定義
13.5.2 有限二人非零和博弈納什均衡
13.5.3 有限二人非零和博弈求解方法
13.5.4 有限二人合作型博弈
13.6 其他博弈問題簡介
13.6.1 二人無限零和博弈
13.6.2 n人博弈
13.6.3 動態博弈
13.7 WinQSB 軟件應用
習題
附錄A WinQSB 軟件操作指南
附錄B 實驗指導書
附錄C 案例與應用
附錄D 判斷題
附錄E 選擇題
附錄F 填空題
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