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本書詳細論述了以概率統計理論為指導的數值計算方法。探討了如何使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題的方法,以及該方法在金融工程學、宏觀經濟學等領域的應用。本書詳細論述了以概率統計理論為指導的數值計算方法。探討了如何使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題的方法,以及該方法在金融工程學、宏觀經濟學等領域的應用。
蒙特卡羅方法,又稱隨機抽樣或統計試驗方法,屬計算數學的一個分支,它是在20世紀40年代中期為了適應當時原子能事業的發展而發展起來的。傳統的經驗方法由於不能逼近真實的物理過程,很難得到滿意的結果,而蒙特卡羅方法由於能夠真實地模擬實際物理過程,故解決問題與實際非常符合,可以得到很圓滿的結果。蒙特卡羅模擬提供了一種可替代分析數學的方式來幫助研究者理解統計量的抽樣分佈及其在隨機樣本中的行為,在實證角度通過對仿真數據構建的總體中抽取的隨機樣本進行分析,來追蹤統計量的行為。
蒙特卡羅方法,又稱隨機抽樣或統計試驗方法,屬計算數學的一個分支,它是在20世紀40年代中期為了適應當時原子能事業的發展而發展起來的。傳統的經驗方法由於不能逼近真實的物理過程,很難得到滿意的結果,而蒙特卡羅方法由於能夠真實地模擬實際物理過程,故解決問題與實際非常符合,可以得到很圓滿的結果。蒙特卡羅模擬提供了一種可替代分析數學的方式來幫助研究者理解統計量的抽樣分佈及其在隨機樣本中的行為,在實證角度通過對仿真數據構建的總體中抽取的隨機樣本進行分析,來追蹤統計量的行為。
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