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本書從Markov鏈理論出發,探討用隨機模擬方法建立各種統計或動力模式,並應用于大氣和水文科學各個領域。全書共分三篇7章:第一篇為基礎篇,敘述Markov過程與隱式Markov過程的基本理論;基於Markov理論的隨機模擬方法與時空降尺度技術;第二篇為應用篇,介紹基於Markov鏈的天氣氣候變數的隨機類比技術方法;第三篇則是前沿篇,重點涉及Markov過程與複雜氣候系統問題;氣候系統的不確定性及其他一些問題。
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