應用統計學（簡體書）

前言
第1章 導言 1.1 統計學的產生和發展 1.2 統計和統計學 1.3 統計學的基本概念 1.4 SPSS統計軟件簡介 案例：工業企業技術進步經濟效益評價指標體系的設計 練習題
第2章 統計調查 2.1 統計調查的意義和種類 2.2 統計調查方案與問卷的設計 2.3 統計調查的組織形式 案例：統計調查問卷設計 練習題
第3章 統計整理 3.1 統計整理的概念和內容 3.2 統計分組 3.3 分配數列 3.4 統計表和統計圖 案例：中國股民股票投資狀況問卷調查與分析 練習題
第4章 統計數據的分布特征 4.1 集中趨勢測度 4.2 離中趨勢測度 4.3 偏度和峰度的測定 4.4 SPSS軟件的應用 案例：如何進行投資 練習題
第5章 動態數列 5.1 動態數列的編制 5.2 動態數列水平分析指標 5.3 動態數列速度分析指標 5.4 長期趨勢的測定與預測 5.5 季節變動的測定與預測 練習題
第6章 統計指數 6.1 統計指數的概念、作用與種類 6.2 綜合指數 6.3 平均指標指數 6.4 幾種主要價格指數的編制和應用 6.5 平均指標對比指數 6.6 指數體系與因素分析 練習題
第7章 抽樣與估計 7.1 抽樣中的幾個基本概念 7.2 抽樣平均誤差 7.3 抽樣極限誤差 7.4 區間估計 7.5 不同抽樣組織方式下樣本抽樣平均誤差的計算 7.6 評價估計量的準則 7.7 必要樣本數的確定 案例7.1 航空食品供應調查 案例7.2 大學生月消費情況調查 練習題
第8章 假設檢驗 8.1 假設檢驗的基本原理 8.2 一個正態總體參數的檢驗 8.3 兩個正態總體參數的檢驗 案例：在校大學生消費差異的假設檢驗 練習題
第9章 一元回歸分析 9.1 一元回歸分析的概念 9.2 一元線性回歸分析 9.3 回歸模型的檢驗 9.4 應用回歸方程預測與推斷 9.5 非線性模型的構建 案例9.1 子輩與父輩的身高 案例9.2 黃石公園的間歇噴泉預測 練習題
第10章 多元線性回歸分析 10.1 二元線性回歸方程 10.2 多元線性回歸模型 10.3 回歸模型的檢驗 10.4 一個完整的例子 10.5 逐步回歸分析 案例：我國部分大中城市人均消費支出的預測 練習題
第11章 多元統計分析 11.1 聚類分析 11.2 主成分分析 11.3 因子分析法 練習題
第12章 概率與概率分布 12.1 隨機事件及概率 12.2 概率的基本運算公式 12.3 離散型隨機變量的概率分布 12.4 連續型隨機變量的概率分布 案例12.1 買舊車的問題 案例12.2 預訂機票問題 練習題
附錄
參考文獻