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深度學習實踐指南 基於R語言(簡體書)
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深度學習實踐指南 基於R語言(簡體書)

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深度學習的概念源於人工神經網路的研究,它是機器學習中一種基於對資料進行表徵學習的方法。
本書是一本詳細的、實用的深度學習實踐指南。它共有8 章,詳細講解了深度神經網路、Elman 神經網路、Jordan 神經網路、自編碼器、堆疊自編碼器、限制玻爾茲曼機的相關知識。本書並沒有詳細介紹那些深奧的數字公式,它旨在解釋深度學習模型是如何工作的,讓讀者學會如何構建成功的深度學習模型,並將其用於資料採擷,從而讓讀者迅速地學以致用,可以用深度學習構建更智慧的應用。
本書適合資料科學家、各領域的研究人員閱讀,也適合其他對深度學習感興趣的人士閱讀。

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