航空故障診斷與健康管理技術（簡體書）

《航空基礎技術叢書:航空故障診斷與健康管理技術》體現了理論與實踐的結合，具有很強的可讀性，適合從事航空工程管理或從事航空故障診斷、預測與健康管理技術領域的，或從事航空維修與綜合保障的工程技術人員，以及高等院校相關專業師生閱讀，也可供從事相關技術領域的研究人員作為參考書。 《航空基礎技術叢書:航空故障診斷與健康管理技術》介紹了航空故障診斷與健康管理技術的發生、發展過程；闡述了開展航空故障診斷與健康管理技術研究涉及的策略與方法；并且，結合實例，生動地再現了故障診斷與健康管理技術在航空領域的工程應用。

第1章概論
1.1概述
1.2基本概念
1.2.1健康、異常、故障和失效
1.2.2故障診斷、預測及健康管理
1.3航空故障診斷與健康管理技術的內涵和重要性
1.3.1航空故障診斷與健康管理技術的內涵
1.3.2故障診斷與健康管理技術對航空裝備的重要性
1.4航空故障診斷與健康管理技術的演變過程
1.5航空故障診斷與健康管理技術的發展現狀及應用
1.5.1航空故障診斷與健康管理技術的發展現狀
1.5.2航空故障診斷與健康管理技術的應用概況
第2章航空故障診斷與健康管理系統功能設計
2.1概述
2.2航空器故障診斷與健康管理需求
2.2.1航空器故障診斷與健康管理總體需求
2.2.2航空器子系統故障診斷與健康管理需求
2.3航空故障診斷與健康管理系統功能分析
2.4航空故障診斷與健康管理系統架構
2.4.1機上系統結構
2.4.2系統交聯接口
2.4.3地面系統結構
2.5故障診斷與健康管理基本方法
2.5.1擴展故障模式與影響分析
2.5.2健康評估與故障診斷
2.5.3故障預測及健康管理
2.6故障診斷與健康管理的指標及度量
2.6.1故障診斷與健康管理能力指標體系
2.6.2故障診斷與健康管理系統指標權衡
第3章傳感器與數據采集策略
3.1概述
3.2傳感器的基本特性
3.2.1傳感器的性能指標
3.2.2傳感器的適用條件
3.3傳感器的應用
3.3.1傳感器的分類
3.3.2傳感器的發展
3.4傳感器的安裝與布局優化
3.5常用數據傳輸總線
3.5.1ARINC429總線
3.5.2RS—422串行總線
3.5.31553B總線
3.5.4AFDX網絡通信
3.6數據采集策略和基本方法
3.6.1采樣與量化
3.6.2采樣定理
3.6.3模數轉換器技術指標
第4章故障診斷中的信號處理方法
4.1概述
4.2信號預處理
4.2.1異常值處理
4.2.2零均值化處理
4.2.3消除趨勢項
4.2.4加窗處理
4.2.5濾波
4.3特征提取與信號處理方法
4.3.1特征選擇與提取
4.3.2時域分析方法
4.3.3頻域分析方法
4.3.4時頻域分析方法
4.3.5數據約減方法
4.4傳感器信息融合
4.4.1信息融合的概念
4.4.2信息融合的方法
4.4.3信息融合的關鍵技術
4.5振動信號處理與分析
4.5.1直升機旋翼振動信號處理與分析
4.5.2直升機傳動系統振動信號處理與分析
4.5.3發動機振動信號處理與分析
第5章故障診斷與健康評估
5.1概述
5.2故障診斷與健康評估的基本方法
5.2.1基于解析模型的故障診斷與健康評估方法
5.2.2基于數據驅動的故障診斷與健康評估方法
5.2.3基于知識的故障診斷與健康評估方法
5.3基于解析模型的方法
5.3.1基于濾波器的故障診斷方法概述
5.3.2基于濾波器算法的基本流程
5.3.3案例分析
5.4基于數據驅動的方法
5.4.1基于神經網絡的故障診斷與健康評估方法
5.4.2基于支持矢量機的故障診斷
5.4.3基于邏輯回歸的故障診斷與健康評估
5.4.4基于高斯混合模型的健康評估
5.4.5基于Fisher判別分析的健康評估
5.4.6基于馬田系統的故障診斷與健康評估
5.5基于知識的方法
5.5.1專家系統概述
5.5.2基于專家系統的診斷原理
5.5.3基于專家系統的診斷方法
5.5.4基于案例的推理
第6章故障預測
6.1概述
6.2故障預測的基本方法
6.3基于失效物理模型的故障預測
6.3.1基于帕里斯法則的裂紋擴展建模
6.3.2基于Forman規律的裂紋擴展建模
6.3.3疲勞剝落擴展模型
6.3.4基于剛度的損傷規律模型
6.3.5應用案例
6.4基于統計的預測方法
6.4.1貝葉斯技術
6.4.2隱馬爾可夫和隱半馬爾可夫模型
6.4.3威布爾（Weibull）分布的穩定區與退化區間隔表示的預測方法
6.4.4比例風險模型預測方法
6.4.5智能乘積極限估計器
6.4.6應用案例
6.5基于數據驅動的預測方法
6.5.1基于時間序列的預測方法
6.5.2基于神經網絡的預測方法
6.5.3基于強跟蹤濾波器的預測方法
6.5.4基于支持矢量回歸的預測方法
6.5.5應用案例
第7章系統驗證與評價
7.1概述
7.2驗證與評價需求分析
7.2.1驗證與評價的內涵與意義
7.2.2驗證與評價的一般要求
7.2.3系統驗證與RMS驗證的關系
7.3驗證與評價內容
7.3.1基于系統組成的驗證與評價
7.3.2基于系統算法的驗證與評價
7.4驗證與評價指標
7.4.1驗證與評價指標建立原則
7.4.2系統算法的驗證評價指標
7.5驗證與評價方法
7.5.1系統驗證方法及其分類
7.5.2驗證方法的選用
7.5.3驗證工作流程
第8章工程應用案例
8.1概述
8.2故障診斷與健康管理系統的一般設計開發過程
8.2.1故障診斷與健康管理系統設計分析工作流程
8.2.2故障診斷與健康管理系統的設計過程
8.3直升機完好性與使用監測系統（HUMS）
8.3.1“黑鷹”直升機IMD—HUMS系統
8.3.2史密斯宇航公司GenHUMS系統
8.4飛機故障預測與健康管理系統（PHM）
8.4.1飛機PHM系統
8.4.2美國F—35飛機PHM系統
8.5運輸機中央維護系統（CMS）
8.5.1CMS概述
8.5.2霍尼韋爾Primus EpicCMC
8.5.3波音787ACMS系統
8.5.4空客A380機載維護系統（OMS）
8.6發動機健康管理系統（EHMS）
8.6.1羅.羅公司T900發動機EHMS系統
8.6.2羅.羅公司T800發動機EHMS系統
8.7CA—HUMS直升機完好性與使用監測系統
8.7.1CA—HUMS機載系統
8.7.2CA—HUMS地面系統
第9章展望
9.1航空故障診斷與健康管理技術的發展趨勢
9.2故障診斷與健康管理技術的學科發展
9.3發展中的現存問題和面臨的挑戰
9.4推動發展的實施途徑
縮略語表
參考文獻
編后記