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本書主要分兩個方面進行闡述：一方面，基於折線模糊數的算術運算對一類新型的折線模糊神經網絡進行建模和性能分析，並討論該網絡對連續函數或可積函數類的逼近性，進而研究單（多）輸入單（多）輸出折線模糊神經網絡的連接權和閾值等調節參數的優化算法。另一方面，以多元分片線性函數為橋樑分別研究Mamdani模糊系統、T-S模糊系統和分層混合模糊系統對一些可積函數類的逼近性能，並採用不同分層方法討論混合模糊系統的逼近性能，並採用不同分層方法討論混合模糊系統的逼近能力和模糊規則數的縮減問題。
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