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本書是在教育部高等學校大學電腦課程教學指導委員會提出的“加強在校大學生計算思維能力培養”的指導思想下，基於大資料時代對人才培養的要求而編寫的。本書從資訊處理與應用的視角入手，探索了基於SPSS和EXCEL環境的資料預處理和資料分析技術。本書由6章組成：資料統計分析的概念、資料梳理與統計描述、資料的差異顯著性檢驗、資料的關聯性分析、資料的降維與聚類分析、信度與效度的檢驗內容。
與同類教材相比，本書比較注重對各種統計分析方法適應範疇的講解，以保證讀者在面對具體研究項目時，能夠正確地選擇有效方法；與此同時，本書還非常注重對各統計分析方法的輸出結果進行講解，對輸出表格內相關資料項目之間的關係及其邊界值進行了重點說明，從而保證讀者在獲得了資料的分析結果後能夠準確地總結出有價值的研究結論；另外，本書主要面向非統計類專業學生，注意了語言和術語的通俗化和易於理解性。
本書深入淺出，注重系統性和理論性，涵蓋知識面較廣，既可以作為高等院校資料處理類課程的教材，也可作為有志青年的自學參考資料。
與同類教材相比，本書比較注重對各種統計分析方法適應範疇的講解，以保證讀者在面對具體研究項目時，能夠正確地選擇有效方法；與此同時，本書還非常注重對各統計分析方法的輸出結果進行講解，對輸出表格內相關資料項目之間的關係及其邊界值進行了重點說明，從而保證讀者在獲得了資料的分析結果後能夠準確地總結出有價值的研究結論；另外，本書主要面向非統計類專業學生，注意了語言和術語的通俗化和易於理解性。
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