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1.
蒙特卡羅模擬（簡體書）
作者：
(美)克里斯托弗‧穆尼
;
賀光燁
出版社：
格致出版社
出版日：
2024/11/01
裝訂：
平裝
蒙特卡羅方法又稱統計模擬法，是一種通過設定隨機過程，反復生成時間序列，計算參數估計量和統計量，進而研究其分佈特徵的方法。近年來，該方法在社會科學領域受到越來越多的關注。蒙特卡羅方法是將不確定性問題轉化為多個確定性問題的方法，因此，當研究者所要作出的估計呈現出明顯不確定性的情況下該方法尤為有用。本書源於克裡斯托弗？Z.穆尼教授的課程講稿，以通俗易懂的方式系統地闡述了蒙特卡羅方法的原理，並結合具體案例，用大量軟件代碼和模擬研究結果講授了該方法在社會科學中的運用，可謂學習蒙特卡羅模擬方法的入門必備書籍。
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2.
統計計算與R軟件應用（簡體書）
作者：
李會瓊
;
李青澤
出版社：
科學出版社
出版日：
2024/06/11
裝訂：
平裝
《統計計算與R軟件應用》是統計計算課程的實驗手冊.內容包括R軟件基礎、隨機數生成、統計算法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法.《統計計算與R軟件應用》力圖為學生展示統計計算中豐富多樣的實驗內容,並提供非唯一的解答及提示,以鼓勵學生創新地給出不同的答案.
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3.
統計計算（簡體書）
作者：
田霞
;
徐瑞民
;
孫倩
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2023/11/01
裝訂：
平裝
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定價：299 元，
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4.
蒙特卡羅方法和統計計算（簡體書）
作者：
王璐
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2022/08/01
裝訂：
平裝
本書共13章，分別介紹了隨機變量的抽樣方法，隨機向量的抽樣方法，隨機過程的抽樣方法，Gibbs抽樣和馬爾可夫鏈，Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法，EM算法和MM算法，梯度下降法，Newton-Raphson算法，坐標下降法，Boosting算法，凸優化與支持向量機，ADMM算法，深度學習等常用優化方法以及近些年在機器學習和深度學習領域使用的熱門算法.對各種算法，作者除了給出計算步驟和統計模型的應用實例外，還對算法涉及的基本概念和重要收斂性定理進行了介紹和證明.本書專業性較強，可作為高年級本科生和研究生的教材，也可作為相關科研人員的參考書.
庫存：1
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5.
蒙特卡羅方法理論和應用（簡體書）
作者：
康崇祿
出版社：
科學出版社
出版日：
2021/12/28
裝訂：
平裝
蒙特卡羅方法理論和應用的內容包括蒙特卡羅方法的理論和應用兩部分，兩部分的分量各占一半。第1章介紹蒙特卡羅方法的產生和發展簡史，說明目前的發展情況和達到的水準。第2章到第10章為蒙特卡羅方法的理論部分。第11章到第18章為蒙特卡羅方法的應用部分。包括確定性問題模擬，粒子輸運模擬，稀薄氣體動力學類比，物理學、化學和生物學類比，粒子濾波和粒子分裂模擬，統計學、運籌學和系統工程模擬，金融經濟學模擬，科學實
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6.
蒙特卡羅方法與隨機過程：從線性到非線性（簡體書）
作者：
EMMANUEL GOBET
出版社：
高等教育出版社
出版日：
2021/05/01
裝訂：
平裝
本書基於作者在巴黎綜合理工學院講授的課程編寫，集中研究連續時間的隨機過程的模擬，以及它們與偏微分方程的聯繫。本書涵蓋了生物學、金融學、地質學、力學、化學及其他多個應用領域的線性和非線性問題。書中還全面拓展了用蒙特卡羅方法計算數值積分和期望的問題。 本書從蒙特卡羅方法的歷史開始，概述了三個應用蒙特卡羅方法的經典問題：數值積分和期望的計算，複雜分布的模擬，以及隨機優化。接下來的內容分為三個難度逐漸增加的部分。第一部分講述了隨機模擬的基本工具和算法收斂性。第二部分介紹了模擬隨機微分方程的解的蒙特卡羅方法。最後一部分討論了非線性動態系統的模擬。
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7.
仿真與蒙特卡洛方法(第2版)（簡體書）
作者：
魯文
出版社：
西安交通大學出版社
出版日：
2020/09/07
裝訂：
平裝
《仿真與蒙特卡洛方法》（第2版）反映了第1版經典版出版20多年以來該領域的新進展，全面深入地探討了蒙特卡洛仿真中新出現的各種主題。在保持原書深入淺出和直觀易懂風格的同時，本次修訂的新版本提供了大量的信息，以便讀者更加深入地理解各領域中問題的解決方法，比如工程、統計、計算機科學、數學和生命科學等領域。 本書的開頭部分從更新的視角介紹了概率論的基本概念、馬爾可夫過程和凸優化，後續章節討論了蒙特卡洛方法
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8.
統計計算與R實現（簡體書）
作者：
王紅軍
出版社：
西安電子科技大學出版社
出版日：
2019/06/01
裝訂：
平裝
本書系統地介紹了統計計算的基礎知識、產生隨機數的基本方法、蒙特卡羅積分、方差減少技術、統計實驗和EM算法及應用等內容. 書中的程序都是用R軟件編寫實現的. 為了讓讀者能夠順利閱讀、學習本書，又考慮到課時限制及不偏離統計計算方法的主線，僅在第7章對R軟件基礎知識和語法做了簡要介紹. 本書可以作為高等院校統計學、數據科學和大數據技術相關專業本科生、研究生的“統計計算”課程教材，也可以作為相關研究人員學
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9.
統計計算：使用R（簡體書）
作者：
(美)瑪利亞•L.里佐
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2019/03/06
裝訂：
平裝
《統計計算 使用R》是統計計算或者計算統計學教材。書中包含了計算統計學的傳統核心問題：概率分佈模擬隨機變量、蒙特卡羅積分和方差縮減法、蒙特卡羅法和馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、自助法和水手刀法、密度估計和多元數據可視化等內容。《統計計算 使用R》包含大量實例和練習，所有實例中的代碼都可以在網站上下載。實現實例所使用的數據也都是R中的公開數據或者模擬數據。
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定價：474 元，
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10.
視頻目標跟蹤中的馬氏鏈蒙特卡洛方法（簡體書）
作者：
周修莊
出版社：
北京郵電大學出版社
出版日：
2018/06/01
裝訂：
平裝
本書基於統計機器學習的理論工具——馬氏鏈蒙特卡洛( MCMC)採樣理論，系統地闡述了目標運動不確定性條件下的視覺目標跟蹤問題、方法和技術，並結合多種實際應用場景給出算法實現框架和實驗分析。全書共4章，第1章介紹了視覺目標跟蹤的意義和基本方法。第2章介紹了MCMC採樣、自適應MCMC採樣的基本理論、方法、實現技術及其在計算機視覺中的應用。第3章介紹了視覺目標跟蹤中的序貫粒子採樣方法和序貫隨機逼近蒙特
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11.
蒙特卡羅模擬（簡體書）
作者：
(美)克里斯托弗‧Z.穆尼
;
范新光
;
張柏楊
;
閔尊濤
出版社：
上海人民出版社
出版日：
2018/05/01
裝訂：
平裝
本書詳細論述了以概率統計理論為指導的數值計算方法。探討了如何使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法，以及該方法在金融工程學、宏觀經濟學等領域的應用。本書詳細論述了以概率統計理論為指導的數值計算方法。探討了如何使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法，以及該方法在金融工程學、宏觀經濟學等領域的應用。 蒙特卡羅方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法，屬計算數學的一個分
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12.
統計計算（簡體書）
作者：
李東風
出版社：
高等教育出版社
出版日：
2017/03/01
裝訂：
平裝
本書講述統計計算的基本概念和統計計算中最常用的演算法， 內容涵蓋了誤差、描述統計、亂數產生、隨機模擬、逼近、插值、數值積分與數值微分、矩陣計算、最優化與方程求根等各個方面。 本書的講解比較系統，提供了大量的例題和習題， 使用應用廣泛的R語言進行演算法描述與編程， 可以用作統計學專業本科生“統計計算”課程的教材， 也可以作為統計學以及其他專業的本科生、研究生和研究人員關於統計計算演算法的參考書。
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13.
隨機模擬方法與應用（簡體書）
作者：
肖柳青
;
周石鵬
出版社：
北京大學出版社
出版日：
2014/10/13
裝訂：
平裝
隨機模擬方法是當前科學研究的一種很重要並且方便實用的方法。本教材將力求以通識課程方式來講解隨機類比，教授讀者如何運用數學軟體來做隨機類比。教材從軟體的基礎知識講起，選題通俗易懂且富有趣味性，所涉及的數學知識限於普通的高等數學與概率論。本教材充分照顧到非數學類學生的數學接受能力，以淺顯、通俗、近乎接近於科普的敘述方式來寫作，具有適用面廣、起點低的特點。我們將重點概念以富有啟發性的例子來闡述，注重講清
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定價：216 元，
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14.
統計計算（簡體書）
作者：
高惠璿
出版社：
北京大學出版社
出版日：
2014/04/03
裝訂：
平裝
《統計計算》系統介紹了統計計算的基本方法，對各種演算法給出方法的統計原理、數值計算的步驟和計算實例，使讀者掌握用統計方法解決具體問題的全過程。全書共分七章。內容包括：誤差與資料處理，分佈函數和分位元數的計算，亂數的產生與檢驗，矩陣計算，無約束最優化方法以及多元線性和非線性回歸的演算法及隨機類比方法等。各章內容豐富，理論與實際問題相結合，並配有適量的習題和上機實習題。
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