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本書對故障診斷過程中的三大關鍵技術即知識獲取、知識表示和知識推理技術進行了深入系統的研究。重點研究了基於本體的提升機故障診斷方法的實現方式，包括基於改進屬性重要度的故障診斷規則知識獲取方法、基於OWL DL的故障診斷本體知識表示方法和基於貝葉斯和本體的故障診斷知識融合推理方法。探索了一種具有較好的故障識別效果，且處理所得的診斷結果具有較高可信度的智能故障診斷方法。基於以上理論與方法，本書開發了本體環境下的礦井提升機故障監測與診斷系統，並對上述理論研究成果加以試驗驗證。實驗表明，該研究成果能為故障診斷決策人員提供可靠的診斷依據及合理的故障處理建議，具有重要的應用價值。
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