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管理預測技術與方法（簡體書）
商品資訊
系列名：“十二五”普通高等教育規劃教材‧經管系列
ISBN13：9787302353942
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：苗敬毅; 張玲
出版日：2014/10/01
裝訂／頁數：平裝／324頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：1
商品簡介
目次
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商品簡介
《管理預測技術與方法》堅持鋪砌理論基礎、突出應用技能，較全面地介紹了預測理論的主要內容和方法。在理論闡述上力求簡明扼要、厘清預測技術程序的理論依據；對技術和方法的講解，則進行案例預測的過程分解，做到清晰、詳盡而不累贅。本書包括預測概述、專家判斷預測方法、技術發展預測、回歸預測基礎、時間序列平滑預測、趨勢外推預測、馬爾可夫預測法、灰色系統預測、組合預測、統計軟件應用基礎等10章內容。閱讀本書僅需具備高等數學、線性代數與概率統計等基礎知識。
本書可作為高等學校“管理科學與工程”類各本科專業及管理、經濟類相關專業本科生教材，也可用于研究生教學，還可作為其他相關專業本科生、研究生的教材和教學參考書。同時，本書也可供具有大學數學基礎、從事管理工作的相關人員參考。
目次
第1章 預測概述 本章學習目標 引例 汶川地震之災能夠避免嗎 1.1 預測的基本概念 1.2 預測的基本原理 1.3 預測的分類 1.4 預測的程序 1.5 預測方法選擇的影響因素 1.6 預測的精度 1.7 預測結果的分析與反思 本章小結 綜合練習 第2章 專家判斷預測方法 本章學習目標 引例 金融危機，誰預測到了 2.1 引言 2.2 頭腦風暴法 2.3 德爾菲（Delphi）法 2.4 概率預測法 本章小結 綜合練習 第3章 技術發展預測 本章學習目標 引例 德國的技術預見 3.1 技術發展預測概述 3.2 技術預測的概念與流程 3.3 技術預見的概念與流程 3.4 輪廓架構分析 3.5 技術路線圖 3.6 情景預測法 本章小結 綜合練習 第4章 回歸預測基礎 本章學習目標 引例 飲料銷量的回歸預測 4.1 回歸分析與回歸函數 4.2 多元線性回歸模型 4.3 違背經典假設的回歸模型 4.4 含虛擬變量的回歸模型 4.5 非線性回歸預測 本章小結 綜合練習 第5章 時間序列平滑模型 本章學習目標 引例 國民經濟的產業結構分析 5.1 時間序列概述 5.2 移動平均法 5.3 指數平滑法 5.4 差分—指數平滑法 5.5 自適應過濾法 本章小結 綜合練習 第6章 趨勢外推預測 本章學習目標 引例 預測失敗的慘痛教訓 6.1 指數曲線法 6.2 修正指數曲線法 6.3 生長曲線法 6.4 包絡曲線法 本章小結 綜合練習 第7章 馬爾可夫預測法 本章學習目標 引例 天氣變化的概率 7.1 隨機過程的基本概念與基本類型 7.2 馬爾可夫鏈 7.3 馬爾可夫預測方法應用示例 7.4 馬爾可夫決策方法 本章小結 綜合練習 第8章 灰色系統預測 本章學習目標 引例 干熱風災害的防御 8.1 灰色系統基本理論 8.2 灰色關聯分析 8.3 GM(1,1)模型 8.4 GM(1,N)模型 8.5 GM(2,1)模型 8.6 災變預測 本章小結 綜合練習 第9章 組合預測 本章學習目標 引例 中國宏觀經濟預測 9.1 組合預測的基本概念 9.2 組合預測分類和預測有效度 9.3 非最優正權組合預測模型權系數的確定方法 9.4 組合預測權系數確定的一種合作對策方法 9.5 熵值法及其在確定組合預測權系數中的應用 本章小結 綜合練習 第10章 統計軟件應用基礎 本章學習目標 10.1 SPSS軟件的認識與應用實例 10.2 Eviews軟件的認識與應用實例 附表A 標準正態分布函數值表 附表B T分布表 附表C F分布表 附表D DW檢驗臨界值表 參考文獻
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