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作者簡介
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本書是關於零售業在數據智能時代如何發生變革的應用類書籍。
本書重點圍繞智能化和新零售兩部分展開：一方面是關於新零售，即以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態，其核心價值是服務消費者和提升零售業運轉效率；另一方面是關於智能化，這一波的人工智能是由大數據推動的，所以“數據智能”是對當前各類新技術的總體概括。
全書共分7章。第 1～2章是概念界定，主要對智能新零售的概念進行深入分析，並對智能化時代零售業產業鏈的格局進行剖析；第3～5章是技術和應用，梳理了支撐智能新零售發展的六大基礎技術和應用案例；第6～7章是趨勢和挑戰，從技術發展趨勢和零售業發展趨勢兩方面展望了智能新零售的未來，並對技術更新週期、行業變革成本、數據隱私保護等挑戰進行了分析。
本書讀者對象為從事人工智能應用、開發的人員，電子商務及物流人員以及新零售從業人員，也適合高校相關專業教學選用。
本書重點圍繞智能化和新零售兩部分展開：一方面是關於新零售，即以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態，其核心價值是服務消費者和提升零售業運轉效率；另一方面是關於智能化，這一波的人工智能是由大數據推動的，所以“數據智能”是對當前各類新技術的總體概括。
全書共分7章。第 1～2章是概念界定，主要對智能新零售的概念進行深入分析，並對智能化時代零售業產業鏈的格局進行剖析；第3～5章是技術和應用，梳理了支撐智能新零售發展的六大基礎技術和應用案例；第6～7章是趨勢和挑戰，從技術發展趨勢和零售業發展趨勢兩方面展望了智能新零售的未來，並對技術更新週期、行業變革成本、數據隱私保護等挑戰進行了分析。
本書讀者對象為從事人工智能應用、開發的人員，電子商務及物流人員以及新零售從業人員，也適合高校相關專業教學選用。
作者簡介
馬慧民，經濟學博士，美國加州大學伯克利分校訪問學者。現任上海大數據聯盟常務副秘書長、 上海超級計算中心雲計算和大數據部部長、上海市歐美同學會理事、科技部“物聯網與智慧城市”重點專項核心專家。主要從事雲計算與大數據的研究與應用開發，曾任中國浦東幹部學院教師。主持完成上海市經濟和信息化工作委員會《上海市大流量人群綜合信息平臺》、上海市科學技術委員會《雙創大數據共享服務平臺》等建設項目以及上海市經濟和信息化工作委員會《數據資產化管理和交易研究》等研究課題近10項。主要著作有：《2016上海市大數據典型案例集》。
目次
第1章零售業的歷史和發展
1.1零售的概念與本質
1.2零售進化史
1.3各零售業態的變革需求
1.4新零售元年――2017
第2章人工智能與零售業的有機結合
2.1人工智能的發展與應用
2.2人工智能如何改變新零售
2.3智能新零售的概念內涵
第3章零售業產業鏈在數據智能時代的變革
3.1變革之由：時代與科技的發展
3.2變革之基：智能物流的興起與發展
3.3變革之路：科技賦能零售產業鏈
第4章智能新零售中應用的新技術
4.1大數據與智能新零售
4.2生物識別技術與智能新零售
4.3商品識別技術與智能新零售
4.4移動支付技術與智能新零售
4.5物聯網與智能新零售
4.6AR/VR與智能新零售
4.7區塊鏈與智能新零售
第5章智能新零售的企業應用實踐
5.1國際應用案例簡介――亞馬遜
5.2國內零售巨頭如何應對行業變革
第6章智能新零售變革中的主要挑戰
6.1管理挑戰：改變企業組織結構
6.2技術挑戰：需要更多技術升級
6.3成本挑戰：全鏈條投入成本高
6.4規則挑戰：行業法規尚不完善
6.5數據挑戰：隱私保護是“難掩之傷”
第7章智能新零售的未來
7.1技術應用趨勢展望
7.2零售產業發展趨勢展望
參考文獻
1.1零售的概念與本質
1.2零售進化史
1.3各零售業態的變革需求
1.4新零售元年――2017
第2章人工智能與零售業的有機結合
2.1人工智能的發展與應用
2.2人工智能如何改變新零售
2.3智能新零售的概念內涵
第3章零售業產業鏈在數據智能時代的變革
3.1變革之由：時代與科技的發展
3.2變革之基：智能物流的興起與發展
3.3變革之路：科技賦能零售產業鏈
第4章智能新零售中應用的新技術
4.1大數據與智能新零售
4.2生物識別技術與智能新零售
4.3商品識別技術與智能新零售
4.4移動支付技術與智能新零售
4.5物聯網與智能新零售
4.6AR/VR與智能新零售
4.7區塊鏈與智能新零售
第5章智能新零售的企業應用實踐
5.1國際應用案例簡介――亞馬遜
5.2國內零售巨頭如何應對行業變革
第6章智能新零售變革中的主要挑戰
6.1管理挑戰：改變企業組織結構
6.2技術挑戰：需要更多技術升級
6.3成本挑戰：全鏈條投入成本高
6.4規則挑戰：行業法規尚不完善
6.5數據挑戰：隱私保護是“難掩之傷”
第7章智能新零售的未來
7.1技術應用趨勢展望
7.2零售產業發展趨勢展望
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