管理運籌學(第2版)（簡體書）

徐輝、陳光輝、張杰編著的《管理運籌學（第2版普通高等教育十二五規劃教材）》在介紹管理運籌學基本知識的基礎上，系統講解規劃論中線性規劃、運輸問題、整數規劃、目標規劃和動態規劃等的基本原理和方法，及其應用案例分析。詳細介紹了圖論中圖與樹的概念、短路問題、網絡大流問題、網絡小費用大流問題、中國郵遞員問題，以及網絡計劃中網絡圖的繪制、關鍵路線和網絡優化方法等及其應用案例分析，在不同決策準則下的不確定性決策問題的決策分析，以及在不同需求情況下的確定性和非確定性的存儲策略問題，博弈論等。通過附錄介紹管理運籌學軟件包winQSB2.0及其在管理運籌學中的應用實例（管理運籌學實驗指導書）。本書共12章，各章后均附有習題，以幫助讀者復習鞏固所學的基本知識和檢查學習效果。
本書案例豐富，內容緊湊，思路清晰，通過大量各具特色的案例分析，提高讀者運用管理運籌學知識解決實際問題的能力。本書實用性強，易于自學，可作為高等院校經濟管理類、理工類專業本科生、研究生、MBA的教材或教學參考書，亦可供廣大企業管理者和工程技術人員閱讀和參考。

前言
第1版前言
1 緒論
1.1 運籌學發展簡史
1.2 管理決策中的定性方法和定量方法
1.3 運籌學的模型與方法
1.4 運籌學與計算機
1.5 運籌學研究的特點及其在管理科學中的應用
本章小結
習題1
2 線性規劃與單純形法
2.1 什么是線性規劃
2.1.1 線性規劃問題的具體實例
2.1.2 線性規劃問題的數學模型
2.2 求解線性規劃問題的基本原理
2.2.1 圖解法
2.2.2 關于線性規劃問題求解的一些基本定理
2.2.3 基、基解和基可行解
2.3 線性規劃的單純形法
2.3.1 單純形法的基本原理
2.3.2 優性檢驗與解的判別
2.3.3 單純形列表算法
2.4 人工變量法
2.4.1 大M法
2.4.2 兩階段法
2.5 案例分析
2.6 幾個基本定理的證明
本章小結
習題2
3 對偶理論與靈敏度分析
3.1 線性規劃的對偶問題
3.1.1 問題的提出
3.1.2 對偶問題的形式
3.2 對偶問題的基本性質
3.3 對偶單純形法
3.3.1 對偶單純形法的基本原理
3.3.2 對偶單純形法的計算步驟
3.4 對偶問題的經濟解釋——一影子價格
3.4.1 影子價格的概念
3.4.2 對偶問題的經濟解釋
3.4.3 影子價格在經濟管理中的應用
3.5 靈敏度分析
3.5.1 目標函數中價值系數cj的變化分析
3.5.2 右端資源數量bi的變化分析
3.5.3 系數矩陣中技術系數aij的變化分析
3.5.4 增加一個新變量的變化分析
3.5.5 增加一個約束條件的變化分析
3.6 參數線性規劃
3.6.1 目標函數中價值系數cj的參數變化分析
3.6.2 約束條件中右端常數bi的參數變化分析
3.7 案例分析
本章小結
習題3
4 運輸問題
4.1 運輸問題的建模
4.1.1 運輸問題的數學模型
4.1.2 運輸問題數學模型的特點
4.2 平衡運輸問題的表上作業法
4.2.1 給出初始基可行解
4.2.2 解的優性檢驗
4.2.3 初始基可行解的改進
4.2.4 平衡運輸問題表上作業法的運算過程
4.2.5 對運輸問題需要說明的幾個問題
4.3 不平衡運輸問題
4.4 案例分析
本章小結
習題4
5 整數規劃
5.1 整數規劃的建模
5.2 整數規劃的分枝定界法
5.3 0-1型整數規劃
5.3.1 0-1型整數規劃的建模
5.3.2 0-1型整數規劃的解法
5.4 指派問題
5.4.1 指派問題的標準形式及數學模型
5.4.2 指派問題的匈牙利解法
5.4.3 非標準形式的指派問題
5.5 案例分析
本章小結
習題5
6 目標規劃
6.1 目標規劃問題及其數學模型
6.1.1 目標規劃問題的提出
6.1.2 目標規劃問題的基本概念及其建模
6.2 目標規劃的圖解法
6.3 目標規劃的單純形法
6.4 案例分析
本章小結
習題6
7 動態規劃
7.1 多階段決策問題
7.2 動態規劃的基本概念和基本方程
7.2.1 動態規劃的基本概念
7.2.2 動態規劃的基本思想與基本方程
7.3 動態規劃應用舉例
7.3.1 資源分配問題
7.3.2 生產與存儲問題
7.3.3 設備更新問題
本章小結
習題7
8 圖論及其應用
8.1 圖論導引
8.2 樹及小支撐樹問題
8.2.1 樹與樹的基本性質
8.2.2 支撐樹和小支撐樹
8.3 短路問題
8.3.1 Dijkstra算法
8.3.2 短路的Floyd算法
8.4 大流問題
8.4.1 基本概念和基本定理
8.4.2 尋找大流的標號法(Ford-Fulkerson算法)
8.5 小費用大流問題
8.6 中國郵遞員問題
8.7 案例分析
本章小結
習題8
9 網絡計劃
9.1 計劃網絡圖的繪制
9.1.1 網絡圖的基本概念
9.1.2 網絡圖的繪圖規則與步驟
9.2 網絡計劃的關鍵路線
9.2.1 時間參數的計算
9.2.2 關鍵路線
9.3 網絡優化與調整
9.3.1 時間優化
9.3.2 時間一費用優化
9.3.3 時間一資源優化
本章小結
習題9
10 決策分析
10.1 概述
10.1.1 決策問題舉例
10.1.2 決策模型
10.1.3 決策問題的分類
10.2 不確定型決策
10.2.1 等可能性準則
10.2.2 樂觀準則
10.2.3 悲觀準則
10.2.4 折衷準則
10.2.5 后悔值準則
10.3 風險型決策
10.3.1 優期望益損值決策準則
10.3.2 決策方法
10.3.3 多級決策
10.3.4 完全情報及其價值
10.3.5 貝葉斯(Bayes)決策
10.4 效用理論
10.4.1 效用及效用曲線
10.4.2 大期望效用值決策準則及其應用
10.5 層次分析法
10.5.1 層次分析法概述
10.5.2 層次分析法的基本原理與方法
10.5.3 層次分析法的軟計算
10.6 馬爾可夫決策
10.6.1 馬爾可夫決策的基本原理
10.6.2 馬爾可夫決策的應用
本章小結
習題10
11 庫存管理及其控制模擬
11.1 基本概念
11.1.1 庫存與庫存管理
11.1.2 庫存管理系統
11.1.3 庫存管理系統的基本要素
11.1.4 庫存控制模型分類
11.2 ABC庫存分析法
11.2.1 ABC分析原理
11.2.2 ABC分析圖的繪制
11.2.3 各類物資管理策略
11.3 確定型庫存模型
11.3.1 不允許缺貨模型
11.3.2 允許缺貨模型
11.3.3 連續補充、不允許缺貨模型
11.3.4 不允許缺貨、數量折扣模型
11.4 隨機型庫存模型
11.4.1 單階段離散型隨機庫存模型
11.4.2 單階段連續型隨機庫存模型
本章小結
習題11
12 博弈論
12.1 基本要素和分類
12.1.1 博弈論的基本要素
12.1.2 博弈論的分類
12.2 完全信息靜態博弈
12.3 納什均衡
12.3.1 占優策略均衡
12.3.2 重復剔除的占優策略均衡
12.3.3 納什均衡
12.4 混合策略納什均衡
12.5 案例分析
本章小結
習題12
附錄A WinQSB應用及管理運籌學實驗
A1 實驗教學目的與要求
A2 實驗項目名稱和學時分配
A3 單項實驗的內容和要求
A3.1 線性規劃
A3.2 對偶理論與靈敏度分析
A3.3 運輸問題
A3.4 整數規劃與指派問題
A3.5 目標規劃
A3.6 動態規劃
A3.7 大流問題
A3.8 網絡計劃
A3.9 決策分析
A3.10 存儲論
參考文獻