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本書對近年來認知計算和多目標優化領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述和總結，並結合作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和報告。全書從認知計算和多目標優化兩個方面展開，主要內容包含如下方面：認知科學及其特點簡介，多目標優化問題簡介，基於等度規映射的ε支配機制用於求解多目標優化問題，基於線上非支配抗體的自適應多目標優化演算法，基於自適應等級克隆和動態m近鄰表的克隆選擇多目標優化演算法，基於角解優先的高維多目標非支配排序方法，一種雙檔案高維多目標進化演算法，融合非局部均值去噪的高效免疫多目標SAR圖像自動分割演算法，基於免疫克隆優化的認知無線網路頻譜分配方法，基於混沌量子克隆的按需頻譜分配演算法，量子免疫克隆演算法求解基於認知引擎的頻譜決策問題，基於免疫優化的認知OFDM系統資源分配等演算法。
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