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商品簡介
目次
商品簡介
本書基於編者從事“概率論與數理統計”教學實踐二十多年的心得和經驗，精選概率論與數理統計學科的主要內容編著而成。全書共分兩部分：概率論和數理統計，共計10章，內容包括隨機事件與概率、隨機變數及分佈、隨機變數的數位特徵、大數定律與中心極限定理、抽樣理論、參數估計、假設檢驗、方差分析、試驗設計與分析、回歸分析等內容。全書以簡潔的形式介紹了概率與統計的基本知識及基本理論，內容通俗易懂，敘述簡明扼要，例子聯繫應用實際，重點和要點突出，各章配有一定量的練習題，並附參考答案。
目次
緒論
第一章 隨機事件與概率
第一節 樣本空間、隨機事件
第二節 頻率與概率
第三節 古典概率與幾何概率
第四節 條件概率
第五節 獨立性
本章知識網絡圖
習題一
第二章 隨機變量及其分佈
第一節 隨機變量及其分佈
第二節 離散型隨機變量及其分佈
第三節 連續型隨機變量及其分佈
第四節 隨機變量函數的分佈
本章知識網絡圖
習題二
第三章 多維隨機變量及其分佈
第一節 二維隨機變量
第二節 邊緣分佈
第三節 條件分佈
第四節 隨機變量的獨立性
第五節 兩個隨機變量函數的分佈
本章知識網絡圖
習題三
第四章 隨機變量的數字特徵
第一節 數學期望
第二節 方差
第三節 協方差與相關係數
第四節 矩、協方差矩陣
本章知識網絡圖
習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
第一節 大數定律
第二節 中心極限定理
本章知識網絡圖
習題五
第六章 樣本及抽樣理論
第一節 總體與樣本
第二節 統計量
第三節 正態總體的抽樣分佈
本章知識網絡圖
習題六
第七章 參數估計
第一節 點估計
第二節 估計量的評價標準
第三節 區間估計
本章知識網絡圖
習題七
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本思想
第二節 單個正態總體參數的假設檢驗
第三節 兩個正態總體參數的假設檢驗
第四節 總體分佈函數的假設檢驗
本章知識網絡圖
習題八
第九章 方差分析
第一節 單因素試驗的方差分析
第二節 雙因素試驗的方差分析
本章知識網絡圖
習題九
第十章 回歸分析
第一節 一元線性回歸
第二節 回歸係數的最小二乘估計法
第三節 回歸效果的顯著性檢驗
第四節 預測與控制
第五節 非線性回歸的線性化處理
本章知識網絡圖
習題十
附表
部分習題參考答案
參考文獻
第一章 隨機事件與概率
第一節 樣本空間、隨機事件
第二節 頻率與概率
第三節 古典概率與幾何概率
第四節 條件概率
第五節 獨立性
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習題一
第二章 隨機變量及其分佈
第一節 隨機變量及其分佈
第二節 離散型隨機變量及其分佈
第三節 連續型隨機變量及其分佈
第四節 隨機變量函數的分佈
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習題二
第三章 多維隨機變量及其分佈
第一節 二維隨機變量
第二節 邊緣分佈
第三節 條件分佈
第四節 隨機變量的獨立性
第五節 兩個隨機變量函數的分佈
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習題三
第四章 隨機變量的數字特徵
第一節 數學期望
第二節 方差
第三節 協方差與相關係數
第四節 矩、協方差矩陣
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習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
第一節 大數定律
第二節 中心極限定理
本章知識網絡圖
習題五
第六章 樣本及抽樣理論
第一節 總體與樣本
第二節 統計量
第三節 正態總體的抽樣分佈
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習題六
第七章 參數估計
第一節 點估計
第二節 估計量的評價標準
第三節 區間估計
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習題七
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本思想
第二節 單個正態總體參數的假設檢驗
第三節 兩個正態總體參數的假設檢驗
第四節 總體分佈函數的假設檢驗
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習題八
第九章 方差分析
第一節 單因素試驗的方差分析
第二節 雙因素試驗的方差分析
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習題九
第十章 回歸分析
第一節 一元線性回歸
第二節 回歸係數的最小二乘估計法
第三節 回歸效果的顯著性檢驗
第四節 預測與控制
第五節 非線性回歸的線性化處理
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