供應鏈理論基礎（簡體書）

第1章（導論）給出了供應鏈管理的概述以及貫穿全書的定義。
 第2章（預測和需求建模）討論了經典預測方法以及現在常用於需求預測的三種方法——Bass擴散模型、先行指標法以及選擇模型——近年來，在預測需求時更多使用這些方法。我們將後面的三種方法稱為“需求建模”，以區別於經典的預測技術，同時強調它們也適用於預測之外的其他問題。
 在第3章（確定性庫存模型）和第4章（隨機性庫存模型）中，我們討論了許多經典的單庫存模型。對於大多數模型，我們將討論如何制定目標函數以及如何選擇庫存參數使目標函數最優——精確地或啟發式地採用顯性形式或利用演算法。同時，我們分別證明了有以及沒有固定成本情況下的基本庫存策略及(s,S)策略的最優性。
 在第5章（多級庫存模型）中，我們討論了多級庫存模型，包括隨機服務模型（包含連續系統的ClarkScarf模型及ShangSong近似）和保證服務模型（又稱戰略性安全庫存選址問題）。
 第6章（庫存優化中不確定性的處理方法）是在經典庫存模型的基礎上，根據不同類型的不確定性（尤其是供應的不確定性），採取不同的方式減輕不確定性對庫存系統的影響，而非簡單地持有更多庫存。
 在第7章（設施選址模型）中，我們討論了設施選址模型，展示了經典的無容量固定成本的設施選址問題的某些細節，包括整數規劃問題的建模和拉格朗日鬆弛法的求解等。另外，我們還討論了更能體現當今供應鏈複雜程度的多級選址模型。
 在第8章（不確定性下的設施選址）中，我們考慮如何將不確定性融入設施選址模型中，具體討論將庫存納入選址決策的模型、隨機和魯棒設施選址模型以及具有中斷威脅的設施選址模型。在研究如何對這些問題進行建模的同時，也討論了模型的求解方法（大多數情況下是拉格朗日鬆弛法）。
 第9章（過程柔性）介紹了生產製造過程的柔性評估模型和優化模型。
 在第10章（牛鞭效應）中，我們討論了稱為牛鞭效應的需求波動放大現象。牛鞭效應可能是由供應鏈管理者非理性或次優的行為所導致的，也可能因為理性的優化行為而發生。我們將採用數學模型證明牛鞭效應是後者導致的。
 當供應鏈參與者試圖優化自身的目標時，通常會得到一個對整個供應鏈最理想的解決方案。在第11章（供應鏈合同）中，我們將討論由目標不同的參與者所組成的供應鏈的內部協調合同。
 第12章（拍賣）介紹了供應鏈中常用於定價的拍賣數學模型。
 本書最後有4個附錄，其中附錄A包含了需要用到多個章節的內容才能解決的習題；附錄B提供了有關數學證明寫作的簡短指南；附錄C列舉了貫穿全書的有用的公式；附錄D則對拉格朗日鬆弛法進行了簡要的概述。