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本書系統、深入講解了科學計算及企業級應用的並行優化方法與最佳實踐。第1章介紹了常見的並行程式設計基於的多核/眾核向量處理器架構。第2章介紹了如何在X86、ARM和GPU上優化常見的線性代數運算。第3章介紹了如何在X86和GPU處理器上優化偏微分方程的求解。第4章介紹了如何在X86處理器和GPU上優化常見的分子動力學演算法。第5章詳細介紹了如何在X86、ARM和GPU上優化常見的機器學習演算法。
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