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統計實務（簡體書）
商品資訊
系列名：普通高等教育“十二五”高職高專規劃教材·專業課（文科）系列
ISBN13：9787300194523
出版社：中國人民大學出版社
作者：陳平; 江成城
出版日：2014/10/28
裝訂／頁數：平裝／241頁
商品簡介
作者簡介
目次
書摘/試閱
相關商品
商品簡介
本教材內容由十個項目組成，每個項目既講述理論，又備有實訓與習題，還有EXCEL在理論中的應用，加深學生對理論知識的掌握。本書可作為高職高專院校會計、金融、管理、經濟等專業的教材，也可供職業培訓和從事統計工作的人員作為參考使用。
作者簡介
陳平，佛山職業技術學院系主任，副教授，曾編寫過《應用統計方法》、《人力資源管理》、《現代統計學原理》（第三版）等8本教材。
目次
目 錄
模塊一 認識統計
項目一 認識統計
任務一 認識統計數據與統計學
一、統計數據
二、統計學
任務二 了解統計研究的對象及應用領域
一、統計研究的對象及特點
二、統計學與其他學科的關系
三、統計的職能與工作任務
四、統計研究的基本程序與方法
任務三 掌握統計常用的基本概念
一、統計總體和總體單位
二、標志和變量
三、統計指標和指標體系 目 錄
模塊一 認識統計
項目一 認識統計
任務一 認識統計數據與統計學
一、統計數據
二、統計學
任務二 了解統計研究的對象及應用領域
一、統計研究的對象及特點
二、統計學與其他學科的關系
三、統計的職能與工作任務
四、統計研究的基本程序與方法
任務三 掌握統計常用的基本概念
一、統計總體和總體單位
二、標志和變量
三、統計指標和指標體系
任務四 情境訓練
練習與思考
模塊二 統計數據采集和整理
項目二 采集統計數據
任務一 了解統計數據的來源和統計調查的方式方法
一、統計數據的來源
二、統計調查的方式
三、統計調查的方法
任務二 掌握統計調查方案設計
一、確定統計調查目的
二、確定調查對象、調查單位和報告單位
三、確定調查項目和擬定調查表
四、確定調查時間和調查工作期限
五、確定調查的組織實施計劃
任務三 掌握統計問卷調查技巧
一、統計問卷調查的功能
二、統計問卷設計的基本原則
三、統計調查問卷的組成部分
四、統計調查問卷設計的程序和技巧
任務四 情境訓練
練習與思考
項目三 整理統計數據
任務一 了解統計整理的程序
一、統計整理的意義
二、統計整理的步驟
任務二 掌握統計分組
一、統計分組的概念
二、統計分組的作用
三、分組標志的選擇
四、統計分組的形式
任務三 編制分配數列
一、分配數列的概念
二、分配數列的種類
三、分配數列的編制
任務四 了解頻數分布類型與統計圖表
一、頻數分布類型
二、頻數分布的數據顯示
三、統計表
四、統計圖
任務五 利用excel進行統計整理
一、編制次數分布表的步驟
二、Excel操作步驟
任務六 情境訓練
練習與思考
模塊三 統計數據的分析及應用
項目四 綜合指標分析法
任務一 認識總量指標
一、總量指標的概念與作用
二、總量指標的種類
三．總量指標的計算和應用
任務二 計算相對指標
一、相對指標的概念和作用
二、相對指標的種類和計算方法
三、計算和應用相對指標應遵循的原則
任務三 計算平均指標
一、平均指標的概念和作用
二、平均指標的種類和計算方法
三、正確應用平均指標的原則
任務四 計算離散指標
一、離散指標的概念和作用
二、離散指標種類和計算
任務五 用Excel計算統計綜合指標
任務六 情境訓練
練習與思考
項目五 動態數列分析法
任務一 認識動態數列
一、動態數列及其用途
二、動態數列的種類
三、動態數列的編制原則
任務二 計算動態分析水平指標
一、發展水平和增長量
二、平均發展水平
任務二 計算動態分析速度指標
一、發展速度
二、增長速度
三、平均發展速度和平均增長速度
四、增長1％的絕對值
任務三 分析動態趨勢的類型和方法
一、長期趨勢的測定
二、季節變動的測定
任務四 用Excel進行動態分析
任務五 情境訓練
練習與思考
項目六 指數分析法
任務一 認識統計指數
一、統計指數的概念
二、統計指數的分類
任務二 掌握總指數編制方法
一、編制綜合指數的一般原理
二、數量指標指數的編制
三、質量指標指數的編制
任務三 掌握指數體系及因素分析法
一、指數體系的概念和作用
二、因素分析法
任務四 熟悉幾種常用指數的編制
一、價格指數
二、價格指數的應用
三、股票價格指數
任務五 用Excel進行因素分析
任務六 情境訓練
練習與思考
項目七 抽樣分析法
任務一 了解抽樣推斷
一、抽樣推斷的意義
二、抽樣推斷的作用
三、抽樣推斷中的幾個概念
任務二 掌握抽樣誤差計算
一、抽樣誤差的含義
二、抽樣誤差的表現形式
任務三 掌握簡單隨機抽樣估計方法
一、抽樣估計概述
二、抽樣估計的基本方法
三、抽樣單位數目的確定
任務四 了解抽樣組織設計
一、抽樣方案設計與抽樣框的編制
二、抽樣推斷的組織形式
任務五 用Excel進行抽樣推斷
任務六 情境訓練
練習與思考
項目八 相關與回歸分析法
任務一 了解相關與回歸分析
一、相關關系與函數的概念
二、相關分析與回歸分析的概念
任務二 掌握直線相關的測定方法
一、直線相關的測定方法和主要內容
二、編繪相關表和相關圖
三、相關系數的計算及測定
任務三 掌握線性回歸方法
一、回歸分析的任務
二、一元線性回歸方程的建立和求解
三、估計標準誤差和分析、檢驗
四、一元線性回歸方程的擬合優度檢驗
任務四 熟悉非線性回歸分析
一、非線性回歸分析的特點
二、非線性回歸分析的基本方法
三、可線性化的常用曲線模型
任務五 用Excel進行相關與回歸分析
任務六 情景訓練
練習與思考
附錄：中華人民共和國統計法
參考文獻
模塊一 認識統計
項目一 認識統計
任務一 認識統計數據與統計學
一、統計數據
二、統計學
任務二 了解統計研究的對象及應用領域
一、統計研究的對象及特點
二、統計學與其他學科的關系
三、統計的職能與工作任務
四、統計研究的基本程序與方法
任務三 掌握統計常用的基本概念
一、統計總體和總體單位
二、標志和變量
三、統計指標和指標體系 目 錄
模塊一 認識統計
項目一 認識統計
任務一 認識統計數據與統計學
一、統計數據
二、統計學
任務二 了解統計研究的對象及應用領域
一、統計研究的對象及特點
二、統計學與其他學科的關系
三、統計的職能與工作任務
四、統計研究的基本程序與方法
任務三 掌握統計常用的基本概念
一、統計總體和總體單位
二、標志和變量
三、統計指標和指標體系
任務四 情境訓練
練習與思考
模塊二 統計數據采集和整理
項目二 采集統計數據
任務一 了解統計數據的來源和統計調查的方式方法
一、統計數據的來源
二、統計調查的方式
三、統計調查的方法
任務二 掌握統計調查方案設計
一、確定統計調查目的
二、確定調查對象、調查單位和報告單位
三、確定調查項目和擬定調查表
四、確定調查時間和調查工作期限
五、確定調查的組織實施計劃
任務三 掌握統計問卷調查技巧
一、統計問卷調查的功能
二、統計問卷設計的基本原則
三、統計調查問卷的組成部分
四、統計調查問卷設計的程序和技巧
任務四 情境訓練
練習與思考
項目三 整理統計數據
任務一 了解統計整理的程序
一、統計整理的意義
二、統計整理的步驟
任務二 掌握統計分組
一、統計分組的概念
二、統計分組的作用
三、分組標志的選擇
四、統計分組的形式
任務三 編制分配數列
一、分配數列的概念
二、分配數列的種類
三、分配數列的編制
任務四 了解頻數分布類型與統計圖表
一、頻數分布類型
二、頻數分布的數據顯示
三、統計表
四、統計圖
任務五 利用excel進行統計整理
一、編制次數分布表的步驟
二、Excel操作步驟
任務六 情境訓練
練習與思考
模塊三 統計數據的分析及應用
項目四 綜合指標分析法
任務一 認識總量指標
一、總量指標的概念與作用
二、總量指標的種類
三．總量指標的計算和應用
任務二 計算相對指標
一、相對指標的概念和作用
二、相對指標的種類和計算方法
三、計算和應用相對指標應遵循的原則
任務三 計算平均指標
一、平均指標的概念和作用
二、平均指標的種類和計算方法
三、正確應用平均指標的原則
任務四 計算離散指標
一、離散指標的概念和作用
二、離散指標種類和計算
任務五 用Excel計算統計綜合指標
任務六 情境訓練
練習與思考
項目五 動態數列分析法
任務一 認識動態數列
一、動態數列及其用途
二、動態數列的種類
三、動態數列的編制原則
任務二 計算動態分析水平指標
一、發展水平和增長量
二、平均發展水平
任務二 計算動態分析速度指標
一、發展速度
二、增長速度
三、平均發展速度和平均增長速度
四、增長1％的絕對值
任務三 分析動態趨勢的類型和方法
一、長期趨勢的測定
二、季節變動的測定
任務四 用Excel進行動態分析
任務五 情境訓練
練習與思考
項目六 指數分析法
任務一 認識統計指數
一、統計指數的概念
二、統計指數的分類
任務二 掌握總指數編制方法
一、編制綜合指數的一般原理
二、數量指標指數的編制
三、質量指標指數的編制
任務三 掌握指數體系及因素分析法
一、指數體系的概念和作用
二、因素分析法
任務四 熟悉幾種常用指數的編制
一、價格指數
二、價格指數的應用
三、股票價格指數
任務五 用Excel進行因素分析
任務六 情境訓練
練習與思考
項目七 抽樣分析法
任務一 了解抽樣推斷
一、抽樣推斷的意義
二、抽樣推斷的作用
三、抽樣推斷中的幾個概念
任務二 掌握抽樣誤差計算
一、抽樣誤差的含義
二、抽樣誤差的表現形式
任務三 掌握簡單隨機抽樣估計方法
一、抽樣估計概述
二、抽樣估計的基本方法
三、抽樣單位數目的確定
任務四 了解抽樣組織設計
一、抽樣方案設計與抽樣框的編制
二、抽樣推斷的組織形式
任務五 用Excel進行抽樣推斷
任務六 情境訓練
練習與思考
項目八 相關與回歸分析法
任務一 了解相關與回歸分析
一、相關關系與函數的概念
二、相關分析與回歸分析的概念
任務二 掌握直線相關的測定方法
一、直線相關的測定方法和主要內容
二、編繪相關表和相關圖
三、相關系數的計算及測定
任務三 掌握線性回歸方法
一、回歸分析的任務
二、一元線性回歸方程的建立和求解
三、估計標準誤差和分析、檢驗
四、一元線性回歸方程的擬合優度檢驗
任務四 熟悉非線性回歸分析
一、非線性回歸分析的特點
二、非線性回歸分析的基本方法
三、可線性化的常用曲線模型
任務五 用Excel進行相關與回歸分析
任務六 情景訓練
練習與思考
附錄：中華人民共和國統計法
參考文獻
書摘/試閱
著名統計學家弗朗西斯高爾登說過這樣的話：一些人厭煩統計數字，甚至聽到這個字眼就皺眉頭，而我卻發現它們妙趣橫生。當人們不是將這些數字胡亂堆放，而是用精明手段去處置它們，小心翼翼地做出解釋時，它們就顯示應付復雜現象的非凡能力。對于追求人類科學的人來說，統計是披荊斬棘開拓路徑的利器。著名經濟學家熊彼特在他的《經濟分析史》中曾作了這樣的描述：一位經濟學家，同時必須是一位數學家、一位統計學家，最重要的是一位史學家。這里沒有要每一個人都成為經濟學家，但是作為一名經濟工作者，他必須熟練地掌握統計這個定量分析工具。因為在我們的實際經濟工作中，不論是企業管理中的財務分析與預測、營銷調研、生產控制，還是金融市場中的期貨期權定價、證券投資分析，以及風險管理與控制，還有國家的宏觀經濟調控，都要建立在科學的對經濟現象“做出解釋”的基礎上，因為都需要掌握統計這一“精明手段”和有效的工具。
一、統計數據（Numerical Data）
統計一詞，通常有兩種解釋，一是指統計數據，另一是指統計學。（英文Statistics,看作單數名詞的復數形式，為“統計數據”； Statistic看作一個單數名詞，為“統計學”。）兩者是緊密聯系、但又相互區別的概念。
1、統計數據的含義
統計數據，是反映一定空間、時間條件下客觀總體現象數量特征的數值型資料。本書前面提到的2013年中國國內生產總值預計超過56.8萬億元，就是統計數據。至于報刊上經常發表的用來描述經濟運行、人口、教育等方面的文章，則更常用有關的統計數據來說明問題。
2、統計數據的測量尺度
統計數據的測量尺度一般分為四種類型：定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
（1）定類尺度
也稱名義尺度，它是對統計客體類別差異所作的反映。是最粗略、計量層次最低的測量尺度。用定類尺度進行測量時，必須符合窮盡和互斥的原則。窮盡原則是指所有的統計客體都可歸到相應的類型中去；互斥原則是指每個統計客體都屬于一種類型且只屬于一種類型。定類尺度使用的數字、符號、字母等具有隨意性。如可用1表示男性，0表示女性；也可用0表示男性，1表示女性。
（2）定序尺度
也稱順序尺度，其所使用的數值大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為“5、4、3、2、1”或者“1、2、3、4、5”就屬于這一類。這里的“1、2、3、4、5”是任意加上去的符號，如果記為“50、40、30、20、10”也一樣。定序尺度僅能反映出統計客體在等級、順序上的差別，但它不能具體地測定各等級之間的間距大小。
（3）定距尺度
也稱間距尺度，其所使用的數值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度6的原點可以是任意設定的，但并不意味著該事物的量為“無”。例如0℃為絕對溫度273K，華氏32℉。定類尺度與定序尺度的數值不能進行加減乘除，但定距尺度的數值是可以進行加減運算。然而，由于原點是任意設定的，所以不能進行乘除運算。例如，5℃和10℃之間的差，可以說與10℃和15℃之間的差異是相同的，都是5℃，但不能說15℃是比5℃高3倍的溫度。
（4）定比尺度
也稱比例尺度，它和定距尺度的主要區別是存在固定的零點。長度、重量、時間等都是定比尺度測定的范圍。定比尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如，5分鐘與10分鐘之間的差和10分鐘與15分鐘之間的差都是5分鐘，10分鐘是5分鐘的2倍。定比尺度可以進行加減乘除運算。
在運用統計數據進行統計分析時，一般要求測量的層次越高越好，因為高層次的測量尺度包含更多的數學特性，所運用的統計分析方法越多，分析時也就越方便。
3、統計數據的特點
統計數據不管采用何種測量尺度，都具有數量性、客觀性、具體性和綜合性四個特點。
（1）數量性
統計通過數字來“說話”，以數據形式描述現象的特征。數量性是它的基本特點。這一特點也就將統計與其它不以數字為語言的科學分開來，如政治經濟學、財政學、歷史學、考古學等。因統計中的數量是反映一定空間、時間條件下客觀總體現象的具體數量，不是抽象的數量，這一點與數學中的數量有區別。另外統計中的數量與會計所反映的數量也有區別：一是計算范圍不同，會計是以資金運動為對象，而統計往往是以整個社會活動為對象，范圍比會計廣。二是計算結果要求的精確度不同，會計要以憑證作為記帳依據，數字要求不能有任何偏差。而統計則是統計加估計，有許多數字存在估計性，如對民營經濟的零售額經常采用估計方法；對居民家庭收支狀況的數據資料往往通過抽樣調查得到等等。
（2）客觀性
統計數據必須是真實存在的，是通過科學的搜集方法得到的，反映過去或現在狀況的資料。虛構的數字，不是統計數據。咨詢機構做出的預測數字，計劃部門制定的計劃數字，盡管都與統計數據有關，但其本身并不屬于統計資料的范疇。
（3）具體性
統計數據總是與特定的時間、空間和計量單位聯系著，而不是以孤立的數值形式存在。這是統計數據與數學上的數量最明顯區別的地方。
（4）綜合性
統計數據描述的是客觀綜合現象，而不是個別現象。如我們經常統計的某地區人均居住面積指標，它不是指具體的某個家庭的居住面積與家庭人口之比，而是整個地區居住面積總和與人口總數之比；又如某市在調高居民用水價格前進行了民意測驗，調查者關心的不是某一被訪者對該項措施的態度，而是全市居民中持支持態度所占的比重。如果只是研究某一個別現象，則不存在統計問題。當然，綜合現象的資料是由個別現象的資料匯總而成的，因此綜合現象的研究不能脫離對個別現象的觀察。
為了研究一個客觀綜合現象，需要觀察它所包容的眾多個別現象。如何將觀察結果匯總整理，得到初步的、有條理的認識，又如何在此基礎上進一步分析客觀綜合現象的數量特征，進而為經營管理決策提出咨詢意見，就需要一門系統的知識——統計學。
二、統計學（Statistic）
統計學是關于如何對統計數據進行搜集、整理和分析以獲取信息用于支持決策的方法論科學。統計學是借助于觀察和分析具體的綜合現象來研究如何觀察和分析綜合現象數量特征的一般方法。它包括統計數據搜集的方法；統計數據整理和表述的方法；對比分析方法；平均分析方法；抽樣推斷方法；相關和回歸分析方法；統計指數分析方法；時間數列分析方法等等。統計學不研究各種現象自身的發展規律。各種自然現象和社會現象都有其自身發展規律。對這些規律的研究只能由各門實質性科學承擔。統計學提供的一系列研究方法，使得人們有可能透過對客觀綜合現象數量特征的觀察與分析，覺察到這種現象自身發展規律的存在，或者加深對這種規律的理解。但是，對這樣實質性規律的論證和解釋要由研究特定現象的實質性科學做出。
我國第五次人口普查資料表明：零歲人口性別比例為1.12（女=100），由此往上，一直到69歲人口的性別比為1.02，都是男性多于女性。自70歲人口起，性別比例開始逆轉，為0.96。隨著年齡增大，性別比例急劇下降，一直到85歲以上人口的性別比例為0.52。其他國家的人口統計數字也有類似分布。這些統計資料向人們揭示出一條人口規律：初生男嬰比例略大于女性，在較小年齡段和中年齡段，大體上保持這一結構，然而由于女性壽命平均高于男性，到了高年齡段則呈現出女性比例越來越超過男性的趨勢。至于如何解釋這條規律，不屬于統計學的任務，恐怕要由生命科學等自然學科來回答。
統計學是包括理論統計學和應用統計學的一個學科群。按照國際統計學會的《統計理論與方法文摘》所表列的分類目錄，統計學已有16個研究大類，近350個研究中類。1992年中國國家技術監督局發布學科分類，把統計學列為與數學、哲學、經濟學等并列的一級學科。理論統計學論述統計學最基本的理論和方法。統計在社會、經濟、自然、工程等各個實質性領域的應用，產生了各個專門領域的應用統計學。各個專門領域的應用統計學既要接受理論統計學的指導，又要結合本專門領域的特點，建立各自的統計指標體系和專門統計方法。如人口統計中期望壽命的計算，其原理是概率分布和平均法則，但它并非是兩者的簡單運用，而是結合人口統計的特點開發出來的一套獨特計算方法。又如教育統計中關于試卷信度、效度、難易度和區分度的評價方法，是以相對數和相關系數這些基本方法運用到試卷評估中的具體體現。
本書主要介紹統計學在經濟領域中的基本理論和應用方法。
一、統計數據（Numerical Data）
統計一詞，通常有兩種解釋，一是指統計數據，另一是指統計學。（英文Statistics,看作單數名詞的復數形式，為“統計數據”； Statistic看作一個單數名詞，為“統計學”。）兩者是緊密聯系、但又相互區別的概念。
1、統計數據的含義
統計數據，是反映一定空間、時間條件下客觀總體現象數量特征的數值型資料。本書前面提到的2013年中國國內生產總值預計超過56.8萬億元，就是統計數據。至于報刊上經常發表的用來描述經濟運行、人口、教育等方面的文章，則更常用有關的統計數據來說明問題。
2、統計數據的測量尺度
統計數據的測量尺度一般分為四種類型：定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
（1）定類尺度
也稱名義尺度，它是對統計客體類別差異所作的反映。是最粗略、計量層次最低的測量尺度。用定類尺度進行測量時，必須符合窮盡和互斥的原則。窮盡原則是指所有的統計客體都可歸到相應的類型中去；互斥原則是指每個統計客體都屬于一種類型且只屬于一種類型。定類尺度使用的數字、符號、字母等具有隨意性。如可用1表示男性，0表示女性；也可用0表示男性，1表示女性。
（2）定序尺度
也稱順序尺度，其所使用的數值大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為“5、4、3、2、1”或者“1、2、3、4、5”就屬于這一類。這里的“1、2、3、4、5”是任意加上去的符號，如果記為“50、40、30、20、10”也一樣。定序尺度僅能反映出統計客體在等級、順序上的差別，但它不能具體地測定各等級之間的間距大小。
（3）定距尺度
也稱間距尺度，其所使用的數值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度6的原點可以是任意設定的，但并不意味著該事物的量為“無”。例如0℃為絕對溫度273K，華氏32℉。定類尺度與定序尺度的數值不能進行加減乘除，但定距尺度的數值是可以進行加減運算。然而，由于原點是任意設定的，所以不能進行乘除運算。例如，5℃和10℃之間的差，可以說與10℃和15℃之間的差異是相同的，都是5℃，但不能說15℃是比5℃高3倍的溫度。
（4）定比尺度
也稱比例尺度，它和定距尺度的主要區別是存在固定的零點。長度、重量、時間等都是定比尺度測定的范圍。定比尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如，5分鐘與10分鐘之間的差和10分鐘與15分鐘之間的差都是5分鐘，10分鐘是5分鐘的2倍。定比尺度可以進行加減乘除運算。
在運用統計數據進行統計分析時，一般要求測量的層次越高越好，因為高層次的測量尺度包含更多的數學特性，所運用的統計分析方法越多，分析時也就越方便。
3、統計數據的特點
統計數據不管采用何種測量尺度，都具有數量性、客觀性、具體性和綜合性四個特點。
（1）數量性
統計通過數字來“說話”，以數據形式描述現象的特征。數量性是它的基本特點。這一特點也就將統計與其它不以數字為語言的科學分開來，如政治經濟學、財政學、歷史學、考古學等。因統計中的數量是反映一定空間、時間條件下客觀總體現象的具體數量，不是抽象的數量，這一點與數學中的數量有區別。另外統計中的數量與會計所反映的數量也有區別：一是計算范圍不同，會計是以資金運動為對象，而統計往往是以整個社會活動為對象，范圍比會計廣。二是計算結果要求的精確度不同，會計要以憑證作為記帳依據，數字要求不能有任何偏差。而統計則是統計加估計，有許多數字存在估計性，如對民營經濟的零售額經常采用估計方法；對居民家庭收支狀況的數據資料往往通過抽樣調查得到等等。
（2）客觀性
統計數據必須是真實存在的，是通過科學的搜集方法得到的，反映過去或現在狀況的資料。虛構的數字，不是統計數據。咨詢機構做出的預測數字，計劃部門制定的計劃數字，盡管都與統計數據有關，但其本身并不屬于統計資料的范疇。
（3）具體性
統計數據總是與特定的時間、空間和計量單位聯系著，而不是以孤立的數值形式存在。這是統計數據與數學上的數量最明顯區別的地方。
（4）綜合性
統計數據描述的是客觀綜合現象，而不是個別現象。如我們經常統計的某地區人均居住面積指標，它不是指具體的某個家庭的居住面積與家庭人口之比，而是整個地區居住面積總和與人口總數之比；又如某市在調高居民用水價格前進行了民意測驗，調查者關心的不是某一被訪者對該項措施的態度，而是全市居民中持支持態度所占的比重。如果只是研究某一個別現象，則不存在統計問題。當然，綜合現象的資料是由個別現象的資料匯總而成的，因此綜合現象的研究不能脫離對個別現象的觀察。
為了研究一個客觀綜合現象，需要觀察它所包容的眾多個別現象。如何將觀察結果匯總整理，得到初步的、有條理的認識，又如何在此基礎上進一步分析客觀綜合現象的數量特征，進而為經營管理決策提出咨詢意見，就需要一門系統的知識——統計學。
二、統計學（Statistic）
統計學是關于如何對統計數據進行搜集、整理和分析以獲取信息用于支持決策的方法論科學。統計學是借助于觀察和分析具體的綜合現象來研究如何觀察和分析綜合現象數量特征的一般方法。它包括統計數據搜集的方法；統計數據整理和表述的方法；對比分析方法；平均分析方法；抽樣推斷方法；相關和回歸分析方法；統計指數分析方法；時間數列分析方法等等。統計學不研究各種現象自身的發展規律。各種自然現象和社會現象都有其自身發展規律。對這些規律的研究只能由各門實質性科學承擔。統計學提供的一系列研究方法，使得人們有可能透過對客觀綜合現象數量特征的觀察與分析，覺察到這種現象自身發展規律的存在，或者加深對這種規律的理解。但是，對這樣實質性規律的論證和解釋要由研究特定現象的實質性科學做出。
我國第五次人口普查資料表明：零歲人口性別比例為1.12（女=100），由此往上，一直到69歲人口的性別比為1.02，都是男性多于女性。自70歲人口起，性別比例開始逆轉，為0.96。隨著年齡增大，性別比例急劇下降，一直到85歲以上人口的性別比例為0.52。其他國家的人口統計數字也有類似分布。這些統計資料向人們揭示出一條人口規律：初生男嬰比例略大于女性，在較小年齡段和中年齡段，大體上保持這一結構，然而由于女性壽命平均高于男性，到了高年齡段則呈現出女性比例越來越超過男性的趨勢。至于如何解釋這條規律，不屬于統計學的任務，恐怕要由生命科學等自然學科來回答。
統計學是包括理論統計學和應用統計學的一個學科群。按照國際統計學會的《統計理論與方法文摘》所表列的分類目錄，統計學已有16個研究大類，近350個研究中類。1992年中國國家技術監督局發布學科分類，把統計學列為與數學、哲學、經濟學等并列的一級學科。理論統計學論述統計學最基本的理論和方法。統計在社會、經濟、自然、工程等各個實質性領域的應用，產生了各個專門領域的應用統計學。各個專門領域的應用統計學既要接受理論統計學的指導，又要結合本專門領域的特點，建立各自的統計指標體系和專門統計方法。如人口統計中期望壽命的計算，其原理是概率分布和平均法則，但它并非是兩者的簡單運用，而是結合人口統計的特點開發出來的一套獨特計算方法。又如教育統計中關于試卷信度、效度、難易度和區分度的評價方法，是以相對數和相關系數這些基本方法運用到試卷評估中的具體體現。
本書主要介紹統計學在經濟領域中的基本理論和應用方法。
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