生物統計學（簡體書）

生物統計學融合了概率論、生物學與數學等知識，是生命領域不同專業學生都應該掌握的重要工具之一?br/> 孟憲勇、王晶、劉彭編*的《生物統計學》共分為10章、2個附錄，主要內容包括統計學概念、試驗設計、資料(數據)的描述性統計分析、概率論及常見分布、統計推斷、非參數統計、方差分析、正交設計、直線相關 與回歸、多元線性回歸與相關等。附錄部分為常見統計軟件簡介和本書相關的各種統計數值表?br/> 適用范圍：高等院校農業科學、動物科學、生命科學和林業科學相關專業課教材?br/>

章 緒論 節 統計學 第二節 生物統計學在科學實踐中的地位 一、數據與生物試(實)驗 二、生物統計學的地位 第三節 生物統計學的作用與學習方法 一、生物統計學的內容 二、生物統計學的作用 三、生物統計學的學習方法與要求 習 題第二章 試驗設計 節 試驗設計概述 一、試驗設計的意義、任務和作用 二、基本概念 第二節 試驗計劃和試驗方案的設計 一、試驗計劃 二、試驗方案 三、試驗方案的擬訂 第三節 試驗誤差及其控制 一、試驗誤差的概念和類型 二、試驗誤差的來源 三、試驗誤差的控制途徑 第四節 試驗的評價 一、試驗計劃的評價 二、試驗結果和結論的評價 第五節 試驗設計的基本原則 一、重復 二、隨機化 三、局部控制 第六節 常用試驗設計方法 一、完全隨機設計 二、隨機區組設計 三、拉丁方設計 四、系統分組設計 五、裂區設計 習 題第三章 資料(數據)的描述性統計分析 節 試驗資料(數據)的整理 一、資料(數據)的類型 二、隨機變量(數)的類型 第二節 用圖表描述資料 一、統計表 二、統計圖 第三節 用統計量描述資料 一、位置的描述 二、變異的描述 三、分布形狀的描述 習 題第四章 概率論及常見分布 節 概率論基礎知識 一、概念 二、事件及事件間的關系 三、概率的計算法則 四、概率分布 第二節 幾種常見的理論分布 一、二項分布 二、泊松分布 三、正態分布(nomal distribution) 第三節 抽樣分布 習 題第五章 統計推斷 節 假設檢驗概述 一、假設檢驗的原理 二、假設檢驗的步驟 三、雙側檢驗與單側檢驗 四、假設檢驗的兩類錯誤 第二節 樣本平均數的假設檢驗 一、單個樣本平均數的假設檢驗 二、兩個樣本平均數的假設檢驗 第三節 樣本頻率的假設檢驗 一、單個樣本頻率的假設檢驗 二、兩個樣本頻率的假設檢驗 第四節 樣本方差的假設檢驗 一、單個樣本方差的假設檢驗 二、兩個樣本方差的假設檢驗 三、多個樣本方差的假設檢驗 第五節 參數估計 一、參數估計的原理 二、單個總體平均數的估計 三、兩個總體平均數差數的估計 四、單個總體頻率的估計 五、兩個總體頻率差數的估計 習 題第六章 非參數統計 節 符號檢驗 一、單個樣本的符號檢驗 二、兩個樣本的符號檢驗 三、需要說明的幾個問題 第二節 秩和檢驗 一、成組數據比較的秩和檢驗 二、配對數據比較的秩和檢驗 三、需要說明的幾個問題 第三節 X2統計量及X2檢驗 一、X2檢驗的基本原理 二、X2檢驗中需要注意的問題 第四節 適合性檢驗 一、適合性檢驗的理論基礎及主要步驟 二、離散型分布的適合性檢驗 三、連續型分布的適合性檢驗 第五節 獨立性檢驗 一、獨立性檢驗的基本原理及一般程序 二、2×2列聯表的獨立性檢驗 三、”×聊列聯表的獨立性檢驗 四、兩個需要說明的問題 習 題第七章 方差分析 節 單因素方差分析 一、分析基本方法 二、多重比較 三、線性模型 四、數據變換 第二節 雙因素無交互作用的方差分析 一、雙因素無重復試驗模型與統計假設 二、平方和分解 三、顯著性檢驗 四、期望均方 五、多重比較 六、隨機效應模型 第三節 雙因素有交互作用的方差分析 一、雙因素等重復試驗的統計(數學)模型與統計假設 二、多重比較 三、混合隨機效應模型 第四節 常用單因素試驗設計結果的統計分析 一、隨機區組設計單因素試驗結果的方差分析 二、拉丁方設計的單因素試驗結果的統計分析 第五節 常用兩因素試驗設計結果的統計分析 一、兩因素隨機區組試驗結果的方差分析 二、兩因素系統分組設計試驗結果的統計分析 三、兩因素裂區設計試驗結果的統計分析 習 題第八章 正交設計 節 正交設計試驗 一、正交設計的基本思想 二、正交表 三、正交設計的基本步驟 第二節 正交設計試驗結果的統計分析 一、直觀分析法 二、方差分析法 習 題第九章 直線相關與回歸 節 回歸與相關概述 一、回歸與相關的概念 二、回歸與相關的分類 三、回歸與相關的作用 第二節 一元線性回歸 一、一元線性回歸方程的建立 二、一元線性回歸方程的顯著性檢驗 三、一元線性回歸方程的應用 第三節 直線相關 一、相關關系與相關系數 二、相關系數的顯著性檢驗 三、有關應用問題的討論 第四節 能線性化的曲線回歸 一、曲線回歸分析概述 二、能直線化的曲線類型 三、曲線回歸實例 習 題第十章 多元線性回歸與相關 節 多元線性回歸 一、多元線性回歸方程的建立 二、多元線性回歸的統計推斷 三、多元線性回歸的區間估計及預測 第二節 多項式回歸 一、多項式回歸概述 二、應用實例 第三節 多元相關 一、復相關 二、偏相關 三、偏相關和簡單相關的關系 習 題附錄1 常用統計軟件簡介附錄2 附表