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計算語言學(修訂版)（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787302378143
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：劉穎
出版日：2014/10/01
裝訂／頁數：平裝／291頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：1
商品簡介
目次
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商品簡介
計算語言學是一門涉及語言學、計算機科學和數學等多門學科的交叉學科，覆蓋面廣。劉穎編著的這本《計算語言學（修訂版）》側重最經典的工作，闡述計算語言學的基本理論和方法，主要介紹現代句法理論和語義理論，詞法、句法和語義階段重要的分析算法、統計語言學和機器翻譯。本書結構完整，層次分明，條理清楚；既便于教學，又便于自學。可作為中文、外語、計算機等專業高年級本科生和研究生教材，也可供從事自然語言處理或信息處理的研究者參考。
目次
第1章 計算語言學簡介
1.1 計算語言學
1.1.1 計算語言學概念
1.1.2 計算語言學與計算機科學
1.1.3 計算語言學與語言學
1.1.4 計算語言學與數理語言學
1.1.5 計算語言學與自然語言
1.2 計算語言學主要研究的內容
1.3 計算語言學理論的主要用途
1.3.1 機器翻譯
1.3.2 語音自動識別和自動生成
1.3.3 自動文摘
1.3.4 自動校對
1.3.5 自然語言理解
1.3.6 信息自動檢索 第1章 計算語言學簡介
1.1 計算語言學
1.1.1 計算語言學概念
1.1.2 計算語言學與計算機科學
1.1.3 計算語言學與語言學
1.1.4 計算語言學與數理語言學
1.1.5 計算語言學與自然語言
1.2 計算語言學主要研究的內容
1.3 計算語言學理論的主要用途
1.3.1 機器翻譯
1.3.2 語音自動識別和自動生成
1.3.3 自動文摘
1.3.4 自動校對
1.3.5 自然語言理解
1.3.6 信息自動檢索
1.3.7 自動問答
1.3.8 自動分類
1.3.9 信息抽取
1.4 計算語言學研究的基本方法
1.4.1 理性主義和經驗主義
1.4.2 理性主義和經驗主義的區別
1.5 計算語言學的發展歷程
1.6 本章小結
第2章 機器詞典
2.1 《現代漢語語法信息詞典》
2.2 《同義詞詞林》
2.3 Wordnet
2.4 Framenet
2.5 《知網》
2.6 本章小結
第3章 詞法分析
3.1 漢語的自動分詞
3.1.1 詞與自動分詞
3.1.2 漢語自動分詞的重要性
3.1.3 漢語自動分詞方法
3.1.4 漢語切分歧義及其處理
3.1.5 未登錄詞的處理
3.1.6 漢語分詞的難點
3.1.7 漢語分詞評測
3.2 屈折語的詞法分析
3.2.1 屈折語的詞法分析
3.2.2 屈折語的詞法分析技術
3.2.3 詞法分析的原因
3.2.4 詞法分析的程度
3.3 日語分詞
3.3.1 日語詞語特征
3.3.2 日語分詞的常用方法
3.3.3 日語切詞和詞性標注
3.3.4 日語開源切分和標注器
3.4 本章小結
第4章 詞性標注
4.1 詞性標注概述
4.2 詞性標注集
4.3 詞性標注的研究方法
4.3.1 規則方法
4.3.2 統計方法進行詞性標注
4.3.3 統計與規則相結合的方法
4.3.4 基于轉換的錯誤驅動學習
4.4 本章小結
第5章 形式語言理論與自動機
5.1 形式語言理論
5.1.1 形式語法
5.1.2 形式語法組成
5.1.3 形式語法的定義
5.1.4 形式語法的特點
5.1.5 研究形式語法的必要性
5.1.6 語法的類型
5.2 自動機理論
5.2.1 圖靈機
5.2.2 線性有界自動機
5.2.3 有限自動機
5.2.4 下推自動機
5.3 喬姆斯基層級和自然語言
5.3.1 文法、自動機和語言的關系
5.3.2 哪一種語法最宜于用來生成自然語言的句子
5.4 本章小結
第6章 現代句法理論
6.1 轉換生成語法
6.1.1 經典理論
6.1.2 喬姆斯基的標準理論
6.1.3 擴充式標準理論
6.2 廣義的短語結構語法
6.2.1 引言
6.2.2 句法規則
6.2.3 特征制約系統
6.2.4 語義解釋系統
6.3 樹粘接語法
6.4 中心詞驅動的短語結構語法
6.5 功能合一文法
6.5.1 復雜特征集
6.5.2 合一運算
6.6 詞匯功能文法
6.6.1 引言
6.6.2 基本成分
6.6.3 詞庫部分
6.6.4 LFG的兩個語法層次結構
6.6.5 功能合格條件
6.6.6 詞匯功能語法特點
6.7 范疇語法
6.8 依存語法
6.9 鏈語法(Link Grammar)
6.10 本章小結
第7章 句法分析
7.1 句法分析概念
7.1.1 分析策略
7.1.2 句法分析
7.2 有限狀態轉移網絡、遞歸轉移網絡和擴充轉移網絡
7.2.1 有限狀態轉移網絡
7.2.2 遞歸轉移網絡
7.2.3 擴充轉移網絡
7.3 自頂向下剖析
7.4 厄爾利算法
7.5 LR分析算法
7.5.1 LR(0)算法
7.5.2 LR(1)算法
7.5.3 對LR(k)算法的評價
7.6 富田勝算法
7.7 自底向上的線圖算法
7.8 自底向上與自頂向下相結合的線圖分析算法
7.9 CYK算法
7.10 本章進一步討論
7.11 本章小結
第8章 語義理論與語義分析
8.1 格語法
8.1.1 格的含義
8.1.2 格語法
8.1.3 詞匯部分
8.1.4 轉換部分
8.1.5 使用格語法進行語義分析：格框架約束分析技術
8.1.6 格語法描寫漢語的局限性
8.2 語義網絡文法
8.2.1 語義網絡的概念
8.2.2 語義網絡的概念關系
8.2.3 事件的語義網絡表示
8.2.4 事物間語義關系
8.2.5 用語義網絡進行推理
8.2.6 用語義網絡來翻譯
8.2.7 基于語義網絡的漢語處理
8.3 義素分析法
8.4 優選語義學
8.4.1 語義元素
8.4.2 語義公式
8.4.3 語義模式
8.4.4 使用優選理論翻譯英法句子的處理過程
8.4.5 優選語義學主要特點
8.5 蒙塔格語法
8.5.1 引言
8.5.2 MG句法部分
8.5.3 MG翻譯部分
8.5.4 MG語義部分
8.6 本章進一步討論
第9章 統計語言學
9.1 概率統計與信息論基礎
9.2 語料庫發展與加工技術
9.2.1 語料庫的發展與加工
9.2.2 語料庫的作用
9.3 概率語法
9.3.1 n元語法
9.3.2 隱馬爾可夫模型及其應用
9.3.3 概率上下文無關語法及其應用
9.4 雙語語料庫中的對齊技術
9.4.1 基于長度的句子對齊
9.4.2 基于詞匯的句子對齊
9.5 支持向量機
9.6 最大熵模型
9.7 參數平滑算法
9.8 本章小結
第10章 機器翻譯
10.1 機器翻譯的概念
10.2 機器翻譯方法
10.2.1 直接翻譯法（第一代機器翻譯系統）
10.2.2 基于轉換的方法
10.2.3 基于中間語言方法
10.2.4 統計機器翻譯
10.2.5 基于實例方法
10.3 機器翻譯難點
10.4 機器翻譯系統采取的其他策略
10.5 機器翻譯發展原因
10.6 機器翻譯的應用
10.7 機器翻譯自動評測方法
10.8 本章小結
1.1 計算語言學
1.1.1 計算語言學概念
1.1.2 計算語言學與計算機科學
1.1.3 計算語言學與語言學
1.1.4 計算語言學與數理語言學
1.1.5 計算語言學與自然語言
1.2 計算語言學主要研究的內容
1.3 計算語言學理論的主要用途
1.3.1 機器翻譯
1.3.2 語音自動識別和自動生成
1.3.3 自動文摘
1.3.4 自動校對
1.3.5 自然語言理解
1.3.6 信息自動檢索 第1章 計算語言學簡介
1.1 計算語言學
1.1.1 計算語言學概念
1.1.2 計算語言學與計算機科學
1.1.3 計算語言學與語言學
1.1.4 計算語言學與數理語言學
1.1.5 計算語言學與自然語言
1.2 計算語言學主要研究的內容
1.3 計算語言學理論的主要用途
1.3.1 機器翻譯
1.3.2 語音自動識別和自動生成
1.3.3 自動文摘
1.3.4 自動校對
1.3.5 自然語言理解
1.3.6 信息自動檢索
1.3.7 自動問答
1.3.8 自動分類
1.3.9 信息抽取
1.4 計算語言學研究的基本方法
1.4.1 理性主義和經驗主義
1.4.2 理性主義和經驗主義的區別
1.5 計算語言學的發展歷程
1.6 本章小結
第2章 機器詞典
2.1 《現代漢語語法信息詞典》
2.2 《同義詞詞林》
2.3 Wordnet
2.4 Framenet
2.5 《知網》
2.6 本章小結
第3章 詞法分析
3.1 漢語的自動分詞
3.1.1 詞與自動分詞
3.1.2 漢語自動分詞的重要性
3.1.3 漢語自動分詞方法
3.1.4 漢語切分歧義及其處理
3.1.5 未登錄詞的處理
3.1.6 漢語分詞的難點
3.1.7 漢語分詞評測
3.2 屈折語的詞法分析
3.2.1 屈折語的詞法分析
3.2.2 屈折語的詞法分析技術
3.2.3 詞法分析的原因
3.2.4 詞法分析的程度
3.3 日語分詞
3.3.1 日語詞語特征
3.3.2 日語分詞的常用方法
3.3.3 日語切詞和詞性標注
3.3.4 日語開源切分和標注器
3.4 本章小結
第4章 詞性標注
4.1 詞性標注概述
4.2 詞性標注集
4.3 詞性標注的研究方法
4.3.1 規則方法
4.3.2 統計方法進行詞性標注
4.3.3 統計與規則相結合的方法
4.3.4 基于轉換的錯誤驅動學習
4.4 本章小結
第5章 形式語言理論與自動機
5.1 形式語言理論
5.1.1 形式語法
5.1.2 形式語法組成
5.1.3 形式語法的定義
5.1.4 形式語法的特點
5.1.5 研究形式語法的必要性
5.1.6 語法的類型
5.2 自動機理論
5.2.1 圖靈機
5.2.2 線性有界自動機
5.2.3 有限自動機
5.2.4 下推自動機
5.3 喬姆斯基層級和自然語言
5.3.1 文法、自動機和語言的關系
5.3.2 哪一種語法最宜于用來生成自然語言的句子
5.4 本章小結
第6章 現代句法理論
6.1 轉換生成語法
6.1.1 經典理論
6.1.2 喬姆斯基的標準理論
6.1.3 擴充式標準理論
6.2 廣義的短語結構語法
6.2.1 引言
6.2.2 句法規則
6.2.3 特征制約系統
6.2.4 語義解釋系統
6.3 樹粘接語法
6.4 中心詞驅動的短語結構語法
6.5 功能合一文法
6.5.1 復雜特征集
6.5.2 合一運算
6.6 詞匯功能文法
6.6.1 引言
6.6.2 基本成分
6.6.3 詞庫部分
6.6.4 LFG的兩個語法層次結構
6.6.5 功能合格條件
6.6.6 詞匯功能語法特點
6.7 范疇語法
6.8 依存語法
6.9 鏈語法(Link Grammar)
6.10 本章小結
第7章 句法分析
7.1 句法分析概念
7.1.1 分析策略
7.1.2 句法分析
7.2 有限狀態轉移網絡、遞歸轉移網絡和擴充轉移網絡
7.2.1 有限狀態轉移網絡
7.2.2 遞歸轉移網絡
7.2.3 擴充轉移網絡
7.3 自頂向下剖析
7.4 厄爾利算法
7.5 LR分析算法
7.5.1 LR(0)算法
7.5.2 LR(1)算法
7.5.3 對LR(k)算法的評價
7.6 富田勝算法
7.7 自底向上的線圖算法
7.8 自底向上與自頂向下相結合的線圖分析算法
7.9 CYK算法
7.10 本章進一步討論
7.11 本章小結
第8章 語義理論與語義分析
8.1 格語法
8.1.1 格的含義
8.1.2 格語法
8.1.3 詞匯部分
8.1.4 轉換部分
8.1.5 使用格語法進行語義分析：格框架約束分析技術
8.1.6 格語法描寫漢語的局限性
8.2 語義網絡文法
8.2.1 語義網絡的概念
8.2.2 語義網絡的概念關系
8.2.3 事件的語義網絡表示
8.2.4 事物間語義關系
8.2.5 用語義網絡進行推理
8.2.6 用語義網絡來翻譯
8.2.7 基于語義網絡的漢語處理
8.3 義素分析法
8.4 優選語義學
8.4.1 語義元素
8.4.2 語義公式
8.4.3 語義模式
8.4.4 使用優選理論翻譯英法句子的處理過程
8.4.5 優選語義學主要特點
8.5 蒙塔格語法
8.5.1 引言
8.5.2 MG句法部分
8.5.3 MG翻譯部分
8.5.4 MG語義部分
8.6 本章進一步討論
第9章 統計語言學
9.1 概率統計與信息論基礎
9.2 語料庫發展與加工技術
9.2.1 語料庫的發展與加工
9.2.2 語料庫的作用
9.3 概率語法
9.3.1 n元語法
9.3.2 隱馬爾可夫模型及其應用
9.3.3 概率上下文無關語法及其應用
9.4 雙語語料庫中的對齊技術
9.4.1 基于長度的句子對齊
9.4.2 基于詞匯的句子對齊
9.5 支持向量機
9.6 最大熵模型
9.7 參數平滑算法
9.8 本章小結
第10章 機器翻譯
10.1 機器翻譯的概念
10.2 機器翻譯方法
10.2.1 直接翻譯法（第一代機器翻譯系統）
10.2.2 基于轉換的方法
10.2.3 基于中間語言方法
10.2.4 統計機器翻譯
10.2.5 基于實例方法
10.3 機器翻譯難點
10.4 機器翻譯系統采取的其他策略
10.5 機器翻譯發展原因
10.6 機器翻譯的應用
10.7 機器翻譯自動評測方法
10.8 本章小結
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