多元統計分析：基於R（簡體書）

多元統計分析是統計學應用性最強的一個分支，本書是結合目前非常流行的R軟件來講解多元統計分析的基本理論和方法，力求采用簡潔明了的語言來闡述理論，使用R軟件來實現具體的計算分析，試圖幫助讀者在最短的時間里領會多元統計分析的真諦所在。
本書的編寫有以下特點：（1）言簡意賅，為了節約篇幅，省略了一些繁瑣的理論證明和公式推導；（2）強調應用，采用生動具體的例子來講解多元統計分析方法，方便讀者學習；（3）與R密切結合，采用R軟件來實現多元統計的計算和分析，并解讀R軟件的分析結果；（4）使用方便，本書所有例題、案例和習題的數據文件以及相應的R程序都放在人大網站上。

 

費宇，二級教授，博士生導師，統計學博士，英國曼徹斯特大學博士后。現任云南財經大學統計與數學學院常務副院長，主要從事統計理論與方法、應用統計、數據挖掘和計量經濟分析方面的研究。

第1章 R 與多元統計分析簡介
1.1 R 簡介
1.1.1 R 的特點
1.1.2 R 的安裝與運行
1.1.3 R 的基本原理
1.1.4 R 的幫助
1.2 多元統計分析簡介
1.2.1多元統計分析的用途
1.2.2 多元統計分析的內容
習 題
第 2 章 多元線性模型
2.1 多元線性模型
2.1.1 模型定義
2.1.2 模型的參數估計和檢驗
2.2 變量選擇 第1章 R 與多元統計分析簡介 
1.1 R 簡介 
1.1.1 R 的特點 
1.1.2 R 的安裝與運行 
1.1.3 R 的基本原理 
1.1.4 R 的幫助 
1.2 多元統計分析簡介 
1.2.1多元統計分析的用途 
1.2.2 多元統計分析的內容 
習 題 
第 2 章 多元線性模型 
2.1 多元線性模型 
2.1.1 模型定義 
2.1.2 模型的參數估計和檢驗 
2.2 變量選擇 
2.3 回歸診斷 
2.3.1殘差分析和異常點探測 
2.3.2 回歸診斷: 一般的方法 
2.4 回歸預測 
習 題 
第 3 章 廣義線性模型 
3.1 廣義線性模型概述 
3.2 Logistic 模型 
3.3 對數線性模型 
習 題 
第 4 章 聚類分析 
4.1相似性的度量 
4.2系統聚類法 
4.3 k均值聚類法 
4.4 案例: 世界\ 146 個國家和地區人文發展情況的聚類分析 
習 題 
第 5 章 判別分析 
5.1距離判別 
5.1.1 距離 
5.1.2 兩個總體的距離判別 
5.1.3多個總體的距離判別 
5.2 Fisher 判別 
5.2.1 兩總體Fisher 判別 
5.2.2 多總體Fisher 判別 
5.3 Bayes 判別 
5.3.1兩總體的Bayes 判別 
5.3.2 多總體的Bayes 判別 
5.4 案例分析與R 實現 
習 題 
附 錄 
第 6 章 主成分分析 
6.1主成分分析的基本思想 
6.2 總體主成分 
6.2.1 主成分的含義 
6.2.2主成分的計算 
6.2.3主成分的主要性質 
6.2.4主成分個數的確定 
6.3樣本主成分 
6.3.1樣本主成分性質和計算 
6.3.2主成分分析的步驟和相關R 函數 
6.4案例: 主成分綜合分析 
習 題 
第 7 章 因子分析 
7.1 正交因子模型 
7.2因子模型的估計 
7.3因子正交旋轉 
7.4因子得分 
習 題 
第 8 章 對應分析 
8.1對應分析的基本思想 
8.2對應分析的原理 
8.3對應分析的計算步驟 
8.4 案例: 對應分析在現金支出定位中的應用及R操作 
習 題 
第 9 章 典型相關分析 
9.1 典型相關分析基本理論 
9.2 案例: 我國科學研究與開發機構科研投入與產出的典型相關分析及R 操作 
習 題 
第 10 章 多維標度分析 
10.1多維標度法的基本思想 
10.2古典多維標度法 
10.2.1 多維標度法的幾個基本概念 
10.2.2 已知距離矩陣時CMDS解的計算 
10.2.3 已知相似系數矩陣時CMDS解的計算 
10.3 非度量多維標度法 
10.4 案例分析與R實現 
習 題 
參考文獻

顯示全部信息

多元統計分析是統計學應用性最強的一個分支,在社會、經濟、管理、生物、醫學、體育和環境科學等很多領域應用廣泛,是數學、統計學、經濟和管理類本科生和研究生的一門重要課程. 然而,多元統計分析這門課不好教、不好學,一個重要的原因就是多元統計分析的理論比較抽象, 涉及的計算復雜,需要借助軟件在計算機上實現. 
目前關于多元統計分析的教材一般分為兩種:一種注重系統講授多元統計理論,比如張堯庭和方開泰教授編寫的經典教材《多元統計分析引論》：一種強調多元統計方法的應用, 結合統計軟件講解多元統計理論與方法,比如何曉群教授編寫的《多元統計分析》教材.第一種教材比較適合統計類和數學類學生使用,第二種教材比較適合經濟和管理類學生使用. 
本書屬于第二種教材, 結合目前非常流行的R軟件來講解多元統計分析的基本理論和方法,力求采用簡潔明了的語言來闡述理論,使用R軟件來實現具體的計算分析,試圖幫助讀者在最短的時間里領會多元統計分析的真諦所在. 
本書的編寫有以下特點:(1)言簡意賅,為了節約篇幅,省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導；(2)強調應用,采用生動具體的例子來講解多元統計分析方法,方便讀者學習；(3)與R密切結合,采用R軟件來實現多元統計的計算和分析,并解讀R軟件的分析結果；(4)使用方便, 本書所有例題、案例和習題的數據文件以及相應的R程序都放在中國人民大學出版社工商管理出版分社網站www.rdjg.com.cn上供讀者下載使用. 讀者也可以通過電子郵件向作者索取, 郵箱地址: 
1350691353@qq.com (費宇). 
全書共10 章, 第1, 2, 3, 4, 7 章由費宇編寫, 第5, 6, 10章由郭民之編寫, 第8, 9 章由陳貽娟編寫.本書可作為經濟學和管理學類專業的本科生和碩士研究生教材,也可以作為統計工作者的參考書. 
本書參閱了許多國內外教材和資料, 并引用了部分例題和習題,在此向有關的作者表示衷心的感謝; 本書得到了云南省教育廳“統計學”省院省校教育合作咨詢、 共建省級重點學科項目的支持,得到了云南省教育廳“統計學人才培養模式創新實驗區”項目的支持,還得到了云南財經大學三年提升計劃“統計學精品視頻公開課”項目的支持, 在此表示感謝;本書的出版得到中國人民大學出版社的大力支持和幫助,在此表示誠摯的謝意. 
由于作者水平有限, 難免有不妥和謬誤之處,懇請同行專家及廣大讀者提出寶貴意見和建議.