混沌時間序列智慧預測方法及其應用（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787030531872
替代書名：[Intelligent Forecasting of Chaotic Time Series and Its Application
出版社：科學出版社
作者：李松
出版日：2020/01/01
裝訂／頁數：平裝／191頁
規格：24cm*16.8cm*0.8cm (高/寬/厚)
版次：一版
商品簡介
目次
前言
第1章緒論
1．1預測的基本概念
1．2混沌時間序列預測
1．3混沌時間序列預測研究概況
1．4本書的主要內容
第2章混沌理論基礎
2．1混沌理論及其研究現狀
2．2處理混沌時間序列的理論方法簡介
2．3混沌判別的常用方法
2．4典型混沌系統
第3章常用混沌時間序列預測方法
3．1混沌時間序列預測理論基礎
3．2局域預測方法
3．3全局預測方法
3．4自適應預測方法
3．5模型檢驗及應用實證分析
第4章混沌時間序列的神經網絡預測方法
4．1神經網絡概述
4．2 BP神經網絡預測模型
4． 3 RBF神經網絡預測模型
4．4模型檢驗及實證分析
4．5 RBF神經網絡預測方法與BP神經網絡預測方法的比較
第5章遺傳算法優化BP神經網絡的混沌時間序列預測方法
5．1問題的提出
5．2遺傳算法
5．3遺傳算法優化BP神經網絡預測模型
5．4模型檢驗
5．5實證分析
第6章粒子群算法優化BP神經網絡的混沌時間序列預測方法
6．1粒子群算法基本原理
6．2對PSO算法的改進
6．3改進。PSO算法優化BP神經網絡預測模型
6．4在典型混沌時間序列中的應用
6．5實證分析
第7章混沌時間序列的SVM預測方法
7．1統計學習理論
7．2支持向量機
7．3基於支持向量機的混沌時間序列預測方法
7．4 SVM預測方法與BP和RBF神經網絡預測方法的比較
第8章基於信息粒化的SVM混沌時間序列預測方法
8．1信息粒化理論
8．2基於信息粒化的支持向量機預測模型的基本思想
8．3模糊粒子構建
8．4基於信息粒化的支持向量機預測模型
8．5模型檢驗
8．6在城市交通流預測中的應用
參考文獻
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