Wiener sausage是以布朗運動軌道為中心的空間鄰域,它是一個集合值隨機泛函。大偏差理論主要研究罕見事件發生概率為指數型的估計,由Varadhan於1966年引入,現已成為概率論的主流分支之一。 本書從大偏差角度研究Wiener sausage相交軌道的性質,主要是下臨界和臨界維數情形。我們採用經典的Feynman-Kac方法和高階矩逼近方法,研究其相交體積和相交時間的大偏差理論。
本書首先介紹了隨機度量理論及其預備知識,建立了完備隨機度量空間上真的、下半連續的、有下界的 值函數的Ekeland變分原理;作為其應用,在隨機共軛空間的框架下建立了以上兩種拓撲下完備隨機賦範模上的Bishop-Phelps定理。然後,在隨機賦範模的框架下給出了 drop 的定義,並給出了局部 凸拓撲下完備隨機賦範模上的Drop定理與Petal定理.接下來,通過對隨機局部凸模層次結構加以分析並結合隨
The aim of the book is to introduce basic concepts, main results, and widely applied mathematical tools in the spectral analysis of large dimensional random matrices.The core of the book focuses on re