生活中的概率趣事(升級版)（簡體書）

這是一本內容豐富且可讀性很強的科普書，作者言簡意賅地為讀者描繪了一個神秘的概率世界，書中避免了冗長的數學推導和複雜的公式，取而代之以妙趣橫生的例子，為讀者展示了概率在日常生活中所起的作用，這些例子在具備娛樂性的同時又富有代表性。比方說，其中有一些是我們生活中不易察覺但與概率密切相關的例子，如生日問題､購物的優策略､等車時間問題等；此外，還有一些違反直覺的例子，如蒙提霍爾悖論､辛普森悖論､決鬥的策略等。同時書中也介紹了許多概率統計的應用及其原理產生的背景，如貝葉斯法則在醫療診斷中或法庭斷案中能提供的幫助等。
本書既可作為學生提高學習興趣的課外讀物，又適合教師作為教學參考。同時，數學愛好者以及概率統計應用的科技人員也能從中獲益。

彼得‧歐佛森，博士，瑞典斯德哥爾摩皇家技術學院教授。

譯者的話
前言
第1 章 計算可能性: 算對了還是算錯了 1
1.1 關於概率學家 2
1.2 概率學家的玩具和語言 4
1.3 概率學家的法則 9
1.4 獨立性: 對空難的解釋 14
1.5 條件概率: 電視抽獎與薩利案 18
1.6 是誰在說謊 22
1.7 全概率法則: 二手車與色盲 25
1.8 羽毛球與意想不到的決鬥策略 29
1.9 組合: 飲食搭配與百萬億首詩 34
1.10 特普拉一家與二項分佈 38
1.11 結語 42
第2 章 神奇的概率: 直覺不可靠 43
2.1 男孩､女孩､A 牌與彩色卡片 44
2.2 山羊與幸災樂禍(蒙提霍爾問題) 48
2.3 生日問題 50
2.4 典型的非典型 55
2.5 購物策略 58
2.6 紙牌遊戲 60
2.7 細胞分裂問題與分支過程 62
2.8 結語 65
第3 章 微乎其微的概率: 為什麼奇跡總會發生 66
3.1 可能的不可能 67
3.2 是巧合還是有跡可循 70
3.3 小小風險 75
3.4 為什麼偏是百萬分之一 76
3.5 泊松分佈和神秘數字37 78
3.6 夜空繁星 82
3.7 結語 84
第4 章 後向條件概率: 回頭是岸 85
4.1 載著黛西小姐回家 86
4.2 貝葉斯法則: 小球與男孩(女孩) 88
4.3 貝葉斯法則與醫療診斷 90
4.4 貝葉斯法則與案情分析 94
4.5 貝葉斯法則與烏鴉悖論 102
4.6 結語 104
第5 章 超越概率: 你在期待什麼 106
5.1 偉大的期望(數字特徵) 107
5.2 這個價格可能是公平的(概率與投資策略) 112
5.3 二戰期間的梅毒檢測方法 115
5.4 美好的事情留給耐心等待的人 117
5.5 期待意料之外 121
5.6 種群生存模型與姓氏問題 125
5.7 大小非常重要(長度和年紀同樣重要) 132
5.8 放射性元素衰變(平均數､中位數和眾數) 137
5.9 偏差行為 141
5.10 結語 145
第6 章 必然概率: 兩個迷人的數學結論 146
6.1 木已成舟，反反復複 147
6.2 半斤八兩? 大數定律的誤解 150
6.3 扔硬幣與高速擁堵 155
6.4 大數定律的由來 161
6.5 鐘形曲線與烤麵包的故事 165
6.6 多倫多梅花形是如何改變我的人生的 168
6.7 結語 170
第7 章 博彩中的概率: 為什麼唐納德•特朗普比你富有 171
7.1 莊家的優勢在哪裡 172
7.2 輪盤: 優雅地散財 175
7.3 花旗骰: 究竟有多冒險? 179
7.4 21 點: 靠記憶掙錢 181
7.5 探尋最優的策略 186
7.6 贏了錢卻輸了朋友 192
7.7 結語 200
第8 章 猜猜概率: 走近統計學家 201
8.1 謊言，該死的謊言還是美麗的謊言 202
8.2 40%的勝率意味著有95%的可能當選總統 204
8.3 民調數據與選舉結果 209
8.4 希爾的選舉預測 212
8.5 名校錄取率與男女比例 215
8.6 優生學與噴泉間歇噴發 219
8.7 數據探測法 224
8.8 結語 229
第9 章 偽概率: 計算機模擬 230
9.1 骰子與模運算 231
9.2 隨機與並非那麼隨機的數字 236
9.3 數字1 排在第一位 237
9.4 難道隨機真的就是隨機的嗎? 240
9.5 結語 244