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經濟管理數學技術（簡體書）
商品資訊
系列名：應用型本科院校數學教材
ISBN13：9787308143981
出版社：浙江大學出版社
作者：陽軍
出版日：2019/01/17
裝訂／頁數：平裝／310頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
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目次
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商品簡介
本套教材是針對“本科經濟管理類專業應用型人才培養模式”而編寫的數學類課程教學用書，分《經濟管理數學基礎》和《經濟管理數學技術》上下兩冊。 陽軍主編的《經濟管理數學技術(應用型本科院校數學教材)》是下冊《經濟管理數學技術》，內容以線性代數、概率統計數學理論為主線，輔以Excel、MATLAB計算軟件的使用，融合了一些相關的經濟管理學知識及數學模型。具有敘述平緩通俗、抽象推導簡單、學科交叉性強、應用案例豐富等特點，有很強的專業融合性和教學適用性。本書分為線性代數、概率、統計、數學實驗與建模四部分內容，共十二章。本書可以作為普通本科、民辦本科、獨立學院等本科院校經濟管理類專業的數學基礎課教材，也可作為高職高專院校學生及經濟管理行業工作者的參考教程。
名人/編輯推薦
本教材主要為線性代數、概率統計的數學理論，並融合了部分運籌學、實驗與建模等內容，內容安排為四大模塊：（1）線性代數部分；（2）概率部分；（3）統計部分；（4）數學實驗與建模部分。
目次
第一部分線性代數
第一章矩陣與行列式
1.1矩陣的概念
1.2矩陣的運算
1.3行列式
1.4矩陣的初等變換與矩陣的秩
1.5逆矩陣及應用
第二章向量與線性方程組
2.1線性方程組的消元法及有解判別
2.2向量的線性關系
2.3線性方程組解的結構
第三章矩陣的特征值與特征向量
3.1矩陣的特征值與特征向量
3.2相似矩陣及應用
第四章線性規劃
4.1線性規劃問題及其數學模型
4.2求解線性規劃問題
4.3線性規劃問題解的結果
4.4線性規劃模型的應用
第二部分概率
第五章隨機事件與概率
5.1隨機事件
5.2事件的概率
5.3概率論的基本公式
5.4事件的獨立性
第六章隨機變量及其分布
6.1離散型隨機變量及其分布列
第七章隨機變量的數字特征
7.1數學期望
7.2方差
7.3協方差與相關系數
7.4大數定理與中心極限定理
第三部分統計
第八章數理統計基礎
8.1總體與樣本
8.2常用統計量
8.3常用統計分布
第九章統計推斷
9.1參數的點估計
9.2參數的區間估計
9.3假設檢驗
第十章回歸分析
10.1一元線性回歸
10.2非一元線性回歸簡介
第四部分數學實驗與建模
第十一章數學實驗
11.1MATLAB與微積分
11.2MATLAB與線性代數
11.3Excel與概率統計
第十二章數學建模
12.1數學建模介紹
12.2常用經濟模型
附錄
附錄1習題參考答案
附錄2常用統計表
主要參考文獻
第一章矩陣與行列式
1.1矩陣的概念
1.2矩陣的運算
1.3行列式
1.4矩陣的初等變換與矩陣的秩
1.5逆矩陣及應用
第二章向量與線性方程組
2.1線性方程組的消元法及有解判別
2.2向量的線性關系
2.3線性方程組解的結構
第三章矩陣的特征值與特征向量
3.1矩陣的特征值與特征向量
3.2相似矩陣及應用
第四章線性規劃
4.1線性規劃問題及其數學模型
4.2求解線性規劃問題
4.3線性規劃問題解的結果
4.4線性規劃模型的應用
第二部分概率
第五章隨機事件與概率
5.1隨機事件
5.2事件的概率
5.3概率論的基本公式
5.4事件的獨立性
第六章隨機變量及其分布
6.1離散型隨機變量及其分布列
第七章隨機變量的數字特征
7.1數學期望
7.2方差
7.3協方差與相關系數
7.4大數定理與中心極限定理
第三部分統計
第八章數理統計基礎
8.1總體與樣本
8.2常用統計量
8.3常用統計分布
第九章統計推斷
9.1參數的點估計
9.2參數的區間估計
9.3假設檢驗
第十章回歸分析
10.1一元線性回歸
10.2非一元線性回歸簡介
第四部分數學實驗與建模
第十一章數學實驗
11.1MATLAB與微積分
11.2MATLAB與線性代數
11.3Excel與概率統計
第十二章數學建模
12.1數學建模介紹
12.2常用經濟模型
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