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應用時間序列分析(簡體書)
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應用時間序列分析(簡體書)

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本書主要介紹了時間序列分析的一些經典和常用分析方法,主要包括ARMA模型、ADF單位根檢驗、殘差自回歸模型、ARIMA模型、季節性模型、GARCH類模型、VAR模型、協整和誤差修正理論。本書在介紹基本理論的同時,注重釐清在建模實踐過程中容易困擾初學者的典型問題。例如在ADF單位根檢驗過程中如何選擇合適的檢驗模型來進行檢驗,趨勢平穩過程和差分平穩過程的區分以及分別適用於何種建模方法,VAR模型識別過程中變量先後次序的重要性,協整和誤差修正模型中何時應加入截距或時間趨勢項等。書中針對各種模型,以應用實例的方式介紹了EViews軟件中的建模實踐過程和注意事項,以幫助初學者掌握時間序列實證分析方法。同時,對每個應用實例還列示了相應的R語言實現命令及其結果,以方便習慣使用R語言的初學者掌握基本的時間序列建模方法。

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