礦山物聯網移動測量數據傳輸與處理技術（簡體書）

隨著礦山物聯網在煤礦的應用，以大量移動瓦斯檢測儀（如智能礦燈）為代表的移動測量裝置以及由此產生的大量移動監測數據，對煤礦傳統傳感器監測數據處理方法提出了挑戰。《礦山物聯網移動測量數據傳輸與處理技術》主要以礦山物聯網移動瓦斯測量數據為例，介紹移動瓦斯測量數據的傳輸與處理技術，並適當介紹礦山設備多通道測量數據、分布式礦震監測數據和移動目標定位數據等移動測量數據的處理方法。《礦山物聯網移動測量數據傳輸與處理技術》共 6 章。第 1 章介紹綜合自動化、礦山物聯網的基本概念。第 2 章介紹礦山物聯網中的移動測量數據與處理技術。第 3～6章分別以移動瓦斯測量數據、礦山設備多通道測量數據、分布式礦震監測數據、移動目標定位數據為例，介紹礦山物聯網常用移動測量數據的傳輸與處理方法。

《礦山物聯網移動測量數據傳輸與處理技術》主要以礦山物聯網移動瓦斯測量數據為例，介紹移動瓦斯測量數據的傳輸與處理技術，並適當介紹礦山設備多通道測量數據、分布式礦震監測數據和移動目標定位數據等移動測量數據的處理方法。

前言
第1章礦山物聯網基礎與發展趨勢1
1.1礦山自動化與礦山物聯網1
1.2礦山物聯網應用模型2
1.3礦山物聯網發展趨勢3
第2章礦山物聯網中的移動測量數據11
2.1分布式測量數據與移動測量數據11
2.2監測網絡12
2.3移動瓦斯監測數據13
2.4分布式礦震監測數據20
2.5礦山設備多通道測量數據21
2.6移動目標定位數據24
2.7移動測量數據傳輸與處理技術24
第3章移動瓦斯測量數據傳輸技術30
3.1瓦斯數據流壓縮感知技術30
3.1.1壓縮感知理論基礎30
3.1.2瓦斯數據稀疏化特點34
3.1.3瓦斯數據壓縮采集模型35
3.1.4稀疏化頻率與采樣點數37
3.1.5測量矩陣的產生43
3.1.6瓦斯數據重構46
3.2動態自組織數據傳輸技術56
3.2.1多權值動態自組織路由技術57
3.2.2隨機動態自組織路由技術72
3.2.3偽隨機自組織路由技術77
第4章移動瓦斯測量數據處理技術82
4.1瓦斯數據流聚類方法82
4.1.1時間序列相似性準則82
4.1.2時間序列相似性數學分析方法83
4.1.3基于滑動時間窗的短時瓦斯數據特征選取84
4.1.4短時瓦斯流模糊C均值聚類算法85
4.2瓦斯數據流修正技術91
4.2.1移動瓦斯傳感器數據修正算法92
4.2.2修正信息下發與機會通信96
第5章礦山設備多通道測量數據處理技術98
5.1礦山多通道監測數據特征提取98
5.1.1特征提取技術研究現狀98
5.1.2多通道數據時頻域分析99
5.1.3小波變換101
5.1.4希爾伯特—黃變換理論103
5.1.5信息與熵105
5.1.6Mel倒譜系數106
5.2礦山多通道監測數據融合與特征降維108
5.2.1基于多通道監測數據信息融合108
5.2.2信息融合分類109
5.2.3特征降維110
5.3礦山多通道監測數據特征分類118
5.3.1模式識別118
5.3.2神經網絡119
5.3.3支持向量機126
第6章其他移動測量數據處理技術132
6.1礦震監測數據處理技術132
6.1.1礦震監測中的時間同步技術132
6.1.2礦震監測數據的壓縮感知135
6.1.3礦震監測數據的定位技術139
6.2移動目標定位數據處理技術142
6.2.1常用移動目標定位算法143
6.2.2移動目標跟蹤算法152
參考文獻158