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本書介紹了最優化方法的理論和演算法及若干領域中的優化模型（最優化的應用）。具體內容包括：凸集、凸函數、凸集的分離及保凸變換、最優化問題的對偶和最優性條件等理論，單純形方法、共軛梯度法、牛頓法、擬牛頓法、信賴域方法、罰函數法、積極集方法、序列二次規劃方法等求解線性規劃、線性整數規劃、非線性無約束優化，非線性約束優化的演算法及演算法的理論分析，還對重要的數學套裝軟體MATLAB中的優化工具箱中的部分函數的操作做了簡單介紹，並對一些應用領域中的優化問題-模型的建立，做了介紹。每一章都附有練習。
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