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醫學應用統計分析（簡體書）
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本教材遵循簡單、實用的原則，力避復雜的數學原理和公式推導，以解決實際問題為導向，以建立統計數據庫、分清變量類型為基礎，以分析變量與變量之間關系為主線闡述統計學的分析方法，其思維簡單清晰，其內容實用明確，操作便捷、技術可行。主要內容包括：1）變量、數據、數據庫；2）單變量分析（即統計描述，有：數值變量的統計描述、分類變量的統計描述）；3）兩變量關系分析（含二項分類變量、多項無序分類變量、多項有序分類變量、數值變量4種變量排列而成的16種分析）；4）多變量關系分析（排列較多，主要有：配伍組設計方差分析、協方差分析、析因分析、logistic回歸分析、Cox模型等）。
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以“數據庫-變量類型-變量與變量關系”模式編寫的本書較好地解決了這一難題，其基本思路是以解決實際問題為目的，以建立統計數據庫、分清變量類型為基礎，以分析變量與變量之間關系為核心內容闡述統計分析，即根據不同的分析目的和數據庫中不同的變量類型，選擇統計方法，實施變量與變量（組）之間關系的統計分析，在多級的研究生教學中已經得到證實。本教材遵循簡單、實用的原則，力避復雜的數學原理和公式推導，以解決實際問題為導向，以建立統計數據庫、分清變量類型為基礎，以分析變量與變量之間關系為主線闡述統計學的分析方法，其思維簡單清晰，其內容實用明確，操作便捷、技術可行。主要內容包括：1）變量、數據、數據庫；2）單變量分析（即統計描述，有：數值變量的統計描述、分類變量的統計描述）；3）兩變量關系分析（含二項分類變量、多項無序分類變量、多項有序分類變量、數值變量4種變量排列而成的16種分析）；4）多變量關系分析（排列較多，主要有：配伍組設計方差分析、協方差分析、析因分析、logistic回歸分析、Cox模型等）。
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