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本書以客戶生命週期管理為主線，結合翔實的案例介紹具含金量的數據挖掘與建模方法，每個案例既自成體系又前後呼應。第1章介紹數據挖掘在客戶生命週期管理中的應用，對如何構建客戶標簽體系和客戶畫像做了詳細介紹。第2章結合一個市場研究案例，介紹完整的客戶洞察分析過程，對對應分析、偏好分析、聯合分析等簡單好用的客戶研究方法做了完美闡釋。第3章結合信用卡客戶細分介紹完整的聚類過程，除快速、系統、兩步聚類算法外，詳細介紹實際分析過程中必不可少的數據預處理過程。第4章結合信用卡客戶精准營銷案例，介紹營銷響應模型的構建、評估與應用，完整闡述模型的整個生命週期。第5章結合信用卡客戶流失預警與挽留案例，介紹客戶價值（數值）預測與流失傾向（事件）預測兩類問題的建模過程及組合應用。第6章結合信用卡客戶反欺詐案例，介紹目前常用的反欺詐方法，以及機器學習中集成算法的典範――隨機森林。
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