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本書以智慧聚類分析為主要研究對象，理論分析與實踐應用相結合，介紹了智慧聚類分析的有關理論、方法與典型應用。主要內容包括：介紹聚類分析的基本原理，聚類分析的過程、評價準則及主要聚類演算法；介紹粗糙集理論的基本原理，結合粗糙熵的相關技術，針對一般聚類分析資料的海量性及高維性，介紹一種基於粗糙熵的屬性約簡演算法；在對遺傳演算法實現的關鍵技術詳細剖析的基礎之上，結合生物免疫演算法的自適應及全局尋優能力，針對傳統遺傳演算法收斂速度過慢及早熟現象，介紹一種改進的免疫遺傳演算法的聚類分析方法；採用有偏觀測器，介紹了一種有偏觀測的模糊C均值聚類分析方法；介紹智慧聚類分析方法在文本分析和故障診斷中的典型應用。
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