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全書共九章，內容包括資料概述、聚類分析、判別分析、主成分分析、因數分析、線性模型、統計診斷、有偏估計、變數選擇。各章都有豐富的例題和案例，為加深每章內容的理解，每章的練習也分為理論和實證部分，書後附有參考答案，為使書中案例貼近資料的應用實際，採用了獲取方便的證券市場高頻資料，並使用國際通用的R軟體進行資料收集、處理、加工和分析，便於讀者自己動手和實際應用需要。全書內容講解簡明扼要，注重應用，讓讀者收集資料開始，掌握資料收集、整理和大資料統計分析的全過程。
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